Методика аудита информационной модели здания для оценки реализации сценариев использования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Современные BIM-модели включают в себя обширный объем данных, охватывающих не только геометрические характеристики, но и наполненность атрибутивной информацией. Эти аспекты зачастую недоступны для многих участников процесса, и неопределенность в их понимании делает данные, собранные в ТИМ-моделях, малоэффективными. В таких случаях визуализация сведений ТИМ-модели становится ключевым стимулом для более осознанного моделирования, способствуя эффективному принятию решений и улучшению операционных процессов в строительных проектах.Материалы и методы. Материалом исследования являются подготовленные цифровые информационные модели (ЦИМ) здания, база данных с информацией о корпусах и ссылками на фотофиксацию помещений кампуса университета. Для определения возможности реализации различных сценариев применения цифрового актива используется метод математического анализа. Этот метод позволяет рассчитать показатель информационной насыщенности данных, который необходим для принятия решения о возможности реализации того или иного сценария. Контролируемые параметры, представленные в математической модели, могут обладать различной степенью важности при формировании окончательной оценки. Для определения влияния вспомогательных параметров на итоговую оценку применяется метод экспертных оценок. Метод заключается в приписывании баллов по шкале от 1 до 10 в зависимости от значимости параметра.Результаты. Разработана методика аудита наполнения модели атрибутивной информацией для актуальных сценариев использования ЦИМ на этапе эксплуатации. Выполнен сравнительный анализ проверки данных предлагаемой математической моделью и средствами BI. Результат анализа показал преимущества визуальной проверки в возможности комплексного анализа цифрового актива, включающего сведения различных типов.Выводы. Методика проверки ЦИМ в целях реализации сценариев использования позволяет оценить, возможна ли реализация сценария применения для конкретной модели. При необходимости расширения набора информации о проекте, получения возможности для аналитики и решения задач в строительной отрасли используются отчеты Power BI. Тандем BIM-моделирования и системы BI способствует повышению эффективности в сокращении затрат и соблюдении сроков, а также открывает возможности внедрения машинного обучения.

Об авторах

В. С. Широкова

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)

Email: shirokova.vs@edu.spbstu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2075-1074
SPIN-код: 7742-3677

М. В. Петроченко

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)

Email: petrochenko_mv@spbstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4865-5319
SPIN-код: 6869-0011

Е. М. Мелехин

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)

Email: melehin_em@spbstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6637-3059
SPIN-код: 7565-1881

Список литературы

  1. Dahake Prof.H., Hasan Sheikh S.H.A. BIM Data Analysis and Visualization Workflow // International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2023. Vol. 11. Issue 5. Pp. 2806–2810. doi: 10.22214/ijraset.2023.52159
  2. Correa F. Is BIM big enough to take advantage of big data analytics? // Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). 2015. doi: 10.22260/isarc2015/0019
  3. García V.V., Cos-Gayón F.L., Palmero L.I. Optimization of facility management throught the implementation of BIM in existing buildings // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. 2020. № 1 (37). С. 43–56. doi: 10.15593/2409-5125/2020.01.04. EDN UVMSHE.
  4. Salzano A., Parisi C.M., Acampa G., Nico­lella M. Existing Assets Maintenance Management: Optimizing Maintenance Procedures and Costs through BIM Tools // Automation in Construction. 2023. Vol. 149. P. 104788. doi: 10.1016/j.autcon.2023.104788
  5. Топорова С.Ю. Основные принципы организации работы и управления данными с учетом использования BIM-технологий // Студенчество России: век XXI : мат. VIII Всеросс. мол. науч.-практ. конф. 2022. С. 303–312. EDN CUSUDC.
  6. Hu Y., Li J., Han X., Yuan J. Development Based on Unity3D Virtual Campus Roaming System // E3S Web of Conferences. 2018. Vol. 53. P. 03047. doi: 10.1051/e3sconf/20185303047
  7. Su T., Li H., An Y. A BIM and machine learning integration framework for automated property valua­tion // Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 44. P. 102636. doi: 10.1016/j.jobe.2021.102636
  8. Амелин П.Б., Амелина А.В. Возможность использования BIM при проведении экспертизы // Неделя науки СПбПУ : мат. науч. конф. с междунар. участием. 2019. С. 175–177. EDN RVUDVR.
  9. Makisha E. Classification of Types of Verification for Building Information Models // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). 2019. doi: 10.1109/FarEastCon.2019.8934092
  10. Семенов В.А., Аришин С.В., Тарлапан О.А. Верификация и валидация информационных моделей на основе стандарта IFC в сложных проектах // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : мат. VI Междунар. науч.-практ. конф. 2023. С. 187–195. doi: 10.23968/BIMAC.2023.026. EDN ZWDYOQ.
  11. Yin M., Tang L., Webster C., Xu S., Li X., Ying H. An ontology-aided, natural language-based approach for multi-constraint BIM model querying // Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 76. P. 107066. doi: 10.1016/j.jobe.2023.107066
  12. Gomes A.M., Azevedo G., Sampaio A.Z., Lite A.S. BIM in structural project: Interoperability analyses and data management // Applied Sciences. 2023. Vol. 12. Issue 17. P. 8814. doi: 10.3390/app12178814
  13. Сулейманова Л.А., Рябчевский И.С. Управление данными BIM-модели при оценке устойчивости жизненного цикла зданий // Университетская наука. 2023. № 1 (15). С. 117–119. EDN XMJYMV.
  14. Yang T., Xu J., Nie X. Analysis of Data Exchange between BIM Design Software and Performance Analysis Software Based on Revit // Journal of Physics: Conference Series. 2022. Vol. 2185. Issue 1. P. 012070. doi: 10.1088/1742-6596/2185/1/012070
  15. Chen S., Zeng Y., Majdi A., Salameh A.A., Alkhalifah T., Alturise F. et al. Potential features of building information modelling for application of project management knowledge areas as advances modeling tools // Advances in Engineering Software. 2023. Vol. 176. P. 103372. doi: 10.1016/j.advengsoft.2022.103372
  16. Акри Е.П., Буранова С.Е. Информационные системы моделирования и их применение на этапе эксплуатации зданий и сооружений // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Строительство и строительные технологии : сб. ст. 79-й Всерос. науч.-техн. конф. 2022. С. 1156–1161. EDN EMOVDL.
  17. Каллаур Г.Ю., Мякота Д.Г., Братченко С.О., Шарипов Р.А. Интеграция основных процессов управления строительными проектами в среде BIM // Современные проблемы управления проектами в инвестиционно-строительной сфере и природопользовании : мат. ХІ Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 25-летнему юбилею кафедры и 114-летию РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2021. С. 207–213. EDN SOJKTI.
  18. Зотов А., Смирнов Д. Популярный информационный менеджмент в строительстве (ИМС). Часть 1. Основные принципы и концепции. М., 2023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».