Исследование структурных изменений территориального развития республики Татарстан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Концентрация населения и экономической активности в агломерациях обусловлена, прежде всего, комфортными условиями проживания и развитой инфраструктурой. Следует отметить, что в последние годы вопросы жилищного строительства вышли за рамки обсуждения проблем строительной отрасли и стали объектом исследования пространственного развития территорий. Жилищный фонд и объекты инфраструктуры на периферии не соответствуют демографическим и миграционным процессам. Таким образом, возникает необходимость в разработке аналитических инструментов, способных планировать сбалансированную инфраструктуру региона.Материалы и методы. Для исследования поставленных задач использовано два метода исследования: 1) изучение динамики ключевых индикаторов развития региона; 2) расчет значения индексов, отражающих концентрацию исследуемого показателя (индекс Херфиндаля – Хиршмана для объемов жилищного строительства, концентрации населения и количества рабочих мест; коэффициент концентрации показателей экономической активности).Результаты исследования. Анализ основных факторов показал, что многолетний рост доли населения старше трудоспособного возраста происходит параллельно с ростом численности населения моложе трудоспособного возраста. Данный дисбаланс, безусловно, является достижением первоочередных задач государства в области улучшения качества жизни населения посредством внедрения мер социальной поддержки граждан пожилого возраста и молодых семей. В связи с тем, что рабочие места в агломерациях отличаются технологичностью, а производительность труда в них выше, проживание здесь рассматривается не только как возможность трудовой деятельности, но и как комфортное место для проживания.Обсуждение и заключение. Исследование районов Республики Татарстан позволило показать сложную ситуацию с пространственным развитием региона: концентрация в агломерациях и деструкции на периферии. В связи с этим исследование агломерационных процессов должно стать одним из элементов национальной региональной политики.

Об авторах

С. Г. Стерник

Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук (ИНП РАН); Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: sergey-sternik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1411-1011

И. Ф. Гареев

Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КГАСУ)

Email: igareev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7993-9111

А. М. Насрутдинов

Казанский государственный архитектурно-строительный университет (КГАСУ)

Email: arslan-nasrutdinov@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-7143-2052

Список литературы

  1. Атаева А.Г., Уляева А.Г. Межтерриториальное взаимодействие в документах стратегического планирования (на материалах регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2023. № 1. С. 176–191. doi: 10.15593/2224-9354/2023.1.13 EDN JOMAFY.
  2. Вульфович Р.М. Проблемы кооперации и координации в многоуровневых системах управления крупных городов в условиях цифровизации // Россия: тенденции и перспективы развития : ежегодник. Материалы XIX Нац. науч. конф. с междунар. участием, г. Москва, 18–19 декабря 2019 года / отв. ред. В.И. Герасимов. М. : ИНИОН РАН, 2020. Т. 15. Часть 1. С. 650–655. EDN LMODME.
  3. Карачурина Л.Б., Мкртчян Н.В., Петросян А.Н. Пространственные особенности миграционного прироста пригородов региональных столиц России // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2021. № 6. С. 123–134. EDN JWDSAN.
  4. Мельникова Л.В. Эффективность больших городов: теория и эмпирика // Вопросы экономики. 2023. № 3. С. 83–101. doi: 10.32609/0042-8736-2023-3-83-101. EDN GMUYJI.
  5. Еременко М.М., Гареев И.Ф. Исследование взаимосвязей жилищного строительства и устойчивого развития территорий // Жилищные стратегии. 2019. Т. 6. № 3. С. 333–376. doi: 10.18334/zhs.6.3.41188
  6. Закирова Ю.А., Сагдиев А.Р. Особенности градостроительного развития поселений городского типа в структуре Казанской агломерации // Известия КГАСУ. 2022. № 3 (61). С. 130–146. doi: 10.52409/20731523_2022_3_130. EDN FDMELF.
  7. Коломак Е.А., Шерубнёва А.И. Оценка значимости агломерационных эффектов на юге Сибири // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 1. С. 52–69. doi: 10.14530/se.2023.1.052-069. EDN LKIHHU.
  8. Махрова А.Г., Сафронов С.Г., Абилов А.Ж. Городские агломерации Казахстана: тенденции социально-экономического развития // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2023. Т. 87. № 1. С. 16–28. doi: 10.31857/S2587556623010119. EDN LKERDP.
  9. Batunova E., Gunko M. Urban shrinkage: an unspoken challenge of spatial planning in Russian small and medium-sized cities // European Planning Studies. 2018. Vol. 26. Nо. 8. Рр. 1580–1597. doi: 10.1080/09654313.2018.1484891
  10. Gao J., O’Neill B.C. Data-driven spatial modeling of global long-term urban land development: The SELECT model // Environmental Modelling & Software. 2019. Vol. 119. Pp. 458–471. doi: 10.1016/j.envsoft.2019.06.015
  11. Матвеева Е.С. Рынок жилой недвижимости г. Казани: целевые ориентиры застройщиков и потребительские предпочтения // Жилищные стратегии. 2022. Т. 9. № 4. С. 353–376. doi: 10.18334/zhs.9.4.116426
  12. Рындина А.О., Свищева В.А. Финансовые аспекты развития Саратовской агломерации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23. № 1. С. 42–47. doi: 10.18500/1994-2540-2023-23-1-42-47. EDN DBSYCU.
  13. Новокрещёнов А.В., Морозова Т.Ю. Городская агломерация в единой системе публичной власти (по результатам опроса глав сельских поселений Новосибирской области) // Развитие территорий. 2023. № 1 (31). С. 35–42. doi: 10.32324/2412-8945-2023-1-35-42. EDN NCSVQN.
  14. Бусыгина И.М., Сагитова Л.В. Агломерации, кластерная политика и экономический рост в России (случай Республики Татарстан) // Вестник Пермского университета. Политология. 2020. Т. 14. № 2. С. 5–14. doi: 10.17072/2218-1067-2020-2-5-14. EDN BETKNM.
  15. Суворова А.В. Ориентиры пространственного развития региона: кейс Свердловской и Челябинской областей // Вестник Забайкальского государственного университета. 2023. Т. 29. № 1. С. 74–83. doi: 10.21209/2227-9245-2023-29-1-74-83. EDN QLUGJF.
  16. Кульков А.А., Вашуркин Е.Д. Исследование влияния транспортной инфраструктуры на градостроительную ценность территории // Жилищные стратегии. 2023. Т. 10. № 3. С. 191–210. doi: 10.18334/zhs.10.3.118991
  17. Ступникова Е.А. О путях повышения эффективности использования инвестиций в дорожном строительстве // Недвижимость: экономика, управление. 2010. № 3–4. С. 91–93. EDN MWKGVX.
  18. Srisawat P., Kronprasert N., Arunotayanun K. Development of decision support system for evaluating spatial efficiency of regional transport logistics // Transportation Research Procedia. 2017. Vol. 25. Pp. 4832–4851. doi: 10.1016/j.trpro.2017.05.493
  19. Зима А.Г. Модель подцентра Санкт-Пете-рбургской агломерации (на примере деревни Новосаратовка). Концепция развития общегородского центра // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2023. № 3. С. 67–83. doi: 10.34031/2071-7318-2022-8-3-67-83. EDN HFCODB.
  20. Зотов В.Б. Развитие и угасание российских городов: причины и возможные решения // Вестник университета. 2023. № 2. С. 41–47. doi: 10.26425/1816-4277-2023-2-41-47. EDN SFHMZN.
  21. Маркварт Э., Соснин Д.П., Нечаева С.В. Оценка эффективности управления городскими агломерациями: теоретические и практические аспекты // Регион: Экономика и Социология. 2023. № 1 (117). С. 44–81. doi: 10.15372/REG20230102. EDN DZIVLX.
  22. Боровской А.Е., Смирнова А.Ю., Перькова М.В., Смирнов К.Л., Бердников М.Н. Маятниковые миграционные потоки Белгородской агломерированной территории // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2023. № 2. С. 53–66. doi: 10.34031/2071-7318-2022-8-2-53-66. EDN OCNNPU.
  23. Śanchez-Romero M., Ediev D., Feichtinger G., Prskawetz A. How many old people have ever lived? // Demographic Research. 2017. Vol. 36. Nо. 1. Pp. 1667–1702. doi: 10.4054/DemRes.2017.36.54
  24. Oliveira E., Hersperger A.M. Governance arrangements, funding mechanisms and power configurations in current practices of strategic spatial plan implementation // Land Use Policy. 2018. Vol. 76. Pp. 623–633. doi: 10.1016/j.landusepol.2018.02.042
  25. Glinskiy V., Serga L., Khvan M. Assessment of environmental parameters impact on the level of sustainable development of territories // Procedia CIRP. 2016. Vol. 40. Pp. 625–630. doi: 10.1016/j.procir.2016.01.145
  26. Верстина Н.Г., Искандаров Д.З. Реализация государственной политики на основе проектов строительства объектов промышленности в особых экономических зонах // Вестник МГСУ. 2023. № 18 (10). С. 1627–1646. doi: 10.22227/1997-0935.2023.10.1627-1646
  27. Савельева Н.К., Созинова А.А., Макарова Т.В., Шпенглер А.В., Бармина Е.А. Нормативно-правовые проблемы регулирования создания и деятельности агломераций на региональном уровне // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 3. С. 733–746. doi: 10.18334/epp.13.3.117394

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».