Cross-country assessments of the housing sector based on the development of comparative analysis methodology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The article addresses cross-country comparative studies of the housing sector. Comparative studies allow quantifying the heterogeneity of spatial development and ranking various territorial economic systems. The purpose of the work is a comparative assessment of the countries of the world according to the state and level of development of the housing sector, as well as an assessment of the situation and identification of problems in the housing sector of Russia in comparison with other countries of the world. The object of the study is the housing sector, and the subject of the study is housing relations.Materials and methods. The work is based on the methodology of comparative studies. The authors of the article have identified four conceptual approaches to the implementation of comparisons in the housing sector: based on the concept of sustainable development of settlements, the concept of reproduction of housing, the concept of analysis ex post – ex ante and the concept of the life cycle of residential real estate. The study systematizes housing characteristics used for comparisons in the housing sector within the framework of four identified conceptual approaches. Methods of comparative research in the housing sector are analyzed in the article. It is shown that the index method is a most universal and informative one for the purposes of comparative research.Results. In this study, the authors tested an approach to cross-country comparisons within the framework of the concept of sustainable development based on the index method. Comparative studies of the housing sector were performed by determining the integral housing index, aggregated indices of housing and living environment adequacy, and the aggregated housing affordability index. The analysis of integral characteristics of the housing sector showed a great difference between countries in terms of the level of development of the housing sector and allowed analyzing the quality of housing conditions in the countries of the world.Conclusions. The study allowed to expand the methodology of comparative studies of the housing sector. The proposed methodological approaches to the implementation of comparative studies are quite universal and can be applied to cross-country and interregional comparisons. Results of comparative studies can become the basis for (1) a state policy of spatial alignment in terms of the development of territorial housing systems and (2) the housing policy formulation.

About the authors

T. Yu. Ovsiannikova

Tomsk State University of Architecture and Building (TSUAB)

Email: tatovs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0771-7114

O. V. Rabtsevich

Tomsk State University of Architecture and Building (TSUAB)

Email: antrea85@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0930-6976

References

  1. Тоганова Н.В. Методологические проблемы современной компаративистики // Мировая экономика и международные отношения. 2014. № 10. С. 18–27. EDN SNVGVF.
  2. Ананьин О.И. Экономическая компаративистика: методология, опыт, перспективы // Экономика цивилизаций в глобальном измерении. 2011. С. 109–141.
  3. Нуреев Р. Старая и новая экономическая компаративистика. Предмет и метод компаративисти-ки // Terra Economicus. 2010. Т. 8. № 3. С. 143–154. EDN NBJQTL.
  4. Андреева Е.Л., Ратнер А.В., Захарова В.В. Международный компаративный анализ поддержки экономик в условиях пандемии // Теоретическая экономика. 2020. № 9 (69). С. 70–78. EDN TPIJUK.
  5. Минченко М.М., Ноздрина Н.Н. Динамика доступности жилья для населения России в 2008–2014 гг. // Проблемы прогнозирования. 2017. № 2 (161). С. 89–105. EDN YZKFMN.
  6. Kosareva N., Polidi T. Housing affordability in Russia // Housing Policy Debate. 2021. Vol. 31. Issue 2. Pp. 214–238. doi: 10.1080/10511482.2020.1800778
  7. Муфтахова А.Н., Козырева Л.Д. Жилищная стратификация в странах Евросоюза // Экономическая социология. 2018. Т. 19. № 1. С. 116–142. doi: 10.17323/1726-3247-2018-1-117-144. EDN YPAJDL.
  8. Косарева Н.Б., Полиди Т.Д. Доступность жилья в России и за рубежом // Вопросы экономики. 2019. № 7. С. 29–51. doi: 10.32609/0042-8736-2019-7-29-51. EDN ERYSJQ.
  9. Овсянникова Т.Ю., Рабцевич О.В., Югова И.В. Компаративные межстрановые исследования жилищной сферы // Жилищные стратегии. 2021. Т. 8. № 4. С. 317–342. doi: 10.18334/zhs.8.4.113978. EDN VGKWXR.
  10. Mirgorodskaya E., Wiegand D., Novoselova I. Comparative inter-country analysis of assessment of the effectiveness of state housing policy: statistical instruments // Real Estate: Economics, Management. 2021. Issue 3. Pp. 35–40. doi: 10.22337/2073-8412-2021-3-35-40
  11. Савоскина Е.В., Солопова Н.А., Акри Е.П., Домнина С.В. Анализ инновационных механизмов решения жилищных проблем в Российской Федерации // Вестник МГСУ. 2022. Т. 17. № 8. С. 1096–1112. doi: 10.22227/1997-0935.2022.8.1096-1112. EDN VVKYWX.
  12. Oxley M. Meaning, science, context and confusion in comparative housing research // Journal of Housing and the Built Environment. 2001. Vol. 16. Issue 1. Pp. 89–106. doi: 10.1023/A:1011599006494
  13. Ramalhete I., Farias H., da Silva Pinto R. Overcrowding and adequate housing: the potential of adaptability // International Journal of Architectural and Environmental Engineering. 2018. Vol. 12. Issue 12. Pp. 1203–2013. doi: 10.5281/zenodo.2363318
  14. Fisher L.M., Pollakowski H.O., Zabel J.E. Amenity-based housing affordability indexes // Real Estate Economics. 2009. Vol. 37. Issue 4. Pp. 705–746. doi: 10.1111/j.1540-6229.2009.00261.x
  15. Emrath P., Taylor H. Housing value, costs, and measures of physical adequacy // Cityscape: A Journal of Policy Development and Research. 2012. Vol. 14. Issue 1. Pp. 99–125. doi: 10.2307/41553083
  16. Mulliner E., Smallbone K., Maliene V. An Assessment of sustainable housing affordability using a multiple criteria decision making method // Omega. 2013. Vol. 41. Issue 2. Pp. 270–279. doi: 10.1016/j.omega.2012.05.002
  17. Behr D.M., Chen L., Goel A., Haider Kh.T., Singh S., Zaman A. Introducing the adequate housing index: a new approach to estimate the adequate housing deficit within and across emerging economies. World Bank, Washington, 2021.
  18. Appolloni L., D’Alessandro D. Housing spaces in nine european countries: a comparison of dimensional requirements // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021. Vol. 18. Issue 8. P. 4278. doi: 10.3390/ijerph18084278
  19. Овсянникова Т.Ю. Инвестиции в жилище. Томск, 2005. 379 с. EDN TGVYNB.
  20. Pullen S., Arman M., Zillante G., Zuo J., Chileshe N., Wilson L. Developing an assessment framework for affordable and sustainable housing // Construction Economics and Building. 2010. Vol. 10. Issue 1–2. Pp. 48–64. doi: 10.5130/AJCEB.v10i1-2.1587
  21. Adamec J., Janoušková S., Hák T. How to measure sustainable housing: a proposal for an indicator-based assessment tool // Sustainability. 2021. Vol. 13. Issue 3. P. 1152. doi: 10.3390/su13031152
  22. Stone M. A Housing affordability standard for the UK // Housing Studies. 2006. Vol. 21. Issue 4. Pp. 453–476. doi: 10.1080/02673030600708886
  23. Stone M., Burke T., Ralston L. The residual income approach to housing affordability: the theory and the practice // AHURI Positioning Paper No. 139. 2011.
  24. Kutty N. A new measure of housing affordability: Estimates and analytical results // Housing Policy Debate. 2005. Vol. 16. Issue 1. Pp. 113–142. doi: 10.1080/10511482.2005.9521536
  25. Андреенкова А.В. Сравнительные межстрановые исследования в социальных науках: теория, методология, практика. М. : Новый хронограф, 2014. 516 с. EDN TBEOLM.
  26. Acioly Jr.C., Madhuraj A. The housing rights index: a policy formulation support tool // United Nations Human Settlements Programme. 2018.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».