Blockchain transactions as a promising mechanism to ensure sustainable development of the construction complex under sanctions (by the example of the Russian economy)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Restrictions imposed by Western countries on the access of the Russian financial system to international clearing systems significantly complicate the development of economic sectors that are deeply integrated into international supply chains. Among them, it is necessary to single out the construction industry, which acts as a “locomotive” for the development of many other types of economic activity. This paper is devoted to the review of emerging macroeconomic effects in the context of leveling the risks of the growth dynamics of the construction industry of the Russian Federation within the framework of the transition of the national payment system to blockchain (DLT) in the context of solving the issue of import substitution. The subject of the study is the features of the prospects for sustainable development of the Russian economy in the context of adjusting the import of construction materials.Materials and methods. The tools of building a system of recursive equations estimating macroeconomic externalities in the process of simulation modelling of blockchain use in the system of ensuring sustainable settlements with foreign counterparties, as well as correlation and regression analysis, which forms the basis for identifying the impact of the Russian construction industry on the prospects for GDP growth were applied.Results. The short-term potential of possible slowdown of Russia’s GDP growth (–0.45 % per year) as part of the localization of import supplies of building materials. It is substantiated that the risks of limiting the supply of building materials can be ensured through the introduction of blockchain technologies into the system of cross-border payments of the Russian Federation, which form a new basis for the movement of cash flows.Conclusions. The value of the obtained research results consists in the identified and empirically substantiated risks of slowing down the development of the construction industry and the national economy of the Russian Federation as a whole within the framework of possible localization of supplies of building materials from abroad as a result of sanctions pressure on financial markets. It is substantiated that the creation of regional blockchain platforms on a global scale can act as a tool for leveling risks, providing the possibility of stability and independence of the formation of transnational supply chains from global clearing services.

About the authors

M. R. Safiullin

Kazan (Volga Region) Federal University (KFU); Center of Advanced Economic Research in the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

Email: c.p@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3708-8184

L. A. Elshin

Kazan (Volga Region) Federal University (KFU); Center of Advanced Economic Research in the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

Email: Leonid.Elshin@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3470-7154

A. A. Dinmukhametova

Kazan (Volga Region) Federal University (KFU); Center of Advanced Economic Research in the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan; Kazan National Research Technological University (KNRTU)

Email: Aliya.Abdukaeva@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-1262-5588

A. R. Sharapov

Volga Region State University of Physical Culture, Sports and Tourism

Email: c.p@tatar.ru

References

  1. Масальский М.Г. Экономические санкции. Влияние экономических санкций на Российскую Федерацию // Экономика и социум. 2022. № 4–3 (95). С. 95–97. EDN EUFDCQ.
  2. Осипов В.С., Зельднер А.Г., Панкова С.В., Новицкий Н.А., Попов В.В., Цыпин А.П. и др. Экономика импортозамещения: оценка влияния структуры внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала и импортозамещения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 7. С. 31–44. EDN ZRBRTP.
  3. Bas M., Strauss-Kahn V. Does importing more inputs raise exports? Firm-level evidence from France // Review of World Economics. 2014. Vol. 150. Issue 2. Pp. 241–275. doi: 10.1007/s10290-013-0175-0
  4. Stone S., Messent J., Flaig D. Emerging Policy Issues // OECD Trade Policy Papers. 2015. doi: 10.1787/5js1m6v5qd5j-en
  5. Zhang T., Huang Z. Blockchain and central bank digital currency // ICT Express. 2021. Vol. 8. Issue 2. Pp. 264–270. doi: 10.1016/j.icte.2021.09.014
  6. Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Волатильность и конкурентоспособность регионов в условиях внешнеполитических и конъюнктурных изменений (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2014. № 12 (78). С. 115–127. EDN THNFEL.
  7. Ельшин Л.А. Сравнительный анализ циклических колебаний региональных экономических систем: моделирование, идентификация, прогнозирование // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2017. № 4. С. 138–156. EDN ZDDBWP.
  8. Кочергин Д. Цифровые валюты центральных банков: мировой опыт // Мировая экономика и международные отношения. 2021. Т. 65. № 5. С. 68–77. doi: 10.20542/0131-2227-2021-65-5-68-77. EDN CUETEZ.
  9. Дубровская Е.С. Российская экономика в условиях санкций: текущее положение и перспективы инновационного развития // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 11. С. 4553–4564. doi: 10.18334/ce.16.11.116637. EDN FUKNXM.
  10. Сахаров Д.М. Цифровые валюты центральных банков: ключевые характеристики и влияние на финансовую систему // Финансы: теория и практика. 2021. Т. 25. № 5. С. 133–149. doi: 10.26794/2587-5671-2021-25-5-133-149. EDN NCJJXC.
  11. Сафиуллин М.Р., Савеличев М.В., Ельшин Л.А. Место и эволюция блокчейн-технологий в системе экономического развития // Научное обозрение: теория и практика. 2019. Т. 9. № 8 (64). С. 1191–1200. doi: 10.35679/2226-0226-2019-9-8-1191-1200. EDN RAEOJF.
  12. Сидоренко Э. Цифровая валюта центральных банков: экономические сценарии и прогнозы // Международные процессы. 2021. Т. 19. № 2 (65). С. 151–165. doi: 10.17994/IT.2021.19.2.65.8. EDN EAFGWE.
  13. Engert W., Fung B.S.C. Central bank digital currency: Motivations and implications // Bank of Canada Staff Discussion Paper. 2017. URL: https://www.bankofcanada.ca/wp-content/uploads/2017/11/sdp2017-16.pdf
  14. Alonso S.L.N., Jorge-Vazquez J., Forradellas R.F.R. Central banks digital currency: Detection of optimal countries for the implementation of a CBDC and the implication for payment industry open innovation // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Vol. 7. Issue 1. P. 72. doi: 10.3390/joitmc7010072
  15. Allen D.W.E., Berg C., Davidson S., Novak M., Potts J. International policy coordination for blockchain supply chains // Asia & the Pacific Policy Studies. 2019. Vol. 6. Issue 3. Pp. 367–380. doi: 10.1002/app5.281
  16. Ganne E., Patel D. Blockchain & DLT in trade: A reality check, World Trade Organization (WTO) and Trade Finance Global (TFG). 2019.
  17. Tapscott D., Tapscott A. How Blockchain will change organizations // MIT Sloan Management Review. 2019. Vol. 58. Issue 2. Pp. 10–13.
  18. Boar C., Holden H., Wadsworth A. Impending arrival — a sequel to the survey on central bank digital currency // Bank for International Settlements. BIS Papers, 2020. Nо. 107. URL: https://www.bis.org/publ/bppdf/bispap107.pdf
  19. Boar C., Wehrli A. Ready, steady, go? // Results of the third BIS survey on central bank digital currency. BIS Papers, 2021. Nо. 114. URL: https://www.bis.org/publ/bppdf/bispap114.pdf
  20. Allessie D., Sobolewski M., Vaccari L., Pignatelli F. Blockchain for digital government // JRC. 2019.
  21. Glaser F., Hawlitschek F., Notheisen B. Blockchain as a Platform // Business Transformation through Blockchain. Palgrave Macmillan, Cham. 2019. Pp. 121–143.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».