Using lean manufacturing tools in materials supply management during the life cycle of a construction project

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. When choosing the Engineering, Procurement, Construction (EPC) contract model, the life cycle of construction projects is managed by a specialized contractor organization. This form of construction project management is relatively new for Russian developers, and its successful implementation depends on various organizational and technical solutions, in particular, logistics management. The research problem is related to the existing risks of organizing the supply of material and technical resources during the implementation of construction projects using the EPC model, which have a negative impact on the most important indicators of construction efficiency, such as timing and cost. The paper describes strategies for preventing risk events that occur when planning the supply of material and technical resources during the life cycle of construction projects (risks of price changes, risks of violation of contractual obligations, risks of changes in the quality of delivery, reputational risks and risks of significant changes in demand). The problems of risk mitigation using lean manufacturing tools were solved.Materials and methods. The methodology and standards of project management as applied to the processes of material and technical support of construction, as well as methods of calendar-network planning, methods of project content decomposition, methods of contract strategy of construction projects implementation and elements of the methodology of package-node method of construction were used.Results. The results of the research are described and recommendations are given for the practical use of the flexible project management tool known in international practice as Just In Time.Conclusions. A justification for the use of the proposed planning tool as an activity to reduce risks associated with the supply of materials and improve the efficiency of life cycle management of construction projects is presented.

About the authors

L. A. Oparina

Ivanovo State Polytechnic University (IVSPU)

Email: L.A.Oparina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5534-727X

E. A. Barzygin

Ivanovo State Polytechnic University (IVSPU)

Email: barzygin@mail.ru

Ya. A. Gridneva

Ivanovo State Polytechnic University (IVSPU)

Email: yaroslava.l.a1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1570-7087
SPIN-code: 8504-1658

N. S. Kasyanenko

Ivanovo State Polytechnic University (IVSPU)

Email: kasiyanenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4046-9300

References

  1. Кудреватых В.В. Особенности управления требованиями в сфере управления проектами в инжиниринговой компании полного цикла // Вестник МГСУ. 2020. Т. 15. № 8. С. 1175–1190. doi: 10.22227/1997-0935.2020.8.1175-1190
  2. Лапидус А.А., Чапидзе О.Д. Совершенствование анализа факторов технических рисков с использованием комплексной модели FLDS на примере строительства многоэтажных жилых зданий // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. Вып. 12. С. 1608–1619. doi: 10.22227/1997-0935.2021.12.1608-1619
  3. Wang Y., Chen X. Risk management for construction material supply chain : a review // Journal of Construction Engineering and Management Eng. 2020.
  4. Щербанин Ю.А., Шиков В.О. Рисковые события и их характеристики // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2019. Т. 17. С. 54–74. doi: 10.29003/m811.sp_ief_ras2019/54-74
  5. Оно Т. Производственная система Тойоты. Уходя от массового производства. М. : Институт комплексных стратегических исследований, 2008. С. 121–125.
  6. Hammad Al-Nasseri, Kristian Widén, Radhlinah Aulin. A taxonomy of planning and scheduling methods to support their more efficient use in construction project management // Journal of Engineering Design and Technology. 2016. Vol. 14. Issue 1. Pp. 580–601. doi: 10.1108/JEDT-11-2013-0078
  7. Поляков А.Н. Американские технократы. Генри Лоуренс Гантт // Management: журнал. 2021. № 1 (57). С. 58–63.
  8. Morris P.W.G., Pinto J.H. The Gantt chart: A century of evolution // Project Management Journal Eng. 2019.
  9. Practice Standard for Work Breakdown Structure. 3rd ed. Project Management Institute Eng. Newtown Square, PA. USA. 2019.
  10. Zein M.A., Al-Salman A.M. A review of hierarchical structures in project management // International Journal of Project Management Eng. 2021.
  11. Supriyono, Nur Chasanah. Software development project management based on work breakdown structure and ODOO ERP // Jurnal Teknik Informatika (JUTIF). 2023. Vol. 4. Issue 4. Pp. 893–898. doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.4.1077.
  12. Srivastava R.K., Jain S.K. A multi-level approach to project planning and control // International Journal of Project Management Eng. 2020.
  13. Ali J.H., Al-Suliman S.A. A comparative study of network scheduling techniques for construction projects // Journal of Construction Engineering and Management, 2021.
  14. Ryan G. Even more schedule for sale. Advanced work packaging for construction projects. AuthorHouse Eng. Bloomington, Indiana USA. 2017. P. 135.
  15. Al-Hussein M.R., Odeh M.T. Advanced work packaging: An innovative approach to construction planning and execution // Journal of Construction Engineering and Management Eng. 2017.
  16. Bradley Copeland. Digital advanced work packaging — a case study in construction-led delivery // The APPEA Journal. 2023. Vol. 63. Issue 2. Pp. S169-S172. doi: 10.1071/AJ22046.
  17. Кулаков К.Ю., Орлов А.К., Канхва В.С. Цепочки создания ценности в строительстве на основе концепции бережливого производства в условиях цифровой трансформации // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. Вып. 10. С. 1647–1660. doi: 10.22227/1997-0935.2023.10.1647-1660
  18. Zhang X., Azhar S., Nadeem A., Khalfan M. Using Building Information Modelling to achieve Lean principles by improving efficiency of work teams // International Journal of Construction Management. 2018. Vol. 18. Issue 4. Pp. 293–300. doi: 10.1080/15623599.2017.1382083
  19. Porter M.E., Heppelmann J.E. How smart, connected products are transforming competition // Harvard Business Review. November 2014. URL: https://hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».