The Development of an Intelligent Leadership Model for State Universities

Cover Page

Cite item

Abstract

Higher education and intelligent leadership are considered important parts of every country’s education system, which could potentially play a key role in reaching the goals of society. In theories of leadership, new patterns attempt to view leadership through the prism of creative and intelligent phenomenon. This paper aims to design and develop an intelligent leadership model for public universities. A qualitative-quantitative research method was used to design a basic model of intelligent leadership. The opinions of pundits and experts with a purposive sampling method to achieve theoretical saturation was used to design a model in the qualitative phase. During model testing based on confirmatory factor analysis, data indicated that dimensions of intelligent leadership were placed in the four components: rational leadership, emotional leadership, spiritual leadership and collective leadership and classified in sub-categories. Rational leadership was classified into five sub-categories (strategic thinking, common targeting, planning, decision-making and monitoring and feedback); emotional leadership was classified into four sub-categories (self-awareness, self-management, motivation and social awareness); spiritual leadership was classified into seven sub-categories (vision, belief in achieving this goal, altruism, meaningful work, membership, organizational commitment and feedback); and finally, collective leadership was classified into the three sub-categories (communication, development of a communication network and –an exchange of opinions between the leader and team). The results presented in the paper correspond with statistical logic. Finally, the test model and the Delphi technique were applied using the survey approach and the ultimate model was described, including 426 codes, 89 sub-categories and four main categories (rational leadership, emotional leadership, spiritual leadership and collective leadership).

About the authors

Aleme Keikha

University of Isfahan

Email: aleme.keikha@yahoo.com
Daneshgah Street, Esfahan, Isfahan Province, Iran

Reza Hoveida

University of Isfahan

Email: r.hoveida@edu.ui.ac.ir
Isfahan Province, Isfahan, P.O. Box 146, Daneshgah Street, Isfahan, 81746-73441, Iran

Nour Mohammad Yaghoubi

University of Sistan and Baluchestan

Email: Nm.yaghoubi@gmail.com
P.O.Box, 98155-987 Zahedan, Iran

References

  1. Ardalan M.R., Ghanbari C., Nasiri V., Al Sadat F., Beheshti R. (2013) Housemaid Leadership Role in Promoting the Organizational Trust with Mediating Role of Empowerment // Educational Measurement and Evaluation Studies Quarterly. Vol. 1. № 4. P. 55-81.
  2. Bass B.M. (2010) Theory, Research and Managerial Application (3rd ed.). New York: The Free Press.
  3. Bligh M.C., Meindl J.R. (2004) The Cultural Ecology of Leadership: An Analysis of Popular Leadership Books // The Psychology of Leadership: New Perspectives and Research / Eds. D.M. Messick, R.M. Kramer. Athens: LEA Press. P. 11-52.
  4. Cohen A. (2003) Multiple Commitments in the Workplace: An Integrative Approach. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  5. Cox J.F., Pearce C.L., Perry M.L. (2003) Shared Leadership: Reframing the How's and Whys of Leadership. Thousand Oaks, CA: Sage.
  6. Fletcher J.K., Käufer K. (2003) Shared Leadership: Paradox and Possibility // Shared Leadership: Reframing the How's and Whys of Leadership / Eds. C.L. Pearce, J.A. Conger. Thousand Oaks, CA: Sage Publications. P. 21-47.
  7. Gronn P. (2002a) Distributed leadership as a unit of analysis // The Leadership Quarterly. Vol. 13. P. 423-451.
  8. Gronn P. (2002b) Distributed properties: A new architecture for leadership // Educational Management and Administration. Vol. 28. № 3. Р. 317-338.
  9. Locke E.A. (2000) The Prime Movers: Traits of the Great Wealth Creators. New York: AMACOM.
  10. Macbeath J. (2003) Distributed Leadership. Nottingham, UK: National College of School Leadership.
  11. McKeown A., Bates L. (2013) Emotional intelligent leadership: Findings from a study of public library branch managers in Northern Ireland // Library Management. Vol. 34. № 6/7. Р. 462-485.
  12. Nooralizadeh R., Hajyvnd A. (2008) Intelligent leadership: New model of leadership in the Third Millennium // Police Human Development. Vol. 5. № 16. Р. 117-126.
  13. Pearce C.L., Conger J.A. (2003) Shared Leadership: Reframing the How's and Whys of Leadership. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  14. Pearce C.L., Manz C.C. (2005) The new silver bullets of leadership: The importance of self and shared leadership in knowledge work // Organizational Dynamics. Vol. 34. № 2. P. 130-140.
  15. Rutkauskas A.V., Stasytyte V. (2013) Leadership intelligence: How to get there? // Procedia - Social and Behavioral Sciences. Vol. 75 (2013). P. 52-61. DOI:https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.04.007
  16. Soltani I. (2009) Six intelligence of intelligent leadership tool // Compass. Vol. 210. P. 21-27.
  17. Sydänmaanlakka P. (2003) Intelligent leadership and leadership competences developing a leadership framework for intelligent organizations. PhD Thesis. Helsinki: Helsinki University of Technology.
  18. Sydänmaanlakka P. (2008) Intelligent leadership and creativity: Supporting creativity through intelligent leadership. Paper presented at the 2nd International Conference "Creativity And Innovation Management: Integrating Inquiry and Action", May 28-30 2008, Buffalo, New York.
  19. Tofighi S.H., Fallah M.S., Khajehazad M. (2012) Quality Evaluation of Educational Leadership in Baqiyatallah Hospital Using Baldrige Excellence Model // Scientific Journal of Medical Sciences University of Qazvin. Vol. 16. № 2. P. 66-70.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».