The Synergy and Cycle Values in Regional Innovation Systems: The Case of Norway

封面

如何引用文章

全文:

详细

The innovation capacity of a system can be measured as the synergy in interactions among its parts. Synergy can be considered as a consequence of negative entropies among three parts of the system. We analyze the development of synergy value in the Norwegian innovation system in terms of mutual information among geographical, sectorial, and size distributions of firms. We use three different techniques for the evaluation of the evolution of synergy over time: rescaled range analysis, DFT, and geographical synergy decomposition. The data was provided by Statistics Norway for all Norwegian firms registered in the database between 2002 and 2014. The results suggest that the synergy at the level of both the country and its seven regions show non-chaotic oscillatory behavior which resonates in a set of natural frequencies. The finding of a set of frequencies implies a complex Triple-Helix structure, composed of many elementary triple helices, which can be theorized in terms of a fractal TH manifold.

作者简介

Inga Ivanova

HSE University

Email: inga.ivanova@hse.ru

Oivind Strand

Norwegian University of Science and Technology

Email: oivind.strand@ntnu.no
Alesund, PO Box 1517, 6025 Aalesund, Norway

Loet Leydesdorff

University of Amsterdam

Email: loet@leydesdorff.net
PO Box 15793, 1001 NG Amsterdam, The Netherlands

参考

  1. Abramson N. (1963) Information theory and coding. New York: McGraw-Hill.
  2. Analog Devices (2000) Mixed-Signal and DSP Design Techniques/Ed. W. Kester. Burlington, MA: Analog Devices, Inc.
  3. Boltzmann L. (1974) The second law of thermodynamics. Populare Schriften, Essay 3, address to a formal meeting of the Imperial Academy of Science, 29 May 1886. Reprinted in Ludwig Boltzmann, Theoretical physics and philosophical problem (translated by S.G. Brush). Boston: Reidel (Original work published in 1886).
  4. Carayannis E.G., Campbell D.F. (2009) ‘Mode 3' and ‘Quadruple Helix': Toward a 21st Century Fractal Innovation Ecosystem//International Journal of Technology Management. Vol. 46. № 3-4. P. 201-234.
  5. De Groot B., Franses P.H. (2008) Stability through cycles//Technological Forecasting & Social Change. Vol. 75. P. 301-311.
  6. De Groot B., Franses P.H. (2009) Cycles in basic innovations//Technological Forecasting & Social Change. Vol. 76. P. 1021-1025.
  7. De Groot B., Franses P.H. (2012) Common socio-economic cycle periods cycles//Technological Forecasting & Social Change. Vol. 79. P. 56-68.
  8. Dixon R., Shepherd D. (2001) Trends and Cycles in Australian State and Territory Unemployment Rates//The Economic Record. Vol. 77. № 238. Р. 252-269.
  9. Dixon R., Shepherd D. (2013) Regional Dimensions of the Australian Business Cycle//Regional Studies. Vol. 47. № 2. Р. 264-281.
  10. Etzkowitz H., Leydesdorff L. (2000) The Dynamics of Innovation: From National Systems and ‘Mode 2' to a Triple Helix of University-Industry-Government Relations (Introduction to the special Triple Helix issue)//Research Policy. Vol. 29. № 2. Р. 109-123.
  11. Eurostat (2002) Statistical Classification of Economic Activities in the European Community, Rev. 1.1 (NACE Rev. 1.1). Режим доступа:http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/nomenclatures/index.cfm?TargetUrl=LST_CLS_DLD&StrNom=NACE_1_1, дата обращения 14.04.2018.
  12. Eurostat (2007) NACE Rev. 2 structure and correspondences with NACE Rev 1.1 and ISIC Rev. 4. Режим доступа:http://www.ine.es/daco/daco42/clasificaciones/cnae09/estructura_en.pdf, дата обращения 25.08.2014.
  13. Eurostat (2008) Statistical classification of economic activities in the European Community (NACE Rev. 2). Режим доступа:http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5902521/KS-RA-07-015-EN.PDF, дата обращения 14.04.2018.
  14. Feder J. (1988) Fractals. New York: Plenum Press.
  15. Froyland J. (1992) Fractals//Introduction to Chaos and Coherence/Ed. J. Froyland. Bristol: Institute of Physics Publishing. Р. 3-8.
  16. Gibrat R. (1931) Les inégalités économiques. Paris: Sirey.
  17. Hodrick R., Prescott E. (1997) Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation//Journal of Money, Credit, and Banking. Vol. 29. № 1. P. 1-16.
  18. Hurst H.E. (1951) Long term storage capacity of reservoirs//Transactions of the American Society of Civil Engineers. Vol. 116. P. 770-799.
  19. Ivanova I., Leydesdorff L. (2014a) Rotational Symmetry and the Transformation of Innovation Systems in a Triple Helix of University-Industry-Government Relations//Technological Forecasting and Social Change. Vol. 86. P. 143-156.
  20. Ivanova I., Leydesdorff L. (2014b) A simulation model of the Triple Helix of university-industry-government relations and decomposition of redundancy//Scientometrics. Vol. 99. № 3. P. 927-948.
  21. Kondratiev N. (1935) The Long Waves in Economic Life//Review of Economics and Statistics. Vol. 17. P. 105-115.
  22. Krippendorff K. (2009a) W. Ross Ashby's information theory: A bit of history, some solutions to problems, and what we face today//International Journal of General Systems. Vol. 38. № 2. P. 189-212.
  23. Krippendorff K. (2009b) Information of interactions in complex systems//International Journal of General Systems. Vol. 38. № 6. P. 669-680.
  24. Krugman P. (1991) Geography and Trade. Leuven: Leuven University Press.
  25. Krugman P. (1993) Lessons of Massachusetts for EMU//Adjustment and Growth in the European Monetary Union/Eds. F. Torres, F. Giavazzi. Cambridge (UK): Cambridge University Press. P. 241-261.
  26. Kuznets S. (1930) Secular Movements in Production and Prices. Their Nature and Their Bearing Upon Cyclical Fluctuations. Boston, MA: Houghton Mifflin.
  27. Kwon K.S., Park H.W., So M., Leydesdorff L. (2012) Has Globalization Strengthened South Korea's National Research System? National and International Dynamics of the Triple Helix of Scientific Co-authorship Relationships in South Korea//Scientometrics. Vol. 90. № 1. P. 163-176.
  28. Lengyel B., Leydesdorff L. (2011) Regional Innovation Systems in Hungary: The Failing Synergy at the National Level//Regional Studies. Vol. 45. № 5. P. 677-693.
  29. Leydesdorff L. (1995) The Challenge of Scientometrics: The Development, Measurement, and Self-organization of Scientific Communications. Leiden: DSWO Press; Leiden University.
  30. Leydesdorff L. (2010) Redundancy in systems which entertain a model of themselves: Interaction information and the self-organization of anticipation//Entropy. Vol. 12. № 1. P. 63-79.
  31. Leydesdorff L., Dolfsma W., van der Panne G. (2006) Measuring the Knowledge Base of an Economy in terms of Triple-Helix Relations among ‘Technology, Organization, and Territory'//Research Policy. Vol. 35. № 2. P. 181-199.
  32. Leydesdorff L., Fritsch M. (2006) Measuring the Knowledge Base of Regional Innovation Systems in Germany in Terms of a Triple Helix Dynamics//Research Policy. Vol. 35. № 10. P. 1538-1553.
  33. Leydesdorff L., Ivanova I. (2014) Mutual Redundancies in Inter-Human Communication Systems: Steps Towards a Calculus of Processing Meaning // Journal of the Association for Information Science and Technology. Vol. 65. № 2. P. 386-399.
  34. Leydesdorff L., Ivanova I. (2016) ‘Open innovation' and ‘triple helix' models of innovation: Can synergy in innovation systems be measured?//Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity (December 2016). Режим доступа:https://link.springer.com/article/, дата обращения 16.08.2018. DOI:https://doi.org/10.1186/s40852-016-0039-7
  35. Leydesdorff L., Park H.W., Lengyel B. (2014) A Routine for Measuring Synergy in University-Industry-Government Relations: Mutual Information as a Triple-Helix and Quadruple-Helix Indicator//Scientometrics. Vol. 99. № 1. P. 27-35.
  36. Leydesdorff L., Perevodchikov E., Uvarov A. (2015) Measuring Triple-Helix Synergy in the Russian Innovation System at Regional, Provincial, and National Levels // Journal of the American Society for Information Science and Technology. Vol. 66. № 6. P. 1229-1238.
  37. Leydesdorff L., Strand Ø. (2013) The Swedish System of Innovation: Regional Synergies in a Knowledge-Based Economy // Journal of the American Society for Information Science and Technology. Vol. 64. № 9. P. 1890-1902.
  38. Leydesdorff L., Sun Y. (2009) National and International Dimensions of the Triple Helix in Japan: University-Industry-Government versus International Co-Authorship Relations // Journal of the American Society for Information Science and Technology. Vol. 60. № 4. P. 778-788.
  39. Leydesdorff L., Zhou P. (2014) Measuring the Knowledge-Based Economy of China in Terms of Synergy among Technological, Organizational, and Geographic Attributes of Firms//Scientometrics. Vol. 98. № 3. P. 1703-1719.
  40. Luckraz S. (2013) On innovation cycles in a finite e discrete R&D game//Economic Modelling. Vol. 30. P. 510-513.
  41. McGill W.J. (1954) Multivariate information transmission//Psychometrika. Vol. 19. № 2. P. 97-116.
  42. Morgan M. (1992) The History of Econometric Ideas//Journal of Political Economy. Vol. 100. № 1. P. 218-222.
  43. Mêgnigbêto E. (2013) Triple Helix of university-industry-government relationships in West Africa//Journal of Scientometric Research. Vol. 2. № 3. P. 214-222.
  44. Mêgnigbêto E. (2014) Efficiency, unused capacity and transmission power as indicators of the Triple Helix of university-industry-government relationships//Journal of Informetrics. Vol. 8. P. 284-294.
  45. Qian B., Rasheed K. (2004) Hurst exponent and financial market predictability. Paper presented at the IASTED conference on Financial Engineering and Applications, November 8-10, 2004, Cambridge, Massachusetts, USA. Режим доступа:https://bit.ly/2nKqx6W, дата обращения 12.11.2017.
  46. Samuels J.M. (1965) Size and the Growth of Firms//The Review of Economic Studies. Vol. 32. № 2. P. 105-112.
  47. Schumpeter J. (1939) Business Cycles: A Theoretical, Historical and Statistical Analysis of Capitalist Process. New York: McGraw-Hill.
  48. Shannon C.E. (1948) A mathematical theory of communication//Bell System Technical Journal. Vol. 27. № 3-4. P. 379-423, 623-656.
  49. Statistics Norway (2015) Establishments Data. Режим доступа:https://www.ssb.no/statistikkbanken/selecttable/hovedtabellHjem.asp?KortNavnWeb=bedrifter&CMSSubjectArea=virksomheter-foretak-og-regnskap&PLanguage=1&checked=true, дата обращения 18.04.2016.
  50. Strand Ø., Ivanova I., Leydesdorff L. (2016) Decomposing the Triple-Helix system into the regional innovation systems of Norway: Firm data and patent networks//Quality & Quantity. -z. DOI:https://doi.org/10.1007/s11135-016-0344
  51. Strand Ø., Leydesdorff L. (2013) Where is Synergy in the Norwegian Innovation System Indicated? Triple Helix Relations among Technology, Organization, and Geography//Technological Forecasting and Social Change. Vol. 80. № 3. P. 471-484.
  52. Theil H. (1972) Statistical Decomposition Analysis. Amsterdam, London: North-Holland.
  53. Ulanowicz R.E. (1986) Growth and development: Ecosystems phenomenology. New-York: Springer-Verlag.
  54. Ye F., Yu S., Leydesdorff L. (2013) The Triple Helix of University-Industry-Government Relations at the Country Level, and Its Dynamic Evolution under the Pressures of Globalization // Journal of the American Society for Information Science and Technology. Vol. 64. № 11. P. 2317-2325.
  55. Yeung R.W. (2008) Information theory and network coding. New York: Springer.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».