Инновационная активность российских предприятий: влияние срочных трудовых договоров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

По уровню инновационной активности предприятий Россия заметно уступает развитым странам. При этом отечественныекомпании широко применяют срочные трудовые договоры, которые помогают сэкономить на издержках, связанных сиспользованием рабочей силы, адаптироваться к колебаниям спроса, повысить гибкость форм занятости и добитьсяболее качественного подбора персонала. С одной стороны, эта мера ведет к росту инновационной активностипредприятий, с другой в долгосрочном плане эффект может оказаться обратным вследствие сокращения инвестиций вчеловеческий капитал. Исследованию того, какой именно из указанных эффектов превалирует, и посвящена статья.Влияние срочных трудовых договоров на инновационную активность предприятий в России оценивалось на материалеопроса, проведенного в 2014 г. Общероссийская репрезентативная выборка включала малые, средние и крупныепредприятия с численностью работников свыше 30 человек, принадлежащие семи отраслям экономики: добыча полезныхископаемых, промышленность, строительство, транспорт и связь, торговля, финансы, бизнес-услуги. Регрессионныйанализ был выполнен с применением моделей Хекмана, двойственного пробита и бинарного пробита с непрерывнымэндогенным регрессором (доля работников со срочными трудовыми договорами). Его результаты показали, что срочныетрудовые договоры оказывают положительное влияние на инновационную активность предприятий лишь в ограниченныхмасштабах: уровень последней обратно пропорционален доле работников соответствующей формы занятости.

Об авторах

Лариса Смирных

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: lsmirnykh@hse.ru

Список литературы

  1. Acemoglu D., Pischke J.-St. (1999) Why Do Firms Train? Theory and Evidence // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 113. № 1. P. 79-119.
  2. Al-Laham A., Tzabbar D., Amburgey T.L. (2011) The dynamics of knowledge stocks and knowledge flows: Innovation consequences of recruitment and collaboration in biotech // Industrial and Corporate Change. Vol. 20. № 2. P. 555-583.
  3. Arvanitis S. (2005) Modes of labor flexibility at firm level: Are there any implications for performance and innovation? Evidence for the Swiss economy // Industrial and Corporate Change. Vol. 14. № 6. P. 993-1016.
  4. Atkinson J. (1987) Flexibility or fragmentation? The United Kingdom labor market in the eighties // Labor and Society. Vol. 12. № 1. P. 87-105.
  5. Autor D., Kerr W., Kugler A. (2007) Do Employment Protections Reduce Productivity? Evidence from U.S. States // Economic Journal. Vol. 117. № 521. P. 189-217.
  6. Bartelsman E., Gautier P., de Wind J. (2010) Employment Protection, Technology Choice, and Worker Allocation. IZA Working Paper № 4895. Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA).
  7. Bassanini A., Ernst E. (2002a) Labor market regulation, industrial relations and technological regimes: A tale of comparative advantage // Industrial Relations. Vol. 11. P. 391-426.
  8. Bassanini A., Ernst E. (2002b) Labour Market Institutions, Product Market Regulation, and Innovation. OECD Working Paper № 316. Paris: OECD.
  9. Bentolila S., Dolado J. (1994) Spanish labour markets // Economic Policy. Vol. 9. № 18. Р. 53-99.
  10. Booth A.L., Francesconi M., Frank J. (2002) Labor as a buffer: Do temporary workers suffer? IZA Discussion Paper № 673. Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA).
  11. Cappellari L., Dell'Aringa C., Leonardi M. (2012) Temporary Employment, Job Flows and Productivity: A Tale of Two Reforms // The Economic Journal. Vol. 122. № 562. Р. 188-215.
  12. Cappelli P., Neumark D. (2004) External churning and internal flexibility: Evidence on the functional flexibility and core-periphery hypotheses // Industrial Relations. Vol. 43. № 1. P. 148-182.
  13. Davis-Blake A., Uzzi B. (1993) Determinants of Employment Externalization: A Study of Temporary Workers and Independent Contractors // Administrative Science Quarterly. Vol. 38. № 2. P. 195-223.
  14. Dolado J., Ortigueira S., Stucchi R. (2012) Does dual employment protection affect TFP? Evidence from Spanish manufacturing firms. CEPR Discussion Paper № 8763. London: Center for Economic and Policy Research.
  15. Franceschi F., Mariani V. (2014) Flexible Labour and Innovation in the Italian Sector. Rome: Bank of Italy. Режим доступа:http://www.bancaditalia.it/pubblicazioni/altri-atti-convegni/2014-innovazione-italia/Franceschi-Mariani.pdf, дата обращения 19.10.2016.
  16. Griliches Z. (1998) R&D and Productivity. The Econometric Evidence. Chicago: University of Chicago Press.
  17. Hall B.H. (2011) Innovation and Productivity. NBER Working Paper № 17178. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
  18. Hopenhayn H., Rogerson R. (1993) Job Turnover and Policy Evaluation: A General Equilibrium Analysis // The Journal of Political Economy. Vol. 101. № 5. P. 915-938.
  19. Ichino A., Riphahan R.T. (2005) The Effect of Employment Protection on Worker Effort: A Comparison of Absenteeism During and After Probation // Journal of the European Economic Association. Vol. 3. № 1. P. 120-143.
  20. Jacob B. (2010) The Effect of Employment Protection on Worker Effort: Evidence from Public Schooling. NBER Working Paper № 15655. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
  21. Kalleberg A.L. (2001) Organizing flexibility: The flexible firm in a new century // British Journal of Industrial Relations. Vol. 39. № 4. P. 479-504.
  22. Kleinknecht A., Oostendorp R.M., Pradhan M.P., Naastepad C.W.M. (2006) Flexible labour, firm performance and the Dutch job creation miracle // International Review of Applied Economics. Vol. 20. № 2. P. 171-187.
  23. Laursen K., Foss N.J. (2003) New Human Resource Management Practices, Complementarities, and the Impact on Innovative Performance // Cambridge Journal of Economics. Vol. 27. № 2. P. 243-263.
  24. Lorenz E.H. (1999) Trust, contract and economic cooperation // Cambridge Journal of Economics. Vol. 23. № 3. P. 301-316.
  25. Lucidi F., Kleinknecht A. (2010) Little innovation, many jobs. An econometric analysis of the Italian productivity crisis // Cambridge Journal of Economics. Vol. 34. № 3. P. 525-546.
  26. Malcomson J.M. (1997) Contracts, hold-up, and labour markets // Journal of Economic Literature. Vol. 35. № 4. P. 1916-1957.
  27. Malgarini M., Mancini M., Pacelli L. (2011) Temporary Hires and Innovative Investments. University of Torino Working Paper № 19. Torino: University of Torino.
  28. Michie J., Sheehan M. (2003) Labour market deregulation, ‘flexibility', and innovation // Cambridge Journal of Economics. Vol. 27. № 1. P. 123-148.
  29. Nickell S., Layard R. (1999) Labour market institutions and economic performance // Handbook of Labour Economics / Eds. O. Ashenfelter, D. Card. Amsterdam: Elsevier Science. P. 2985-3028.
  30. Nicoletti G., Scarpetta S. (2003) Regulation, productivity, and growth: OECD evidence. World Bank Policy Research Working Paper № 2944. Washington, D.C.: World Bank.
  31. OECD (2002) OECD Employment Outlook. Paris: OECD.
  32. OECD (2005) Oslo Manual - Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data. Paris: OECD.
  33. Petrongolo B. (2004) Gender Segregation in Employment Contracts. CEP Discussion Paper № 637. London: Centre for Economic Performance.
  34. Pfeifer C. (2009) Fixed-Term Contracts and Employment Adjustment. An Empirical Test of the Core-Periphery Hypothesis with German Establishment Data // The Economic Record. № 85(268). P. 92-107.
  35. Portugal P., Varejao J. (2009) Why Do Firms Use Fixed-Term Contracts? IZA Discussion Paper № 4380. Bonn: Institute for the Study of Labor (IZA).
  36. Scarpetta S., Tressel T. (2004) Boosting Productivity via Innovation and Adoption of New Technologies: Any Role for Labour Market Institutions? The World Bank Policy Research Working Paper № 3273. Washington, D.C.: World Bank.
  37. Spender J.C. (1996) Knowledge and the Firm: Overview // Strategic Management Journal. Vol. 17. Р. 45-62.
  38. UIS (2013) Summary Report of the 2013 UIS Innovation Data Collection. Information Paper № 24. Montreal: UNESCO Institute for Statistics.
  39. Wood S., de Menezes L. (1998) High commitment management in the UK: Evidence from the Workplace Industrial Relations Survey and Employers' Manpower and Skills Practices Survey // Human Relations. Vol. 51. № 4. Р. 485-517.
  40. Zhou H., Dekker R., Kleinknecht A. (2010) The impact of labour flexibility and HRM on innovation // Innovation in Business and Enterprise: Technologies and Frameworks / Eds. L. Al-Hakim, C. Jin. Hershey, PA: IGI Global. P. 150-161.
  41. Zhou H., Dekker R., Kleinknecht A. (2011) Flexible labor and innovation performance: Evidence from longitudinal firm-level data // Industrial and Corporate Change. Vol. 20. № 3. Р. 941-968.
  42. Гимпельсон В.Е. (2006) Временная или непостоянная занятость // Нестандартная занятость в российской экономике / Под ред. В.Е. Гимпельсона, Р.И. Капелюшникова. М.: ГУ-ВШЭ. С. 120-145.
  43. Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А., Кузнецова И.А., Лукинова Е.И., Мартынова С.В., Ратай Т.В., Росовецкая Л.А., Фридлянова С.Ю. (2015) Индикаторы инновационной деятельности: 2015. Статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ.
  44. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. (2009) Инновации в российской экономике. Стагнация в преддверии кризиса? // Форсайт. Т. 3. № 2. С. 28-46.
  45. Капелюшников Р.И. (2009) Конец российской модели рынка труда? М.: Фонд Либеральная миссия.
  46. Кузнецова Т.Е., Рудь В.А. (2011) Факторы эффективности и мотивы инновационной деятельности российских промышленных предприятий // Форсайт. Т. 5. № 2. С. 34-47.
  47. Росстат (2016) Наука и инновации. Официальная статистика. Режим доступа:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/#, дата обращения 15.06.2016.
  48. Смирных Л.И. (2014) Срочные трудовые договоры: влияние на движение рабочей силы и рабочих мест // Уровень жизни населения регионов России. № 4. С. 28-36.
  49. Фара Д.-М., Иодиче А. (2013) Труд вне правового поля // Уровень жизни населения регионов России. № 10. С. 13-14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».