Grant Research Support in Russia: What Can We Learn from the Russian Science Foundation’s First Grant Competition?

Cover Page

Cite item

Abstract

This paper studies the Russian Science Foundation’s first grant competition, which was held in 2014 to select exploratory or basic research projects, in order to shed light on the following two questions: (1) who wins the grants, and (2) what factors are attributed to winning? The subsample of winners (when compared with the whole sample of applicants) seem to have higher proportions of projects submitted to the life sciences section, projects affiliated with the Russian Academy of Sciences (RAS) and projects from Moscow or the Moscow region. Besides, the heads of the winning projects had better publication indicators. We find that the main factor attributed to winning in the grant competition is the evaluation score given by external experts, while controlling for other factors. Although experts’ score is the most influential factor, the probability of receiving grant is strongly associated with others as well. Thus, projects affiliated with the RAS and with the head of the project holding a doctor’s degree have some advantages, all other factors being equal. Furthermore, projects from the regions and, most importantly, with young project heads, are more likely to win.

About the authors

Yuri Simachev

HSE University

Email: yusimachev@hse.ru

Ludmila Zasimova

HSE University

Email: lzasimova@hse.ru

Timur Kurbanov

HSE University

Email: tkurbanov@hse.ru

References

  1. ANR (2015) Annual Report 2015. Paris: Agence Nationale de la Recherche.
  2. Antonelli C., Crespi F. (2011) Matthew Effects and R&D Subsidies: Knowledge Cumulability in High-tech and Low-tech Industries. Working Paper 11/2011. Rome: University ‘Roma Tre'.
  3. Arora A., Gambardella A. (2005) The impact of NSF support for basic research in economics // Annales d'Economie et de Statistique. № 79-80. P. 91-117.
  4. Benos D.J., Bashari E., Chaves J.M., Gaggar A., Kapoor N., LaFrance M., Mans R., Mayhew D., McGowan S., Polter A., Qadri Y., Sarfare S., Schultz K., Splittgerber R., Stephenson J., Tower C., Grace W.R., Zotov A. (2007) The ups and downs of peer review // Advances in Physiology Education. Vol. 31. № 2. Р. 145-152.
  5. Gush J., Jaffe A.B., Larsen V., Laws A. (2015) The Effect of Public Funding on Research Output: The New Zealand Marsden Fund. NBER Working Paper № w21652. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
  6. Jacob B.A., Lefgren L. (2011) The impact of research grant funding on scientific productivity // Journal of Public Economics. Vol. 95. № 9. Р. 1168-1177.
  7. Lazeur E.P. (1997) Incentives in Basic Research // Journal of Labour Economics. Vol. 15. № 1. Part 2: Essays in Honor of Yoram Ben-Porath. P. S167-S197.
  8. Li D., Agha L. (2015) Big names or big ideas: Do peer-review panels select the best science proposals? // Science. № 348 (6233). P. 434-438.
  9. Merton R.K. (1968) The Matthew Effect in Science // Science. Vol. 159 (3810). P. 56-63.
  10. Mowery D. (1990) The Growth of U.S. Industrial Research. Berkeley, CA: University of California (mimeo).
  11. Nelson R. (1959) The simple economics of basic scientific research // The Journal of Political Economy. Vol. 67. № 3. P. 297-306.
  12. Park H., Lee J.J., Kim B.C. (2015) Project selection in NIH: A natural experiment from ARRA // Research Policy. Vol. 44. № 6. Р. 1145-1159.
  13. Pavitt K. (1991) What makes basic research economically useful? // Research Policy. Vol. 20. № 2. Р. 109-119.
  14. Smith R. (2006) Peer review: A flawed process at the heart of science and journals // Journal of the Royal Society of Medicine. Vol. 99. № 4. Р. 178-182.
  15. Клименко А.В. (2014) Все по-честному. Ученые оценят объективность экспертизы РНФ (интервью) // Научное обозрение. 28.05.2014. Режим доступа:http://scientific.ics.org.ru/news/uchenye-ocenyat-obektivnost-ekspertizy-rnf, дата обращения 12.07.2016.
  16. РНФ (2015) Отчет Российского научного фонда за 2014 год. М.: Российский научный фонд.
  17. Хлунов А.В. (2014) Хороших заявок в два с половиной раза больше, чем грантов (интервью) // Газета.Ру. 23.05.2014. Режим доступа:http://www.gazeta.ru/science/interview/nm/s6040141.shtml, дата обращения 12.07.2016.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».