How COVID-19 Pandemics Influences Chinese Economic Sustainability

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

China was the first country to face the COVID-19 outbreak. Owing to the prompt and decisive actions of the authorities, and the consolidation of society, the country has overcome the peak of incidence, andeconomic activity is gradually recovering.The paper shows how COVID-19 affects the key industries and simulates the impact on supply and transportation channel work. Using the input-output spatial data, migration index indicators, and pandemicspread statistics, we simulate different scenarios forchanges in China provinces’ production and consumption under the post-coronavirus epidemic situation. Calculations were made for 31 provinces and 42 sectors of the Chinese economy. We got a model thatcoronavirus outbreak disaster influences on carbon dioxide emission, level of hazardous wastes and Energy-Resource Efficiency Rating. Basing on financial and migration flows between China provinces, we chosethe most effective after-coronavirus outbreak model. Our main recommendation is that one needn’t to carry out any segregation of consumers. It is necessary to distribute the damage as evenly as possiblebetween all provinces equally. We believe that such an approach will allow the Chinese economy to suffer the least damage and recover faster.Finally, we analyze the development of the post-epidemic financial flows from China to Russia, with the horizon until 2025. In all scenarios, the temporary decline of the bi-directional is expected.The results of the study may be useful for other countries in developing policies to overcome the post-epidemic crisis.

About the authors

Maksim Vasiev

Harbin Engineering University

Email: vasievmp@yandex.ru
China, Nangang district, Nantongdajie 149, 150001, Heilongjiang Province, Harbin, China

Kexin Bi

Harbin Engineering University

Email: bikexin@hrbeu.edu.cn
China, Nangang district, Nantongdajie 149, 150001, Heilongjiang Province, Harbin, China

Artem Denisov

Kostroma State University

Email: iptema@yandex.ru
17 Dzerzhinskogo str., Kostroma 156005, Russian Federation

Vladimir Bocharnikov

Pacific Geographical Institute

Email: vbocharnikov@mail.ru
Far East Branch of the Russian Academy of Science, 7, Radio str., Vladivostok 690041, Russian Federation

References

  1. Allam Z., Jones D.S. (2020) On the Coronavirus (COVID-19) Outbreak and the Smart City Network: Universal Data Sharing Standards Coupled with Artificial Intelligence (AI) to Benefit Urban Health Monitoring and Management // Healthcare. Vol. 8. № 1. Art. 46. Режим доступа: , дата обращения 17.04.2020. DOI:https://doi.org/10.3390/healthcare8010046
  2. Bei J. (2018) Study on the high-quality development economics // China Political Economy. Vol. 1. № 2. P. 163-180. DOI:https://doi.org/10.1108/CPE-10-2018-016
  3. Bouoiyour J., Selmi R. (2020) Coronavirus Spreads and Bitcoin's 2020 Rally: Is There a Link? HAL Working Paper hal-02493309. Режим доступа:https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02493309, дата обращения 13.04.2020. DOI:https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16003.86561
  4. Brahmbhatt M., Dutta A. (2008) Economic Effects during Outbreaks of Infectious Disease. Washington, D.C.: World Bank. Режим доступа:http://siteresources.worldbank.org/DEC/Resources/84797-1154354760266/2807421-1194369100631/4361465-1202937271771/Economic-Effects-during-Outbreaks.pdf, дата обращения 11.04.2020.
  5. CIC Advisor (2020) Investment Climate in Russia - Current State and Outlook for 2020-2024. Режим доступа:http://www.ocn.com.cn/2012/1089eluositouzihuanjing.shtml, дата обращения 23.04.2020 (in Chinese).
  6. CRS (2020) COVID-19: US-China Economic Considerations. Washington, D.C.: Congressional Research Service. Режим доступа:https://crsreports.congress.gov/product/pdf/IF/IF11434, дата обращения 13.04.2020.
  7. Cao Y., Carver S., Yang R. (2019) Mapping Wilderness in China: Comparing and Integrating Boolean and WLC approaches // Landscape and Urban Planning. Vol. 192. Art. 103636. Режим доступа: , дата обращения 02.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2019.103636
  8. Chen X. (1990) Input-Occupancy-Output Analysis and Its Application in China // Dynamics and Conflict in Regional Structural Change: Essays in Honour of Walter Isard. Vol. 2 / Eds. M. Chatterji, R.E. Kuenne. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer. P. 267-278. DOI:https://doi.org/10.1007/978-1-349-10636-3
  9. Chou S.K., Costanza R., Earis P., Hubacek K., Li L.B., Lu Y., Span R., Wang H., Wu J., Wu Y., Yan J.J. (2018) Priority areas at the frontiers of ecology and energy // Ecosystem Health and Sustainability. Vol. 4. № 10. P. 243-246. DOI:https://doi.org/10.1080/20964129.2018.1538665
  10. Cleveland C.J. (1999) Biophysical economics: From physiocracy to ecological economics and industrial ecology // Bioeconomics and Sustainability: Essays in Honor of Nicholas Gerogescu-Roegen / Eds. J. Gowdy, K. Mayumi. Cheltenham: Edward Elgar. P. 125-154.
  11. Costanza R., Kubiszewski I., Giovannini E., Lovins L.H., Mcglade J., Pickett K.E., Ragnarsdottir K.V., Roberts D.C., De Vogli R., Wilkinson R. (2015) Time to leave GDP behind // Nature. Vol. 505. № 3. P. 283-285.
  12. Daly H.E. (2007) Ecological Economics and Sustainable Development, Selected Essays of Herman Daly. Cheltenham (UK), Northampton, MA: Edward Elgar.
  13. Daly H.E., Farley J. (2004) Ecological economics: Principles and applications // Ecological Economics. Vol. 55. № 1. P. 538-541. DOI:https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
  14. Duan H., Wang S., Yang C. (2020) Coronavirus: Limit short-term economic damage // Nature. Vol. 578. P. 515. Режим доступа:https://www.nature.com/articles/d41586-020-00522-6, дата обращения 07.03.2020.
  15. Hall C.A.S., Lambert J.G., Balogh S.B. (2014) EROI of different fuels and the implications for society // Energy Policy. Vol. 64. P. 141-152. DOI:https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.05.049
  16. Lambert J.G., Hall C.A.S., Balogh S., Gupta A., Arnold M. (2014) Energy, EROI and quality of life // Energy Policy. Vol. 64. P. 153-167. DOI:https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.07.001
  17. Lanjian C., Wei Z. (2016) China energy resources oriented OBOR: Research on OBOR growth strategy of China // Basic Research Journal of Social and Political Science. Vol. 4. № 1. P. 1-14. Режим доступа:https://www.basicresearchjournals.org/social%20political%20science/pdf/Lanjian%20and%20Wei.pdf, дата обращения 12.03.2020.
  18. Leontief W. (2008) Input-output analysis. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer.
  19. Lippi G., Plebani M. (2020) The novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak: Think the unthinkable and be prepared to face the challenge // Diagnosis. Vol. 7. № 1. P. 8-10. Режим доступа:https://www.degruyter.com/view/journals/dx/ahead-of-print/article-10.1515-dx-2020-0015/article-10.1515-dx-2020-0015.xml, дата обращения 23.02.2020. DOI:https://doi.org/10.1515/dx-2020-0015
  20. Liu W., Dunford M., Gao B. (2018) A discursive construction of the Belt and Road Initiative: From neo-liberal to inclusive globalization // Journal of Geographical Sciences. Vol. 28. № 9. P. 1199-1214. DOI:https://doi.org/10.1007/s11442-018-1520-y
  21. Ma L., Liu P., Fu F., Li Z., Ni W. (2011) Integrated energy strategy for the sustainable development of China. Energy. Vol. 36. № 2. P. 1143-1154. DOI:https://doi.org/10.1016/j.energy.2010.11.035
  22. Malle S. (2017) Russia and China in the 21st century. Moving towards cooperative behaviour. Journal of Eurasian Studies. Vol. 8. № 2. P. 136-150. DOI:https://doi.org/10.1016/j.euras.2017.02.003
  23. McCloskey B., Heymann D.L. (2020) SARS to novel coronavirus - Old lessons and new lessons. Epidemiology and Infection. Vol. 148. Art. e22. Режим доступа:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7026896/, дата обращения 16.04.2020. DOI:https://doi.org/10.1017/S0950268820000254
  24. NBS (2020) China Statistical Yearbook, 2019. Beijing: National Bureas of Statistics. Режим доступа:http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/indexch.htm, дата обращения 23.04.2020 (in Chinese).
  25. Oliveira C., Antunes C.H. (2011) A multi-objective multi-sectoral economy-energy-environment model: Application to Portugal // Energy. Vol. 36. № 5. P. 2856-2866. DOI:https://doi.org/10.1016/j.energy.2011.02.028
  26. Pan W., Wu P., Hu C., Tu H. (2019) Assessing the green economy in China: An improved framework // Journal of Cleaner Production. Vol. 209. P. 680-691. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.10.267
  27. Redding D.W., Atkinson P.M., Cunningham A.A., Lo Iacono G., Moses L.M., James L., Wood N., Jones K.E. (2019) Impacts of environmental and socio-economic factors on emergence and epidemic potential of Ebola in Africa // Nature Communications. Vol. 10. № 1. Art. 4531. Режим доступаhttps://www.nature.com/articles/s41467-019-12499-6, дата обращения 10.04.2020. DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-019-12499-6
  28. Sarker M.O.F. (2014) Python Network Programming. Birmingham (UK): Packt Publishing. Режим доступа:http://it-ebooks.info/book/3515, дата обращения 14.01.2020.
  29. Scellato S. (2013) NetworkX?: Network Analysis with Python Today's Outline. Режим доступа:https://www.cl.cam.ac.uk/~cm542/teaching/2011/stna-pdfs/stna-lecture11.pdf, дата обращения 17.03.2020.
  30. Siu A. (2004) The Economic Impact of SARS: The Case of Hong Kong // At the Epicentre: Hong Kong and the SARS Outbreak 2004 / Ed. C. Loh. Hong Kong: Hong Kong University Press. P. 179-193.
  31. Smith K.M., Machalaba C.C., Seifman R., Feferholtz Y., Karesh W.B. (2019) Infectious disease and economics: The case for considering multi-sectoral impacts // One Health. art. 100080. Режим доступа:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6330263/, дата обращения 04.03.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2018.100080
  32. Steblyanskaya A., Wang Z. (2019) Are Sustainable Growth Indicators in Gas Market Companies Comparable?? The Evidence from China and Russia // Journal of Corporate Finance Research. Vol. 13. № 1. P. 76-92. Режим доступа: , дата обращения 02.03.2020. DOI:https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.13.1.2019.76-92
  33. Suarez F., Nuno, P., Granda G., Garcia F.D. (2015), Computer networks performance modeling and simulation // Modeling and Simulation of Computer Networks and Systems - Methodologies and Applications/ Eds. M.S. Obaidat, P. Nicopolitidis, F. Zarai. Amsterdam: Elsevier - Morgan Kaufmann. P.187-223. DOI:https://doi.org/10.1016/B978-0-12-800887-4.00007-9
  34. Svetlicinii A. (2018) China's Belt and Road Initiative and the Eurasian Economic Union: Integrating the Integrations // Public Administration Issues. № 5. P. 7-20. DOI:https://doi.org/10.17323/1999-5431-2018-0-5-7-20
  35. WHO (2020) Preparing for large-scale community transmission of 2019-nCoV. Guidance for countries and areas in the WHO Western Pacific Region. Geneva: World Health Organization.
  36. WTO (2020) Trade set to plunge as COVID-19 pandemic upends global economy. Press release. Geneva: World Trade Organization. Режим доступа:https://www.wto.org/english/news_e/pres20_e/pr855_e.htm, дата обращения 13.04.2020.
  37. Ward J.D., Sutton P.C., Werner A.D., Costanza R., Mohr S.H., Simmons C.T. (2016) Is Decoupling GDP Growth from Environmental Impact Possible? // PLoS One. Vol. 11. № 10. Art. e0164733. Режим доступа: , дата обращения 09.02.2020. DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164733
  38. Weidong L. (2019) Joint Construction of Green Silk Roads: Social, Economic and Environmental Context. Beijing: The Commercial Press.
  39. Wen J., Aston J., Liu X., Ying T. (2020) Effects of misleading media coverage on public health crisis: A case of the 2019 novel coronavirus outbreak in China // Anatolia. Vol. 31. Режим доступа:https://www.tandfonline.com/doi/full/, дата обращения 07.04.2020. DOI:https://doi.org/10.1080/13032917.2020.1730621
  40. Wong L., Wu Q., Chen X., Chen Z., Alias H., Shen M., Hu J., Duan S., Zhang J., Han L. (2020) The role of institutional trust in preventive and treatment-seeking behaviours during the 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak among residents in Hubei, China. Режим доступа:https://www.medrxiv.org/content/, дата обращения 03.04.2020. DOI:https://doi.org/10.1101/2020.02.15.20023333v1
  41. Yan J., Feng L., Denisov A., Steblyanskaya A., Oosterom J.P. (2020) Correction: Complexity theory for the modern Chinese economy from an information entropy perspective: Modeling of economic efficiency and growth potential // PloS One. Vol. 15. № 3. Art. e0230165. DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230165
  42. Бочарников В.Н. (2012) К географической проблеме сохранения биоразнообразия и экосистемных услуг российского Дальнего Востока // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. № 1. С. 62-66.
  43. Бочарников В.Н. (2018b) Концепт Ойкумены и визуализация познания в современном дискурсе географии // Гуманитарный вектор. Т. 11(1), pp. 132-141. DOI:https://doi.org/10.21209/1996-7853-2018-13-2-132-141
  44. Бочарников В.Н. (2018а) Геокод цивилизации и глубинная экология в эпоху глобализации // Псковский регионологический журнал. № 1 (33). С. 71-83.
  45. Интерфакс (2010) Методика оценки экологической и энергетической эффективности экономики России. М.: Интерфакс. Режим доступа:https://interfax-era.ru/metodologiya/kniga, дата обращения 23.04.2020.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».