Intellectual Capital and Its Impact on the Financial Performance of Russian Manufacturing Companies

Cover Page

Cite item

Abstract

Intellectual Capital (IC) has been argued to be the key element of value creation in the contemporary economy. According to the results obtained in [Molnar, 2004] in the 1980s the share of tangible assets accounted for about 62% of market capitalization of companies on developed markets. However, by the start of the 2000s, their share fell to 16%. This has been widely supported by empirical research, but mainly based on the data from developed markets. The questions of how IC and its elements work on emerging markets remains under-researched due to a lack of empirical research devoted to this topic. The aim of the study is to provide empirical insight into the relationship between three main elements of IC (human, relational and organisational) and organisational performance of Russian companies, such as asset profitability, net sales growth and market share. The sample includes 240 Russian companies. Information about different elements of intellectual capital has been gathered with the help of a questionnaire that has been answered by the executive management of the companies included in the sample over the course of January-March 2015. The data is collected with the survey using the scales that have been already internationally. The findings based on regression analysis demonstrate that structural and human capital positively influence organisational performance, while relational capital does not.

We can assume that the results that we obtained can be explained by the specific features of the analyzed industries. For manufacturing companies the organizational structure and the effectiveness of internal processes play a much more important role in company value creation than relations with customers and other stakeholders. The core managerial implication of this study is that building the structural capital, providing employees with efficient and relevant information systems and tools to support cooperation between employees, as well as carefully documenting organizational knowledge and making it easily accessible for employees, should be in the focus of the managers of manufacturing companies. The concept of IC management in our article is developed within the international context and focuses on emerging markets. At the end of the paper, the main areas for further research are presented.

About the authors

Tatiana Andreeva

Maynooth University

Email: andreeva@nuim.ie
Maynooth, Co. Kildare, Ireland.

Tatiana Garanina

St. Petersburg University

Email: garanina@gsom.pu.ru
1 Volkhovsky per., Saint-Petersburg 199004, Russian Federation

References

  1. Anderson J.C., Gerbing D.W. (1988) Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach // Psychological Bulletin. Vol. 103. № 3. Р. 411-423.
  2. Andreeva T. (2008) Can organizational change be planned and controlled? Evidence from Russian companies // Human Resource Development International. Vol. 11. № 2. Р. 119-134.
  3. Bontis N. (1998) Intellectual capital: An exploratory study that develops measures and models // Management Decision. Vol. 36. № 2. Р. 63-76.
  4. Bontis N., Keow W.C.C., Richardson S. (2000) Intellectual capital and business performance in Malaysian industries // Journal of Intellectual Capital. Vol. 1. № 1. Р. 85-100.
  5. Cabello-Medina C., López-Cabrales A., Valle-Cabrera R. (2011) Leveraging the innovative performance of human capital through HRM and social capital in Spanish firms // International Journal of Human Resource Management. Vol. 22. № 4. Р. 807-828.
  6. Cabrita M.D.R., Bontis N. (2008) Intellectual capital and business performance in the Portuguese banking industry // International Journal of Technology Management. Vol. 43. № 1. Р. 212-237.
  7. Chan K.H. (2009) Impact of intellectual capital on organizational performance: An empirical study of companies in the Hang Seng Index // The Learning Organization. Vol. 16. № 1. Р. 4-21.
  8. Coombs J.E., Bierly III P.E. (2006) Measuring technological capability and performance // R&D Management. Vol. 36. № 4. Р. 421-437.
  9. Delaney J., Huselid M.A. (1996) The impact of human resource management practices on perceptions of organizational performance // Academy of Management Journal. Vol. 39. № 4. Р. 949-969.
  10. Dumay J., Garanina T. (2013) Intellectual capital research: А critical examination of the third stage // Journal of Intellectual Capital. Vol. 14. № 1. Р. 10-25.
  11. Edvinsson L., Malone M. (1997) Intellectual capital: Realising your company’s true value by finding its hidden brainpower. New York: Harper Collins.
  12. Elenkov D.S. (1998) Can American management concepts work in Russia? A cross-cultural comparative study // California Management Review. Vol. 40. № 4. P. 133-156.
  13. Glisby M., Holden N. (2003) Contextual constraints in knowledge management theory: The cultural embeddedness of Nonaka's knowledge-creating company // Knowledge & Process Management. Vol. 10. № 1. Р. 29-36.
  14. Guthrie J. (2001) The management, measurement, and the reporting of intellectual capital // Journal of Intellectual Capital. Vol. 2. № 1. Р. 27-41.
  15. Harzing A.-W. (2005) Does the use of English-language questionnaires in cross-national research obscure national differences? // International Journal of Cross Cultural Management. Vol. 5. № 2. Р. 213-224.
  16. Huang C.-F., Hsueh S.-L. (2007) A study on the relationship between intellectual capital and business performance in the engineering consulting industry: А path analysis // Journal of Civil Engineering and Management. Vol. 13. № 4. Р. 265-271.
  17. Hurley A.E., Scandura T.A., Schriesheim C.A., Brannick M.T., Seers A., Vandeberg R.J., Williams L.J. (1997) Exploratory and confirmatory factor analysis: Guidelines, issues, and alternatives // Journal of Organizational Behavior. Vol. 18. P. 667-683.
  18. Inkinen H. (2015) Review of empirical research on intellectual capital and firm performance // Journal of Intellectual Capital. Vol. 16. № 3. Р. 518-565.
  19. Inkinen H., Kianto A., Vanhala M., Ritala P. (2014) Intellectual capital and performance: Empirical findings from Finnish firms. Paper presented at the International Forum on Knowledge Asset Dynamics (IFKAD), 11-13 June, Matera, Italy.
  20. Jardon C.M., Martos M.S. (2012) Intellectual capital as competitive advantage in emerging clusters in Latin America // Journal of Intellectual Capital. Vol. 13. № 4. Р. 462-481.
  21. Kianto A. (2008) Development and validation of a survey instrument for measuring organizational renewal capability // International Journal of Technology Management. Vol. 42. № 1-2. Р. 69-88.
  22. Kianto A., Hurmelinna-Laukkanen P., Ritala P. (2010) Intellectual capital in service- and product-oriented companies // Journal of Intellectual Capital. Vol. 11. № 3. Р. 305-325.
  23. Kim T., Kim W.G., Park S.S.-S., Lee G., Jee B. (2012) Intellectual capital and business performance: What structural relationships do they have in upper-upscale hotels? // International Journal of Tourism Research. Vol. 14. № 4. Р. 391-408.
  24. Komnenic B., Pokrajcic D. (2012) Intellectual capital and corporate performance of MNCs in Serbia // Journal of Intellectual Capital. Vol. 13. № 1. Р. 106-119.
  25. Maditinos D., Chatzoudes D., Tsairidis C., Theriou G. (2011) The impact of intellectual capital on firms' market value and financial performance // Journal of Intellectual Capital. Vol. 12. № 1. Р. 132-151.
  26. May R.C., Stewart W.H. (2013) Building theory with BRICs: Russia's contribution to knowledge sharing theory // Critical Perspectives on International Business. Vol. 9. № 1-2. Р. 147-172.
  27. Mention A.-L., Bontis N. (2013) Intellectual capital and performance within the banking sector of Luxembourg and Belgium // Journal of Intellectual Capital. Vol. 14. № 2. Р. 286-309.
  28. Michailova S., Hutchings K. (2006) National Cultural Influences on Knowledge Sharing: A Comparison of China and Russia // Journal of Management Studies. Vol. 43. № 3. Р. 383-405.
  29. Molnar M.J. (2004) Executive Views on Intangible Assets: Insights from the Accenture. EIU Survey Research Note № 1 ‘Intangible Assets and Future Value’. London/Dublin: Economist Intelligence Unit/Accenture.
  30. Molodchik M., Shakina E., Barajas A. (2014) Metrics for the elements of intellectual capital in an economy driven by knowledge // Journal of Intellectual Capital. Vol. 15. № 2. Р. 206-226.
  31. Pulic A. (2000) VAIC - An accounting tool for IC management // International Journal of Technology Management. Vol. 20. № 5-8. Р. 702-714.
  32. Reed K.K., Lubatkin M., Srinivasan N. (2006) Proposing and testing an intellectual capital-based view of the firm // Journal of Management Studies. Vol. 43. № 4. Р. 867-893.
  33. Roos G., Roos J. (1997) Measuring your company's intellectual performance // Long Range Planning. Vol. 30. № 3. Р. 413-426.
  34. Santidrián M.J. (2010) Intellectual capital and value creation in Spanish firms // Journal of Intellectual Capital. Vol. 11. № 3. Р. 348-367.
  35. Sharabati A.-A.A., Jawad S.N., Bontis N. (2010) Intellectual capital and business performance in the pharmaceutical sector of Jordan // Management Decision. Vol. 48. № 1. Р. 105-131.
  36. Sriram R.S. (2008) Relevance of intangible assets to evaluate financial health // Journal of Intellectual Capital. Vol. 9. № 3. Р. 351-366.
  37. St-Pierre J., Audet J. (2011) Intangible assets and performance: Analysis on manufacturing SMEs // Journal of Intellectual Capital. Vol. 12. № 2. Р. 202-223.
  38. Subramaniam M., Youndt M.A. (2005) The influence of intellectual capital on the types of innovative capabilities // Academy of Management Journal. Vol. 48. № 3. Р. 450-463.
  39. Suraj O.A., Bontis N. (2012) Managing intellectual capital in Nigerian telecommunications companies // Journal of Intellectual Capital. Vol. 13. № 2. Р. 262-282.
  40. Sveiby K.E. (1997) The New Organizational Wealth: Managing and Measuring Knowledge Based Assets. San Francisco, CA: Berrett Koehler Publisher.
  41. Sydler R., Haefliger S., Pruksa R. (2014) Measuring intellectual capital with financial figures: Сan we predict firm profitability? // European Management Journal. Vol. 32. № 2. Р. 244-259.
  42. Tovstiga G., Tulugurova E. (2007) Intellectual capital practices and performance in Russian enterprises // Journal of Intellectual Capital. Vol. 8. № 4. Р. 695-707.
  43. Väisänen J., Kujansivu P., Lönnqvist A. (2007) Effects of Intellectual Capital Investments on Productivity and Profitability // International Journal of Learning and Intellectual Capital. Vol. 4. № 4. Р. 377-391.
  44. Wu W.Y., Tsai H.J. (2005) Impact of social capital and business operation mode on intellectual capital and knowledge management // International Journal of Technology Management. Vol. 3. № 1-2. Р. 147-171.
  45. Yang C., Lin C. (2009) Does intellectual capital mediate the relationship between HRM and organizational performance? Perspective of a healthcare industry in Taiwan // International Journal of Human Resource Management. Vol. 20. № 9. Р. 1965-1984.
  46. Андреева Т.Е., Ихильчик И.А. (2009) Применимость модели создания знаний SECI в российском культурном контексте: теоретический анализ // Российский журнал менеджмента. Т. 7. № 3. С. 3-20.
  47. Байбурина Э.Р., Головко Т.В. (2008) Эмпирическое исследование интеллектуальной стоимости крупных российских компаний и факторов ее роста // Корпоративные финансы. Т. 2. № 6. С. 5-19.
  48. Быкова А.А., Молодчик М.А. (2011) Влияние интеллектуального капитала на результаты деятельности компании // Вестник СПбГУ: Серия Менеджмент. Вып. 1. С. 27-55.
  49. Волков Д.Л., Гаранина Т.А. (2007) Нематериальные активы: проблемы состава и оценивания // Вестник СПбГУ: Серия Менеджмент. Вып. 1. С. 82-105.
  50. Гаранина Т.А. (2010) Нематериальные активы и интеллектуальный капитал: роль в создании ценности компании // Вестник СПбГУ: Серия Менеджмент. Вып. 2. С. 17-44.
  51. Молодчик М.А., Нурсубина Я.С. (2012) Инновации и интеллектуальный капитал компании: анализ панельных данных // Современные стратегии инновационного развития. Тринадцатые Друкеровские чтения / Под ред. Р.М. Нижегородцева. Новочеркасск: Южно-Российский государственный технический университет. С. 231-237.
  52. Томчук Д., Перский Ю., Севодина В. (2013) Интеллектуальный капитал и рентабельность предприятия: характеристика и оценка // Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. № 2. C. 330-334.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».