Innovation Configurations in Knowledge-Intensive Business Services

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Knowledge-intensive business services (KIBS) industries demonstrate some of the highest levels of innovation in most developed economies. However, these industries are very heterogeneous. Research on their innovative activities is needed in order to provide evidence to inform policy instruments to support such companies.In this paper, we analyze the innovation configurations of 477 Russian KIBS companies. First, we use factor analysis to study the key features of their innovative behavior: different innovation types and different features of demand for KIBS from innovative clients (volume, range and level of customization of services). Three factors emerge, and the KIBS companies are divided into six clusters through the prism of these factors. The clusters are: non-innovators; organizational change innovators; marketing innovators; technology-oriented innovators; non-technological innovators and diversified innovators. Finally, we examine the distribution of companies across the clusters in terms of their size and the type of services

About the authors

Ian Miles

HSE University; University of Manchester

Email: i.d.miles@manchester.ac.uk
Oxford Rd, Manchester M13 9PL, UK

Veronika Belousova

HSE University

Email: vbelousova@hse.ru

Nikolay Chichkanov

HSE University

Email: nchichkanov@hse.ru

References

  1. Amara N., D'Este P., Landry R., Doloreux D. (2016) Impacts of obstacles on innovation patterns in KIBS firms // Journal of Business Research. Vol. 69. № 10. P. 4065-4073.
  2. Amara N., Landry R., Doloreux D. (2009) Patterns of innovation in knowledge-intensive business services // The Service Industries Journal. Vol. 29. № 4. Р. 407-430.
  3. Amara N., Landry R., Traore N. (2008) Managing the protection on innovations in knowledge-intensive business services // Research Policy. Vol. 37. № 9. P. 1530-1547.
  4. Asikainen A.-L. (2015) Innovation modes and strategies in knowledge intensive business services // Service Business. Vol. 9. № 1. Р. 77-95.
  5. Camacho J.A., Rodriguez M. (2008) Patterns of innovation in the service sector: Some insights from the Spanish innovation survey // Economics of Innovation and New Technology. Vol. 17. № 5. Р. 459-471.
  6. Corrocher N., Cusmano L., Morrison A. (2009) Modes of innovation in knowledge-intensive business services evidence from Lombardy // Journal of Evolutionary Economics. Vol. 19. № 2. Р. 173-196.
  7. Den Hertog P. (2000) Knowledge-intensive business services as co-producers of innovation // International Journal of Innovation Management. Vol. 4. № 4. Р. 491-528.
  8. Doloreux D., Shearmur R. (2010) Exploring and comparing innovation patterns across different knowledge intensive business services // Economics of Innovation and New Technology. Vol. 19. № 7. Р. 605-625.
  9. Doloreux D., Shearmur R. (2013) Innovation strategies: Are knowledge-intensive business services just another source of information? // Industry and innovation. Vol. 20. № 8. Р. 719-738.
  10. Fang H., Zhao T., Zhang Y.Q. (2016) Research on the Interaction of China's Knowledge-Intensive Business Services and Manufacturing Upgrading. Paper presented at the 2016 Joint International Conference on Economics and Management Engineering (ICEME 2016) and International Conference on Economics and Business Management (EBM 2016). Режим доступа:http://goo.gl/6oGc3r, дата обращения 14.05.2017.
  11. Freel M. (2006) Characterising innovations in knowledge-intensive business services // Advances in Entrepreneurship, Firm Emergence and Growth / Eds. J. Katz, A.C. Corbett. Vol. 9. P. 147-174.
  12. Freel M. (2010) Knowledge-Intensive Business Services users and uses: Exploring the propensity to innovation-related cooperation with Knowledge-Intensive Business Services // Knowledge-intensive Business Services: Geography and Innovation / Eds. D. Doloreux, M.S. Freel, R.G. Shearmur. Burlington, VT: Ashgate. P. 75-98.
  13. Gotsch M., Hipp C., Gallego J., Rubalcaba L. (2011) Sectoral Innovation Watch. Knowledge Intensive Services Sector. Europe Innova Final Report, December 2011. Brussels: European Commission. Режим доступа:http://www.praxis.ee/wp-content/uploads/2014/03/sector-report-knowledge_en.pdf, дата обращения 27.06.2017.
  14. Janger J., Schubert T., Andries P., Rammer C., Hoskens M. (2017) The EU 2020 innovation indicator: A step forward in measuring innovation outputs and outcomes? // Research Policy. Vol. 46. № 1. Р. 30-42.
  15. Keeley L., Walters H., Pikkel R., Quinn B. (2013) Ten types of innovation: The discipline of building breakthroughs. New York: John Wiley & Sons.
  16. Landry R., Amara N., Doloreux D. (2012) Knowledge-exchange strategies between KIBS firms and their clients // The Service Industries Journal. Vol. 32. № 2. Р. 291-320.
  17. Marasco A., Masiello B., Izzo F. (2011) Customer interaction and innovation in Creative-Intensive Business Services: A framework for exploring co-innovation in advertising agency-client relationships. Paper presented at the Reser 2011 Conference "Productivity of Services Next Gen-Beyond Output/Input". Режим доступа: 07-10 September 2011.http://reser.net/materiali/priloge/slo/marasco_et_al.pdf, дата обращения 24.03.2017.
  18. Masiello B., Marasco A., Izzo F., Amato U. (2014) Exploring Clients' Role in the Innovation of Advertising Services: A European Survey. Paper presented at the 21st IPDM Conference "Innovation through Engineering, Business and Design", Limerick, Ireland, June 15-17, 2014. Режим доступа:https://www.researchgate.net/publication/276936668_EXPLORING_CLIENTS'_ROLE_IN_THE_INNOVATION_OF_ADVERTISING_SERVICES_A_EUROPEAN_SURVEY, дата обращения 26.08.2017.
  19. Miles I. (2012) KIBS and Knowledge Dynamics in Client-Supplier Interaction // Exploring Knowledge-Intensive Business Services: Knowledge Management Strategies / Ed. E. di Maria. London; New York: Palgrave Macmillan. P. 13-34.
  20. Miles I., Kastrinos N., Bilderbeek R., Den Hertog P., Flanagan K., Huntink W., Bouman M. (1995) Knowledge-intensive business services: Users, carriers and sources of innovation. European Innovation Monitoring System (EIMS) Report. Brussels: European Commission.
  21. Miozzo M., Desyllas P., Lee H., Miles I. (2016) Innovation collaboration and appropriability by knowledge-intensive business services firms // Research Policy. Vol. 45. № 7. P. 1337-1351.
  22. Mooi E., Sarstedt M. (2011) A Concise Guide to Market Research. The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics. Heidelberg; New York; Dordrecht; London: Springer.
  23. OECD (2017) STAN: OECD Structural Analysis Statistics 2016. Paris: OECD. Режим доступа: , дата обращения 15.06.2017. DOI:https://doi.org/10.1787/stan-2016-en
  24. OECD, Eurostat (2005) Oslo Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data (3rd ed.). Paris: OECD, Eurostat.
  25. Pinto H., Fernandez-Esquinas M., Uyarra E. (2015) Universities and knowledge-intensive business services (KIBS) as sources of knowledge for innovative firms in peripheral regions // Regional Studies. Vol. 49. № 11. Р. 1873-1891.
  26. Rodriguez M., Camacho J.A. (2010) Are knowledge-intensive business services so "hard" innovators? Some insights using Spanish microdata // Journal of Innovation Economics & Management. Vol. 1. № 5. Р. 41-65.
  27. Rodriguez M., Doloreux D., Shearmur R. (2015) Innovation strategies, innovator types and openness: A study of KIBS firms in Spain // Service Business. Vol 3. P. 1-21. -x. Режим доступа:https://www.springerprofessional.de/innovation-strategies-innovator-types-and-openness-a-study-of-ki/10902094, дата обращения 08.02.2017. DOI:https://doi.org/10.1007/s11628-015-0286
  28. Santos-Vijande M.L., López-Sánchez J.Á., González-Mieres C. (2012) Organizational learning, innovation, and performance in KIBS // Journal of Management & Organization. Vol. 18. № 6. Р. 870-904.
  29. Schnabl E., Zenker A. (2013) Statistical Classification of Knowledge-Intensive Business Services (KIBS) with NACE Rev. 2. evoREG Research Note № 25. Karlsruhe: Fraunhofer Institute for Systems and Innovation Research (ISI).
  30. Schricke E., Zenker A., Stahlecker T. (2012) Knowledge-intensive (business) services in Europe. Brussels: European Commission.
  31. Susskind R., Susskind D. (2015) The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts. Oxford: Oxford University Press.
  32. Szczygielski K., Grabowski W. (2014) Innovation strategies and productivity in the Polish services sector // Post-Communist Economies. Vol. 26. № 1. P. 17-38.
  33. Wyrwich M. (2013) The Role of Regional Conditions for Newly Emerging KIBS Industries in the Face of Radical Institutional Change // European Planning Studies. Vol. 21. № 11. Р. 1760-1778.
  34. Березин И.С. (2016) Экспертные оценки объема и динамики рынков интеллектуальных услуг в России 2005-2015 // Маркетинг в России. 2016 / Под ред. И.С. Березина. М.: Гильдия маркетологов. С. 33-69.
  35. Березин И.С., Дорошенко М.Е. (2015) Количественные и качественные изменения на рынке интеллектуальных услуг в России 2005-2013 гг. // Маркетинг в России. 2015 / Под ред. И.С. Березина. М.: Гильдия маркетологов. С. 85-128.
  36. Гохберг Л.М., Кузнецова Т.Е., Рудь В.А. (2010) Анализ инновационных режимов в российской экономике: методологические подходы и первые результаты // Форсайт. Т. 4. № 3. С. 18-30.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».