Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labour Market

封面

如何引用文章

全文:

详细

The introductory article to the special issue “Labour Market in the Context of Technological Transformations” presents an overall picture of the latest technological trends altogether referred to as the Fourth Industrial Revolution (Industry 4.0), their impact on the changing structure of the labour market, the demand for prospective skills, as well as emerging policy challenges. The author concludes that ensuring the resilience, adaptability and efficiency of labour markets are therefore not only a matter of addressing the skills needs of the Next Production Revolution, but also a prerequisite to social stability and cohesion.

作者简介

Sandrine Kergroach

Organisation for Economic Cooperation and Development

Email: sandrine.kergroach@oecd.org
2, rue Andre Pascal 75775 Paris Cedex 16, France

参考

  1. Arntz M., Gregory T., Zierahn U. (2016) The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Paper № 189. Paris: OECD. Режим доступа: , дата обращения 26.11.2017. DOI:https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en
  2. Autor D.H., Dorn D. (2013) The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US Labour market // The American Economic Review. Vol. 103. № 5. Р. 1553-1597. Режим доступа:http://economics.mit.edu/files/1474, дата обращения 26.11.2017.
  3. Brynjolfsson E., McAfee A. (2011) Race Against the Machine: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. Lexington, MA: Digital Frontier Press.
  4. Frey C.B., Osborne M.A. (2013) The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Oxford, UK: University of Oxford.
  5. Goos M., Manning A., Salomons A. (2009) Job polarization in Europe // American Economic Review: Papers & Proceedings. Vol. 99. № 2. Р. 58-63. Режим доступа: , дата обращения 26.11.2017. DOI:https://doi.org/10.1257/aer.99.2.58
  6. Kenney M., Zysman J. (2016) The Rise of the Platform Economy // Issues in Science and Technology. Vol. 32. № 3 (Spring 2016). Режим доступа:http://issues.org/32-3/the-rise-of-the-platform-economy, дата обращения 26.11.2017.
  7. Keynes J.M. (1930) Economic Possibilities for our Grandchildren // Essays in Persuasion. New York: W.W. Norton & Co. Р. 358-373. Режим доступа: www.econ.yale.edu/smith/econ116a/keynes1.pdf, дата обращения 26.11.2017.
  8. OECD (2015a) Data-Driven Innovation: Big Data for Growth and Well-Being. Paris: OECD Publishing. Режим доступа: , дата обращения 26.11.2017. DOI:https://doi.org/10.1787/9789264229358-en
  9. OECD (2015b) Non-standard work, job polarisation and inequality // In It Together: Why Less Inequality Benefits All. Paris: OECD. Р. 135-208. Режим доступа: , дата обращения 26.11.2017. DOI:https://doi.org/10.1787/9789264235120-7-en
  10. OECD (2016) Science, Technology and Innovation Outlook 2016. Paris: OECD. Режим доступа: , дата обращения 26.11.2017. DOI:https://doi.org/10.1787/sti_in_outlook-2016-end
  11. OECD (2017) Going digital: The future of work for women // The Pursuit of Gender Equality: An Uphill Battle. Paris: OECD. Р. 269-282. Режим доступа: , дата обращения 26.11.2017. DOI:https://doi.org/10.1787/9789264281318-26-en

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».