“Whirlpools” and “Safe Harbors” in the Dynamics of Industrial Specialization in Russian Regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article analyzes sectors of specialization and sectoral dynamics in the regions of the Russian Federation from 2005 to 2015. The study is based on the methodology of the European Cluster Observatory in the 2016 edition as revised by the authors. It proposes a typology of regions depending on the number of specialization industries and the depth of sectoral development: agglomeration, diversification, specialization, and differentiation. Four types of specializations are identified based on the depth of their development and distribution among Russian regions: national leadership, distribution, concentration, and niche development. The authors implemented an approach to study regions through alternative scenarios of sectoral development over a ten-year period: occurrence, strengthening, extinction, and disappearance. The study identifies various structural models that combine the implementation of the described scenarios in relation to various specializations within a particular region. It is shown that the scale and intensity of structural changes largely depends on the region’s proximity to millionaire cities but does not always directly affect economic growth rates. The authors introduce the concepts of “sinkholes”, “streams”, and “safe harbors”, which describe the types of regions with a different type of structural changes that occur depending on the presence or proximity of the millionaire city.

About the authors

Evgeniy Kutsenko

HSE University

Email: ekutsenko@hse.ru

Yaroslav Eferin

HSE University

Email: noreply@hse.ru

References

  1. Barca F., McCann P., Rodriguez-Pose А. (2012) The Case for regional development intervention: Placed-based versus place-neutral approaches // Journal of Regional Science. Vol. 52. № 1. P. 134-152.
  2. Beaudry C., Schiffauerova A. (2009) Who's right, Marshall or Jacobs? The localization versus urbanization debate // Research Policy. Vol. 38. № 2. P. 318-337.
  3. Bergman E., Feser E. (1999) Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications // The Web Book of Regional Science / Ed. S. Loveridge. Morgantown, WV: West Virginia University. Режим доступа:http://www.rri.wvu.edu/WebBook/Bergman-Feser/contents.htm, дата обращения 28.03.2019.
  4. Bickenbach F., Bode E. (2008) Disproportionality measures of concentration, specialization, and localization // International Regional Science Review. Vol. 31. № 4. P. 359-388.
  5. Boschma R. (2017) Relatedness as driver of regional diversification: A research agenda // Regional Studies. Vol. 51. № 3. P. 351-364.
  6. Boschma R., Asier M., Mikel N. (2013) The emergence of new industries at the regional level in Spain: A proximity approach based on product-relatedness // Economic Geography. Vol. 89. P. 29-51.
  7. Chen J. (2018) Interpreting economic diversity as the presence of multiple specializations. RRI Working Paper 2018-02. Morgantown, WV: West Virginia University.
  8. Delgado M., Bryden R., Zyontz S. (2014) Categorization of traded and local industries in the US economy. Discussion Paper. Режим доступа:https://clustermapping.us/sites/default/files/files/page/Categorization%20of%20Traded%20and%20Local%20Industries%20in%20the%20US%20Economy.pdf, дата обращения 31.03.2019.
  9. Delgado M., Porter M.E., Stern S. (2014) Clusters, convergence, and economic performance // Research Policy. Vol. 43. № 10. Р. 1785-1799.
  10. Delgado M., Porter M.E., Stern S. (2016) Defining clusters of related industries // Journal of Economic Geography. Vol. 16. № 1. P. 1-38.
  11. Devereux M., Griffith R., Simpson H. (1999) The Geographic Distribution of Production Activity in the UK. IFS Working Paper 26/99. London: Institute for Fiscal Studies.
  12. Ellison G., Glaeser E. (1997) Geographic concentration in US manufacturing industries: A dartboard approach // The Journal of Political Economy. Vol. 105. № 5. P. 889-927.
  13. Fracasso A., Marzetti G.V. (2018) Estimating dynamic localization economies: The inadvertent success of the specialization index and the location quotient // Regional Studies. Vol. 52. P. 119-132.
  14. Frenken K., van Oort F., Verburg T. (2007) Related variety, unrelated variety and regional economic growth // Regional Studies. Vol. 41. № 5. P. 685-697.
  15. Gini C. (1936) On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Wealth // Proceedings of the Cowles Commission Research Conference on Economics and Statistics, July 6 -August 8. Colorado College Publications, General Series. № 208. Colorado Springs, CO: Colorado College. P. 73-80.
  16. Grillitsch M., Asheim B. (2018) Place-based innovation policy for industrial diversification in regions // European Planning Studies. Vol. 26. № 8. P.1638-1662.
  17. Hallet M. (2000) Regional Specialisation and Concentration in the EU. Brussels: European Commission.
  18. Hausmann R., Hidalgo C.A. (2011) The network structure of economic output // Journal of Economic Growth. Vol. 16. № 4. P. 309-342.
  19. Hausmann R., Klinger B. (2006) Structural transformation and patterns of comparative advantage in the product space. CID Working paper 128. Cambridge, MA: Harvard University Press.
  20. Hausmann R., Rodrik D. (2003) Economic development as self-discovery // Journal of Development Economics. Vol. 72. № 2. P. 603-633.
  21. Hidalgo C.A., Hausmann R. (2009) The building blocks of economic complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). June 30, 2009. Vol. 106. № 26. P. 10570-10575. Режим доступа: , дата обращения 18.02.2019. DOI:https://doi.org/10.1073/pnas.0900943106
  22. Hidalgo C.A., Klinger B., Barabasi A.-L., Hausmann R. (2007) The product space conditions the development of nations // Science. Vol. 317. P. 482-487.
  23. Hoover E.M. (1936) The measurement of industrial localization // The Review of Economic Statistics. Vol. 18. № 4. P. 162-171.
  24. Hudson R. (2009) Life on the edge: Navigating the competitive tensions between the ‘social' and the ‘economic' in the social economy and in its relations to the mainstream // Journal of Economic Geography. Vol. 9. № 4. P. 493-510. Режим доступа: , дата обращения 18.02.2019. DOI:https://doi.org/10.1093/jeg/lbp005
  25. Kadochnikov S., Fedyunina A. (2013) Export Diversification in the Product Space and Regional Growth: Evidence from Russia. Working Paper in Series: Evolutionary Economic Geography (PEEG) № 1327. Utrecht: Utrecht University.
  26. Ketels C., Protsiv S. (2014) Methodology and Findings Report for a Cluster Mapping of Related Sectors. Stockholm: Stockholm School of Economics.
  27. Ketels C., Protsiv S. (2016) European Cluster Panorama. Stockholm: Stockholm School of Economics.
  28. Kim S. (1995) Expansion of Markets and the Geographic Distribution of Economic Activities: The Trends in U.S. Regional Manufacturing Structure, 1860-1987 // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 110. № 4. P. 881-907.
  29. Kominers S.D. (2008) Measuring Agglomeration. Discussion Paper for Harvard Urban and Social Economics Seminar. Режим доступа:http://www.scottkom.com/articles/measure_agglomeration.pdf, дата обращения 18.02.2019.
  30. Kopczewska K., Churski P., Ochojski A., Polko A. (2017) Measuring Regional Specialisation: A New Approach. Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan. 978 3 319 51505 2. ISBN: 978-3-319-51505-2
  31. Krugman P. (1991) Geography and Trade. Cambridge, MA: MIT Press.
  32. Lilien D.M. (1982) Sectoral shifts and cyclical unemployment // The Journal of Political Economy. Vol. 4. P. 777-793.
  33. Lu Z., Flegg A.T., Deng X. (2011) Regional specialization: A measure method and the trends in China. MPRA Paper 33867. Munich, Germany: University Library of Munich. Режим доступа:https://mpra.ub.uni-muenchen.de/33867/, дата обращения 24.02.2019.
  34. Neffke F., Henning M., Boschma R. (2011) How Do Regions Diversify over Time? Industry Relatedness and the Development of New Growth Paths in Regions // Economic Geography. Vol. 87. № 3. Р. 237-265.
  35. OECD (2012) Promoting Growth in all Regions. Paris: OECD.
  36. Ohmae K. (2002) Triad Рower. New York: Simon and Schuster.
  37. Pinheiro F.L., Hidalgo C.A., Alshamsi A., Hartmann D., Boschma R. (2018) Shooting high or low: Do countries benefit from jumping into unrelated activities? The MIT Media Lab Paper 1801.05352 // arXiv.org, revised version of March 2018. Режим доступа:https://arxiv.org/abs/1801.05352, дата обращения 17.04.2019.
  38. Porter M.E. (2003) The economic performance of regions // Regional Studies. Vol. 37. P. 549-578.
  39. Rodrik D. (2003) In Search of Prosperity: Analytic Narratives on Economic Growth. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  40. Rothenberg A.D., Bazzi S., Nataraj S., Chari A.V. (2017) Assessing the Spatial Concentration of Indonesia's Manufacturing Sector: Evidence from Three Decades. RAND Labor & Population Working Paper. Santa-Monica, CA: RAND Corporation.
  41. Sharma R.K. (2008) Measuring Economic Diversification in Hawaii. Honolulu: Government of Hawaii. Режим доступа:http://files.hawaii.gov/dbedt/economic/data_reports/EconDiversification/Economic_Diversification_Report_Final%203-7-08.pdf, дата обращения 21.04.2019.
  42. Shenoy A. (2018) Regional development through place-based policies: Evidence from a spatial discontinuity // Journal of Development Economics. Vol. 130. P. 173-189.
  43. Toffler A. (2006) Revolutionary Wealth. New York: Knopf.
  44. Wallerstein I.M. (2015) The modern world-system: Capitalist agriculture and the origins of the European world-economy in the sixteenth century. New York: Academic Press.
  45. Белов А.В. (2012) К вопросу о пространственном размещении факторов производства в современной России // Пространственная экономика. № 2. С. 9-28.
  46. Гаврилов А.И. (2002) Региональная экономика и управление. М.: ЮНИТИ-ДАНА.
  47. Зубаревич Н.В. (2010) Регионы России: Неравенство, кризис, модернизация. М.: Независимый институт социальной политики.
  48. Климанов В.В. (2007) Реформирование региональных финансов и стратегии развития субъектов РФ // Бюджет. № 9. С. 42-45.
  49. Клименко А.В., Королев В.А., Двинских Д.Ю., Сластихина И.Ю. (2015) О гармонизации документов государственного стратегического планирования. М.: НИУ ВШЭ.
  50. Коваленко Е.Г. (2005) Региональная экономика и управление. СПб.: Питер.
  51. Куценко Е.С., Абашкин В.Л., Исланкина Е.А. (2019) Фокусировка региональной промышленной политики через отраслевую специализацию // Вопросы экономики. № 5. С. 65-89.
  52. Куценко Е.С., Киселев А.Н., Карнаух А.П. (2011) Определение приоритетных направлений для формирования и развития кластеров малых и средних предприятий в региональной экономике (на примере города Москвы) // Сетевой бизнес и кластерные технологии / Под науч. ред. В.П. Третьяка, М.Ю. Шерешева. М.: НИУ ВШЭ. С. 279-302.
  53. Лексин В.Н., Швецов А.Н. (2012) Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. М.: Либроком.
  54. Любимов И.Л., Гвоздева М.А., Казакова М.В., Нестерова К.В. (2017) Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2 (34). С. 94-122.
  55. Павлов К.В., Растворцева С.Н., Череповская Н.А. (2014) Методические основы идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике // Часопис економiчних реформ. № 1. С. 129-139.
  56. Пиньковецкая Ю.С. (2015) О локализации оказания услуг предпринимательскими структурами в регионах // Ars Administrandi. Искусство управления. № 4. C. 139-152.
  57. Прокопьев Е.А. (2015) К вопросу о выборе данных для определения специализации региона // Друкеровский вестник. № 2. С. 236-245.
  58. Симачёв Ю., Кузык М., Кузнецов Б., Погребняк Е. (2014) Россия на пути к новой технологической промышленной политике: среди манящих перспектив и фатальных ловушек // Форсайт. Т. 8. № 4. С. 6-23.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».