The Business Anticipatory Ecosystem outside the “First World”: Competitive Intelligence in South Africa

Cover Page

Cite item

Abstract

The purpose of this article is to extend the Competitive Intelligence (CI) business ecosystem concept and measurements, as developed by our previous work, to South Africa. The article is based on a pioneer study on the CI business ecosystem conducted outside North America and demonstrates how the concept and measurements are applicable in other countries.The business ecosystem view considers the state of CI both in terms of intelligence practice (by firms) and the support system that enables firm practice. For this study, measures from past studies and additional revised measures were used to examine firms’ CI practice as well as CI supporting systems within government, academia, and professional associations.Through multiple lines of research, the study noted that CI remains a practiced discipline in South Africa with evidence of the field having evolved within the country. While CI practices have grown in terms of some elements (for example, academic contribution), activities in other aspects of the ecosystem have declined such as association involvement, conferences, workshops, and training. Future research should be conducted to better understand the changes in these elements and their impact uponCI practice.

About the authors

Marie-Luce Kühn

North-West University

Email: mlm@ibis.co.za
Private Bag X 6001, Potchefstroom, 2531, South Africa

Wilma Viviers

North-West University

Email: wilma.viviers@nwu.ac.za
Private Bag X 6001, Potchefstroom, 2531, South Africa

Nisha Sewdass

University of South Africa

Email: sewdan@unisa.ac.za
Preller St., Muckleneuk, Pretoria, 0002, South Africa

Jonathan Calof

HSE University; Telfer School of Management

Email: calof@telfer.uottawa.ca
University of Ottawa, 55 Laurier Avenue East, Ottawa, ON K1N 6N5, Canada

References

  1. Barnea A. (2016) Study on Competitive Intelligence in Israel // Journal of Intelligence Studies in Business. Vol. 6. № 2. P. 5-16.
  2. Calof J.L., Arcos R., Sewdass N. (2018) Competitive intelligence practices of European firms // Technology Analysis & Strategic Management. Vol. 30. № 6. P. 658-671. Режим доступа: , дата обращения 08.02.2020. DOI:https://doi.org/10.1080/09537325.2017.1337890
  3. Calof J.L., Brouard F. (2004) Competitive Intelligence in Canada // Journal of Competitive Intelligence and Management. Vol. 2. № 2. P. 1-21.
  4. Calof J.L., Vibert C. (2018) Competitive intelligence in Canada // Revue Internationale d'Intelligence Economique (R2IE). Vol. 10. № 2. P. 55-67.
  5. Crayon (2020) State of Competitive Intelligence. Режим доступа:https://www.crayon.co/state-of-competitive-intelligence, дата обращения 02.02.2020.
  6. Dishman P.L., Calof J.L. (2008) Competitive intelligence: A multiphasic precedent to marketing strategy // European Journal of Marketing. Vol. 42. № 7/8. P. 766-785.
  7. Drieman J. (2018) Global Intelligence Survey 2017 Highlights // Competitive Intelligence. Vol. 21. № 2. P. 52-60.
  8. Du Toit A.S.A. (2015) Using environmental scanning to collect strategic information: A South African survey // International Journal of Information Management. Vol. 36. № 1. P. 16-24. Режим доступа: , дата обращения 08.02.2020. DOI:https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt
  9. Du Toit A.S.A., Sewdass, N. (2014) Competitive intelligence in Morocco // African Journal of Library, Archives and Information Science. Vol. 24. № 1. P. 3-13.
  10. Fehringer D., Hohhof B., Johnson T. (eds.) (2006) State of the art competitive intelligence. Competitive Intelligence Foundation Research Report. Alexandria, VA: Society of Competitive Intelligence Professionals.
  11. GCIS (2019) South Africa Yearbook 2018/9. Government Communication and Information System (GCIS). Режим доступа:https://www.gcis.gov.za/south-africa-yearbook-2018/19, дата обращения 10.02.2020.
  12. Garcia-Alsina M., Cobarsi-Morales J., Ortoll E. (2016) Competitive intelligence theoretical framework and practices // Aslib Journal of Information Management. Vol. 68. № 1. P. 57-75. Режим доступа: , дата обращения 25.02.2020. DOI:https://doi.org/10.1108/AJIM-04-2015-0061
  13. Glitman E. (2010) SCIP 2010 Conference Award Recipients // SCIP Insight. Vol. 3. № 3. P. 1-4.
  14. Hayes A. (2019) Business Ecosystem. Режим доступа:https://www.investopedia.com/terms/b/business-ecosystem.asp, дата обращения 10.03.2020.
  15. Hult G.T.M., Gonzalez-Perez M.A., Lagerstrom K. (2020) The theoretical evolution and use of the Uppsala Model of internationalization in the international business ecosystem // Journal of International Business Studies. Vol. 51. P. 38-49. Режим доступа: , дата обращения 02.04.2020. DOI:https://doi.org/10.1057/s41267-019-00293-x
  16. Mirum (2020) The SCIP definition of Competitive Intelligence. Режим доступа:http://competitive-intelligence.mirum.net/, дата обращения 30.03.2020.
  17. Moore J. (1993) Predators and Prey: A New Ecology of Competition // Harvard Business Review. May/June 1993. Режим доступа:https://hbr.org/1993/05/predators-and-prey-a-new-ecology-of-competition, дата обращения 11.05.2020.
  18. Muller M.-L. (1999) SA: An emerging CI Player // Competitive lntelligence Review. Vol. 10. № 4. P. 74-78.
  19. Muller M.-L., Viviers W. (2004) The Evolution of Competitive Intelligence in South Africa: Early 1980s?2003 // Journal of Competitive Intelligence and Management. Vol. 2. № 2. P. 53-67.
  20. Munoz-Canavate A., Alves-Albero P. (2017) Competitive intelligence in Spain: A study of a sample of firms // Business Information Review. Vol. 34. № 4. P. 194-204. Режим доступа: , дата обращения 25.02.2020. DOI:https://doi.org/10.1177/0266382117735982
  21. Nasri W. (2011) Competitive intelligence in Tunisian companies // Journal of Enterprise Information Management. Vol. 24, no. 1. P. 53-67. Режим доступа: , дата обращения 25.02.2020. DOI:https://doi.org/10.1108/17410391111097429
  22. Nenzhelele T.E. (2016) Competitive intelligence practice in the South African property sector // South African Journal of Information Management. Vol. 18. № 2. Art. 711. P. 1-11.
  23. Pellissier R., Nenzhelele T.E. (2013) Towards a universal competitive intelligence process model // South African Journal of Information Management. Vol. 15. № 2. Art. 567. Режим доступа:https://sajim.co.za/index.php/sajim/article/view/567/657, дата обращения 03.02.2020.
  24. Sewdass N., Du Toit A.S.A. (2014) Current state of competitive intelligence in South Africa // International Journal of Information Management. Vol. 34. № 2. P.185-190.
  25. Sewdass N., Du Toit A.S.A. (2015) Competitive Intelligence in emerging economies: A comparative study between Brazil and South Africa // TD The Journal of Transdisciplinary Research in Southern Africa. Vol. 11. № 1. P. 113-132.
  26. Strauss A.C., Du Toit A.S.A. (2010) Competitive intelligence skills needed in South Africa // Aslib Proceedings. Vol. 62. № 3. P. 302-320.
  27. Viviers W., Saayman A., Muller M.-L. (2004) Competitive intelligence in South Africa: 1999?2002 and beyond //Africa Insight. Vol. 34. № 2/3. P. 90-96.
  28. Viviers W., Saayman A., Muller M.-L., Calof J. (2002) Competitive intelligence practices: A South African study // South African Journal of Business Management. Vol. 33. № 3. P. 27-37.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».