Post-breeding densities, population sizes and lake size partitioning of loon species in western Chukotka, Russia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Loons (family Gaviidae) breed in small ponds and lakes across Arctic landscapes and are high level predators in the lake ecosystems. As such, they may serve as sentinel species, warning humans of alterations in habitat and ecosystem integrity in a region that is undergoing vast change due to climate warming. Here, we characterized the abundance and habitat use of four arctic breeding species of loons in the plains and surrounding mountains of western Chukotka, Russia. Loon surveys were conducted on foot and by boat from 2009–2015. Loon species differed in their use of the four lacustrine habitat types within the study area. In yedoma habitat, the yellow-billed loon (Gavia. adamsii) was the most abundant (0.593 birds/km2); on fluvial plain habitat, Pacific loons (G. pacifica) outnumbered other loons (0.701 birds/km2); mountain valleys were inhabited similarly by pacifica (0.354 birds/km2) and red-throated loons (G.stellata; 0.307); and maritime tundra was used only by pacifica (1.13) and Arctic loons (G. arctica; 0.553). G. adamsii was not observed in mountain valleys or maritime tundra. Mountainous portions of rivers were predominantly occupied by stellata and pacifica, and lowland rivers by stellata, pacifica and arctica. There was a significant difference in the size of lakes occupied by the four congeners. The largest loon, adamsii, occupied the largest lakes (0.69 km2), 80% larger than lakes utilized by pacifica (0.39 km2) and arctica (0.38 km2), and 35 times larger than stellata (0.02 km2). Most lakes were occupied by a single loon species (125/162, 77.2%).

Об авторах

D. Solovyeva

Institute of Biological Problems of the North, Far Eastern Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: diana_solovyova@mail.ru
Россия, Magadan, 685000

J. Paruk

Biodiversity Research Institute; St. Joseph’s College

Email: diana_solovyova@mail.ru
США, Portland, Maine; 278 Whites Bridge Road, Standish, ME, 04084

J. Tash

Biodiversity Research Institute

Email: diana_solovyova@mail.ru
США, Portland, Maine

S. Vartanayn

Shilo North-East Interdisciplinary Scientific Research Institute, Far Eastern Branch

Email: diana_solovyova@mail.ru
Россия, Magadan

G. Danilov

Shilo North-East Interdisciplinary Scientific Research Institute, Far Eastern Branch

Email: diana_solovyova@mail.ru
Россия, Magadan

V. Pospekhov

Institute of Biological Problems of the North, Far Eastern Branch

Email: diana_solovyova@mail.ru
Россия, Magadan, 685000

D. Evers

Biodiversity Research Institute

Email: diana_solovyova@mail.ru
США, Portland, Maine

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».