Assessment of Soil-Water Composition Dynamics in the North Taiga Forests upon the Reduction of Industrial Air Pollution by Emissions of a Copper—Nickel Smelter


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This work is aimed at assessing the dynamics of the composition of soil waters in coniferous forests subjected to air pollution from the Severonikel’ copper-nickel smelter in Murmansk oblast. The objects of investigations are the most common in boreal zone spruce forests with dwarf shrubs + green mosses and pine forests with dwarf shrubs + lichens. The results show a significant intra- (below the crowns and between the crowns) and interbiogeocenotic (spruce and pine forests) variation in the composition of atmospheric deposition and soil waters in forests under pollution. The atmospheric deposition of pollutants and leaching of their compounds from all soil genetic horizons are tens (sulfates) and hundreds (copper and nickel) times higher than in reference sites and their fluxes below the crowns are usually more intense than between the crowns. Long-term dynamics (from 1993 to 2012) demonstrate reliable trends in the reduction of concentrations and leaching of sulfates and heavy metals from the soil. The molar ratio of basic cations to aluminum (BC/Al) in soil waters from all soil horizons does not drop to the level of critical, whereas for mineral nitrogen the lowest critical level (0.2 mg/L) was exceeded in waters from all horizons at all stages of digression. It was shown that, for the early detection of exceedances of the critical level for mineral nitrogen in soil waters, an evaluation of their composition is necessary not only between the crowns, but also below them.

Об авторах

V. Ershov

Institute of the North Industrial Ecology Problems of the North, Kola Scientific Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: Slavo91@gmail.com
Россия, Apatity, 184209

N. Lukina

Center for Forest Ecology and Productivity

Автор, ответственный за переписку.
Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

M. Orlova

Center for Forest Ecology and Productivity

Email: vesmirnov@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

L. Isaeva

Institute of the North Industrial Ecology Problems of the North, Kola Scientific Center

Email: vesmirnov@gmail.com
Россия, Apatity, 184209

V. Smirnov

Center for Forest Ecology and Productivity; Institute of Mathematical Problems of Biology, Branch of the Keldysh Institute of Applied Mathematics

Автор, ответственный за переписку.
Email: vesmirnov@gmail.com
Россия, Moscow, 117997; Pushchino, 142290

T. Gorbacheva

Institute of the North Industrial Ecology Problems of the North, Kola Scientific Center

Email: vesmirnov@gmail.com
Россия, Apatity, 184209

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».