Volunteer computing for computational materials design


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The problem of crystal structure prediction is very old and does, in fact, constitute the central problem of theoretical crystal chemistry. In this paper, we discuss the popular USPEX evolutionary algorithm for crystal structure prediction. Here we present the distributed computing implementation of USPEX based on a popular BOINC volunteer computing platform, and discuss experimental results and project performance.

Ключевые слова

Об авторах

N. Khrapov

Institute for Information Transmission Problems

Автор, ответственный за переписку.
Email: nkhrapov@gmail.com
Россия, Moscow, 127051

V. Roizen

Moscow Institute of Physics and Technology

Email: nkhrapov@gmail.com
Россия, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141701

M. Posypkin

Federal Research Center “Computer Science and Control,”

Email: nkhrapov@gmail.com
Россия, Moscow, 119333

A. Samtsevich

Skolkovo Institute of Science and Technology

Email: nkhrapov@gmail.com
Россия, Moscow, 143026

A. Oganov

Moscow Institute of Physics and Technology; Skolkovo Institute of Science and Technology; Stony Brook University; International Center for Materials Discovery

Email: nkhrapov@gmail.com
Россия, Dolgoprudny, Moscow oblast, 141701; Moscow, 143026; Stony Brook, NY, 11794; Xi’an, 710072

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).