Formation of the Guillotine Cutting Card of a Sheet by Guillotine Layout Functions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An extension of the concept of the guillotine layout function has been proposed for solving the problem of rectangular orthogonal packing; this extension is a function that assigns a triple of values to the sheet width. In addition to the standard effect for the guillotine layout function (the sheet with a given width has a minimum length), which is sufficient to arrange a given set of rectangles in a guillotine manner, two additional values have been used. They describe the method of cutting this sheet to uniquely form a guillotine cutting card and a guillotine layout card of the set of rectangles. These data involve the characteristics of the first cut of the sheet as well as the partition of the set of rectangles corresponding to the cut into two subsets, which is uniquely determined by the number of one of these subsets. The description of the first cut is modeled by a single numerical value that reflects both the size of the offset from the lower-left corner of the sheet and the orientation of the cut: a cut is required along or transverse of the sheet. It has been shown that this information is sufficient for the recovery of the guillotine cutting card and the guillotine layout card for a set of rectangles. Modifications of the algorithms for calculating the sum of two right-semicontinuous monotonically nonincreasing step functions with a finite number of steps and the minimum of two functions of this type have been proposed to determine additional information about the first cut and calculate the extension of the guillotine layout function. Also, an algorithm for the formation of a guillotine cutting card and a guillotine layout card for rectangles has been proposed that uses the calculated extensions of guillotine layout functions for all subsets of the required set of rectangles.

Об авторах

A. Andrianova

Kazan (Volga Region) Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Anastasiya.Andrianova@kpfu.ru
Россия, Kazan, 420008

T. Mukhtarova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Anastasiya.Andrianova@kpfu.ru
Россия, Kazan, 420008

V. Fazylov

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: Anastasiya.Andrianova@kpfu.ru
Россия, Kazan, 420008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».