Part 1. Special issue “High Performance Data Intensive Computing” Editors: V. V. Voevodin, A. S. Simonov, and A. V. Lapin

Выпуск Название Файл
Том 39, № 9 (2018) FlowVision Scalability on Supercomputers with Angara Interconnect PDF
(Eng)
Akimov V., Silaev D., Aksenov A., Zhluktov S., Savitskiy D., Simonov A.
Том 39, № 9 (2018) Software Platform for European XFEL: Towards Online Experimental Data Analysis PDF
(Eng)
Bobkov S., Teslyuk A., Zolotarev S., Rose M., Ikonnikova K., Velikhov V., Vartanyants I., Ilyin V.
Том 39, № 9 (2018) Quadratic Programming Optimization with Feature Selection for Nonlinear Models PDF
(Eng)
Isachenko R., Strijov V.
Том 39, № 9 (2018) Optimization of MPI-Process Mapping for Clusters with Angara Interconnect PDF
(Eng)
Khalilov M., Timofeev A.
Том 39, № 9 (2018) Architecture of Distributed Data Storage for Astroparticle Physics PDF
(Eng)
Kryukov A., Demichev A.
Том 39, № 9 (2018) A New Parallel Intel Xeon Phi Hydrodynamics Code for Massively Parallel Supercomputers PDF
(Eng)
Kulikov I., Chernykh I., Tutukov A.
Том 39, № 9 (2018) Linear Algorithm for a Cyclic Graph Transformation PDF
(Eng)
Lyubetsky V., Lyubetskaya E., Gorbunov K.
Том 39, № 9 (2018) Domain-Decomposition Parallelization for Molecular Dynamics Algorithm with Short-Ranged Potentials on Epiphany Architecture PDF
(Eng)
Nikolskii V., Stegailov V.
Том 39, № 9 (2018) High Performance Computing in Multiscale Problems of Gas Dynamics PDF
(Eng)
Polyakov S., Podryga V., Puzyrkov D.
Том 39, № 9 (2018) Cloud Service for HPC Management: Ideas and Appliance PDF
(Eng)
Puzyrkov D., Podryga V., Polyakov S.
Том 39, № 9 (2018) Unsupervised Graph Anomaly Detection Algorithms Implemented in Apache Spark PDF
(Eng)
Semenov A., Mazeev A., Doropheev D., Yusubaliev T.
Том 39, № 9 (2018) A Method of Improving Initial Partition of Fiduccia–Mattheyses Algorithm PDF
(Eng)
Sheblaev M., Sheblaeva A.
Том 39, № 9 (2018) Modifying Texture of a Photograph Object, with the Use of Neural Networks Ensemble PDF
(Eng)
Vasilyev R., Amelin V., Rashchenko Y., Rashchenko D.
1 - 13 из 13 результатов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».