Genetic diversity of today’s and ancestral populations of purebred Kholmogory cattle in the Komi Republic

Full Text

Введение

Совершенствование биотехнических методов разведения и повышение интенсивности отбора способствуют быстрому наращиванию продуктивного потенциала животных и их специализации. Обратной стороной этого процесса является снижение генетического разнообразия, отрицательные последствия которого пока не вполне очевидны. Однако уже ясно, что с исчезновением аборигенных пород безвозвратно теряются генетические ресурсы, как правило, обладающие высокой приспособленностью к зональным природно-климатическим и хозяйственным условиям, повышенной устойчивостью к алиментарным и эндемичным инфекционным заболеваниям [1–3]. Аборигенные и полученные на их основе синтетические породы остаются незаменимыми для ведения органического сельского хозяйства и рационального использования природной среды традиционным животноводством [1].

Одной из главных задач, которые приходится решать при реализации мероприятий по сохранению исчезающих пород (популяций и др.), является организация эффективного мониторинга генетического разнообразия [4, 5]. Сохранение исчезающих генофондов, как правило, связано с криоконсервированием генетического материала и разведением животных в малочисленных группах, которое приводит к возрастанию инбридинга и генетического дрейфа, увеличению частоты выщепления генетических заболеваний и снижению приспособленности популяций [6–8]. Для минимизации негативных последствий инбридинга жизнеспособный эффективный размер популяции (minimum viable population) должен быть не менее 50 особей, а для снижения генетического дрейфа и воспроизведения в поколениях исходной генетической изменчивости – 500 особей [7, 8]. Другой немаловажный вопрос, требующий решения, состоит в определении степени соответствия генофонда сохраняемой популяции исходному генофонду исчезающей породы до критического падения ее численности. Косвенно степень соответствия генетического разнообразия сохраняемой популяции исходной (исчезнувшей) можно получить, сопоставив их генеалогическую структуру, генетическую изменчивость по количественным признакам [9], результаты исследования наследственного полиморфизма белков [10, 11] и ДНК-маркёров [2, 12–16]. Однако при использовании различных типов маркёров и методов оценки генетической изменчивости возникает вопрос об объективности и возможности сопоставления полученных результатов [17, 18].

Цель исследования – сопоставление полученных с помощью разных типов маркёров оценок генетического разнообразия сохраненного в Республике Коми чистопородного маточного поголовья и банка криоконсервированного семени быков холмогорской породы с генетическим разнообразием предковой материнской популяции до критического падения ее численности.

Материалы и методы

Для оценки генетического разнообразия сохраненной в Республике Коми популяции холмогорского скота использовали данные информационной системы СЕЛЭКС о генеалогии и генотипировании животных по ЕАВ-локусу групп крови и микросателлитам на начало 2022 г. В выборку вошли три группы животных: 76 быков банка криоконсервированного семени (далее – БСБ) головного племпредприятия РГУСП «Коми» по племенной работе; чистопородные коровы генофондного хозяйства (далее – ГХ) СПК «Княжпогостский»; чистопородные коровы генофондного хозяйства Агрофирма «Инта Приполярная». Общая численность коров составила 326 гол.

Полученные оценки сопоставили с оценками генетического разнообразия в предковых (суб)популяциях чистопородного холмогорского скота Республики Коми на начало 2002 г. и Российской Федерации [19] до критического падения их численности.

Для оценки генетического разнообразия по генеалогической структуре и генетическим маркёрам рассчитали индексы: Шеннона [20, 21], эффективных элементов, гомо-, гетерозиготности, общего числа и числа эффективных аллелей, генетическое сходство по Нею (I_N), генетическую дистанцию по Райту (F_ST) [18, 19, 22, 23]. Используя экспоненциальную функцию, конвертировали значения индекса Шеннона (в нашей транскрипции ISh) в показатель разнообразия, выражаемый эффективным числом элементов (D=ExpISh) [22]. Эффективную численность популяции вычислили по формуле:

$\mathrm{Ne}=\raisebox{1ex}{$4{\mathrm{N}}_f*{\mathrm{N}}_{\mathrm{m}}$}\!\left/ \!\raisebox{-1ex}{$({\mathrm{N}}_f+{\mathrm{N}}_{\mathrm{m}})$}\right.$

 где Ne –эффективная численность, N_f – число самцов, N_m – число самок [1].

Обработку данных по STR-локусам выполнили с помощью программы GenALEX 6.5 [там же], остальные расчеты и построение диаграмм – в программе Excel. В статье приняли следующие обозначения: n – число животных в выборке; p – частоты аллелей; s_p – стандартная ошибка частот; P – уровень значимости; Ho – наблюдаемая; He – ожидаемая гетерозиготность; Fis – коэффициент инбридинга (индекс фиксации) в субпопуляциях, F_IT – коэффициент инбридинга в популяции в целом, Na – число эффективных аллелей, uHe – несмещенная оценка ожидаемой гетерозиготности.

Результаты и их обсуждение

Эффективная численность популяции сохраненного репродуктивного поголовья чистопородного холмогорского скота в хозяйствах Республики Коми составила округленно 250 эффективных особей (326 коров и банк семени 76 быков), что выше численности популяции, необходимой для кратковременного разведения, и меньше численности, необходимой для длительного воспроизводства исходного генофонда [7, 8].

На начало 2022 г. поголовье коров генофондных хозяйств и быков банка криоконсервированного семени было представлено животными соответственно 8 и 12 генеалогических линий. Предковая популяция пробонитированных коров (далее – ПК) Республики Коми и племенных хозяйств (далее – ПХ) на начало 2002 г. представлена соответственно 14 и 13 линиями. По сравнению с предковыми в сохраненных популяциях быков и коров возрос удельный вес животных линий Печорского типа холмогорской породы: Гармона 140, Гибрида СКХ-363, Пловца СКХ-428. Малочисленные в предковых (суб)популяциях линии Весельчака СХ-141, Карапуза СХ-733 и «прочие» линии в ГХ и БСБ утрачены (табл. 1).

 

Таблица 1. Генеалогическая структура (в %) поголовья коров в предковых (суб)популяциях, сохраненных генофондных хозяйствах и банке криоконсервированного семени быков холмогорского скота Республики Коми

Table 1.Genealogical structure (in %) of the livestock of cows in ancestral (sub)populations, gene pool farms and the bank of cryopreserved semen of the Kholmogory cattle bulls in the Komi Republic

Генеалогические линии	Коровы			Быки
	2002 год [33]		2022 год	2022 год
	ПК (Х±Sx)	ПХ (Х±Sx)	ГХ (Х±Sx)	БСБ (Х±Sx)
1	2	3	4	5
Весельчак СХ-141	0.004±0.0006	0.002±0.0007	0.0±0.0	0.0±0.0
Вестник СХ-140	0.026±0.0015	0.037±0.0030	0.018±0.0074	0.039±0.0222
Любимец СХ-778	0.011±0.0010	0.021±0.0023	0.0±0.0	0.013±0.0130
Наилучший 7252 СХ-856	0.161±0.0035	0.147±0.0057	0.172±0.0209	0.118±0.0370
Алычек 19 МХ-2307	0.094±0.0028	0.084±0.0044	0.0±0.0	0.039±0.0222
Цветок СХ-1139	0.219±0.0039	0.249±0.0069	0.058±0.0129	0.118±0.0370
Хлопчатник СХ-1097	0.172±0.0036	0.121±0.0052	0.098±0.0165	0.092±0.0332
Карапуз СХ-733	0.001±0.0003	0.0±0.0	0.0±0.0	0.0±0.0
Лимон СХ-721	0.009±0.0009	0.004±0.0010	0.009±0.0052	0.039±0.0222
Гармон 140	0.018±0.0013	0.039±0.0031	0.206±0.0224	0.145±0.0404
Гибрид СКХ-363	0.082±0.0026	0.106±0.0049	0.230±0.0233	0.224±0.0478
Комелёк СХ-1358	0, 009±0.0009	0.010±0.0016	0.0±0.0	0.013±0.0130
Пловец СКХ-428	0.113±0.0030	0.112±0.0051	0.209±0.0225	0.145±0.0404
Атлет СКХМ-25	0.0±0.0000	0.0±0.0	0.0±0.0	0.013±0.0130
Прочие линии	0.080±0.0026	0.068±0.0040	0.0±0.0	0.0±0.0
Всего голов	11071	3889	326	76

 

По аллельной структуре EAB-локуса групп крови генофондные популяции отличались от предковых утратой редких для холмогорского скота аллелей B₁Y₂, I₂ при некотором повышении частот аллелей Q и B’E’G’ в БСБ, которые маркировали генеалогические линии Печорского типа холмогорской породы: Гибрида СКХ-363 и Пловца СКХ-428 (табл. 2).

 

Таблица 2. Частоты основных аллелей ЕАВ-локуса групп крови у коров предковых (суб)популяций, генофондных хозяйств и у быков банка криоконсервированного семени холмогорской породы Республики Коми

Table 2. Frequencies of the main EAB-alleles of blood groups in cows of ancestral (sub)populations, gene pool farms and in bulls from the bank of cryopreserved semen of the Kholmogory breed in the Komi Republic

Аллели ЕАВ-локуса	2002 год				2022 год
	ПК (n=3306)		ПХ (n=1689)		ГХ (n=220)		БСБ (n=67)
	р	±sp	р	±sp	р	±sp	р	±sp
A’O’	0.157	0.0045	0.155	0.0062	0.201	0.0196	0.149	0.0333
E’G’G’’	0.146	0.0043	0.183	0.0066	0.124	0.0161	0.113	0.0291
G1Y2E’Q’	0.110	0.0038	0.101	0.0052	0.041	0.0097	0.071	0.0231
B1Y2	0.088	0.0035	0.023	0.0026	0.0	0.0	0.0	0.0
O1Y1I’	0.085	0.0034	0.082	0.0047	0.024	0.0075	0.060	0.0211
G’’	0.044	0.0025	0.034	0.0031	0.048	0.0104	0.071	0.0231
QE’Q’	0.043	0.0025	0.042	0.0034	0.074	0.0128	0.054	0.0200
B1G2O1Y2	0.036	0.0023	0.033	0.0031	0.000	0.0000	0.054	0.0200
O’	0.027	0.0020	0.036	0.0032	0.093	0.0142	0.060	0.0211
Q	0.026	0.0020	0.036	0.0032	0.002	0.0024	0.065	0.0221
O1	0.026	0.0019	0.026	0.0027	0.041	0.0097	0.083	0.0249
B’E’G’	0.022	0.0018	0.017	0.0022	0.041	0.0097	0.042	0.0176
GO1T1A’E’K’	0.068	0.0031	0.067	0.0043	0.086	0.0137	0.018	0.0115
B1I1Y1G’G’’	0.014	0.0014	0.018	0.0023	0.002	0.0024	0.018	0.0115
Q’	0.013	0.0014	0.015	0.0021	0.031	0.0085	0.0	0.0
I2	0.013	0.0014	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0
B2O1Y2D’	0.011	0.0013	0.002	0.0008	0.019	0.0067	0.024	0.0133
Y1A’B’Y’	0.007	0.0011	0.008	0.0015	0.014	0.0058	0.012	0.0094
D’E’F’G’O’	0.004	0.0006	0.003	0.0008	0.010	0.0048	0.012	0.0094
b	0.011	0.0012	0.090	0.0049	0.120	0.0159	0.065	0.0221
Встречаемость с  частотой ≥0.01*	18/ 0.940	0.0029	15/ 0.958	0.0035	18/ 0.967	0.0085	17/ 0.971	0.0145
Встречаемость с частотой ˂0.01*	17/ 0.060	0.0029	18/ 0.042	0.0035	10/ 0.033	0.0085	5/ 0.029	0.0145

Примечание. Полужирным шрифтом выделены аллели, типичные для чистопородного холмогорского скота; курсивом – аллели, маркирующие линии Печорского типа: Q – Гибрида СКХ-363; B’E’G’– Пловца СКХ 428. * Числитель – число аллелей, знаменатель – сумма частот аллелей, встречающихся с частотами ≥0.01 и ˂0.01.

Note. Alleles being typical of the purebred Kholmogory cattle are semi-bold. Alleles marking lines of the Pechora type are in italics: Q – Hybrid SKH-363, B’E’G’ – Plovets SKH 428. * – numerator – number of alleles, denominator – sum of the frequencies of alleles occurring with frequencies ≥0.01 and ˂0.01.

 

У коров ПК и ПХ выявили соответственно 35 и 33 аллеля, в генофондных хозяйствах – 28 аллелей. Наименьшее аллельное разнообразие характеризовало БСБ – 22 аллеля. Суммарная концентрация аллелей, которые встречались в выборках с частотами ≥0.01 по (суб)популяциям колебалась в незначительных пределах от 0.940 в ПК до 0.971 в ГХ.

Анализ микросателлитных профилей показал, что из девяти STR-локусов в БСБ и ГХ наибольшим аллельным разнообразием характеризовались Tgla227 и Tgla122, наименьшим – Bm1824 (табл. 3).

 

Таблица 4. Оценка генетического разнообразия по генеалогической структуре и генетическим маркёрам в (суб)популяциях чистопородного холмогорского скота Республики Коми

Table 4. Assessment of the genetic diversity using the genealogical structure and genetic markers in (sub)populations of the purebred Kholmogory cattle in the Komi Republic

Показатели	Коровы			Быки
	2002 год [26]		2022 год	2022 год
	ПК	ПХ	ГХ	БСБ
Число групп*	14/-/35	13/-/33	8/6.7/28	12/7.00/22
Индекс Шеннона (Ish)
Линии**	2.136/2.639	2.168/2.565	1.801/2.079	2.168/2.485
Микросателлиты	-	-	1.392±0.081/1.902	1.413±0.082/1.95
EAВ-локус	2.571/3.555	2.687/3.497	2.573/3.332	2.744/3.091
Эффективные элементы (ExpIsh)
Линии	8.5	8.7	6.1	8.7
Микросателлиты	-	-	4.0	4.1
EAВ-локус	13.1	14.7	13.1	15.5
Эффективне аллели
Микросателлиты	-	-	3.437±0.286	3.487±0.359
EAВ-локус	11.1	10.5	9.9	13.0

Примечание. * Косой чертой разделено число групп животных при вычислении показателей генетического разнообразия по генеалогическим линиям, аллелям микросателлитов и ЕАВ-локуса групп крови. ** В числителе указан фактический индекс, в знаменателе – ожидаемый при равенстве численностей животных в группах (максимальный).

Note. * – slash divides the number of animal groups when calculating genetic diversity indicators by genealogical lines, alleles of microsatellites and EAB-locus of blood groups. ** – numerator indicates the actual index, denominator indicates the expected index if the numbers of animals in the groups are equal (maximum).

 

Локус Tgla227 в (суб)популяциях был не только наиболее полиморфным, но и отличался от других максимальными значениями числа эффективных аллелей, индекса Шеннона, ожидаемой гетерозиготности и индекса фиксации (Fis). Средние значения Fis и Fit по девяти STR-локусам были отрицательными и не превышали 0.05. Величина Fst по отдельным локусам также не выходила за пределы 0.05 (5 %). По наименее и наиболее полиморфным локусам Bm1824 и Tgla227 в ГХ и БСБ наблюдали редукцию гетерозигот. По частотам генов ЕАВ-локуса при попарном сравнении (суб)популяций высокое генетическое сходство по Нею (I_N) установили между ПК и ПХ (I_N = 0.932), затем ПХ и БСБ – 0.903, наименьшее сходство было между ПК и ГХ – 0.792. Индекс генетического сходства по Нею между БСБ, ГХ и ПХ составил 0.886 (рисунок).

 

Рисунок. Индексы генетического сходства Нея (IN) по частотам EAB-локуса групп крови при попарном сравнении (суб)популяций чистопородного холмогорского скота Республики Коми.

Figure. Ney’s indices of genetic similarity (IN) according to frequencies of EAB-locus of blood groups on the pairwise comparison of (sub)populations of the purebred Kholmogory cattle in the Komi Republic.

 

Пониженное генетическое сходство ГХ с другими группами частично можно объяснить практикуемой системой разведения, когда для предотвращения нарастания инбридинга за матками генофондных стад закрепляют ограниченное число самцов с последующей их ротацией и отсрочкой времени повторного использования на два-три поколения [24, 25].

По STR-локусам генетическое сходство между ГХ и БСБ по Нею было значительно выше, чем по EAB-локусу групп крови, и приближалось к единице – 0.981 (несмещенная оценка – 0.993), генетическая дистанция по Райту (Fst) составила 0.004 ± 0.001, что можно интерпретировать как очень высокое сходство или незначительное генетическое различие. Всего по девяти STR-локусам в обоих сохраненных субпопуляциях выявили 67 аллелей, в том числе в БСБ 62 и 59 в ГХ.

Ранжирование (суб)популяций по обобщенным оценкам генеалогической и генетической информации с помощью индексов Шеннона, вычисленных по генеалогической структуре и частотам аллельных генов ЕАВ-локуса групп крови, показало сходные результаты. Индекс Шеннона, рассчитанный по фактической генеалогической структуре холмогорской породы Российской Федерации, численностью 66 023 коровы [20], составил 1.987, максимально возможный – 2.484. Эти показатели были близки с установленными по ПК и ПХ Республики Коми на начало 2002 г. (табл. 4).

Обобщенные оценки (индексы) генетического разнообразия ГХ и БСБ по аллельной структуре девяти STR-локусов микросателлитов удовлетворительно согласовались (по крайней мере, не противоречили!) с данными, полученными с использованием систем ретромаркёров.

В нашем исследовании представление о «богатстве» генетического разнообразия дает количество групп, сформированных по принадлежности животных к генеалогическим линиям или аллелей в (суб)популяциях (табл. 4).

 

Таблица 3. Генетико-популяционные параметры сохраненного чистопородного холмогорского скота в хозяйствах Республики Коми (по аллелям девяти STR-локусов)

Table 3. Genetic and population parameters of the conserved purebred Kholmogory cattle in farms of the Komi Republic (by alleles of nine STR loci)

Группы	Локусы	Na	Ne	ISh	Ho	He	uHe	Fis
БСБ (n – 67)	Tgla227	9.000	5.428	1.877	0.761	0.816	0.822	0.067
	Bm2113	7.000	3.909	1.582	0.776	0.744	0.750	-0.043
	Eth10	8.000	2.690	1.331	0.701	0.628	0.633	-0.117
	Sps115	6.000	2.523	1.240	0.642	0.604	0.608	-0.063
	Tgla122	11.000	2.718	1.398	0.701	0.632	0.637	-0.110
	inra23	8.000	5.030	1.743	0.836	0.801	0.807	-0.043
	BM1818	5.000	2.708	1.164	0.687	0.631	0.636	-0.088
	Eth225	5.000	3.178	1.318	0.657	0.685	0.690	0.042
	Bm1824	4.000	3.201	1.245	0.642	0.688	0.693	0.067
В среднем по  БСБ (Х/Sх)		7.0	3.487	1.433	0.711	0.692	0.697	-0.032
		0.745	0.359	0.082	0.022	0.026	0.026	0.024
ГХ (n –127)	Tgla227	10.000	5.718	1.894	0.778	0.825	0.828	0.057
	Bm2113	7.000	3.123	1.418	0.717	0.680	0.682	-0.054
	Eth10	6.000	2.846	1.348	0.614	0.649	0.651	0.053
	Sps115	6.000	2.027	1.048	0.559	0.507	0.509	-0.104
	Tgla122	9.000	2.550	1.213	0.622	0.608	0.610	-0.023
	inra23	6.000	4.199	1.584	0.780	0.762	0.765	-0.023
	BM1818	6.000	2.964	1.291	0.709	0.663	0.665	-0.070
	Eth225	6.000	3.566	1.457	0.756	0.720	0.722	-0.051
	Bm1824	4.000	3.298	1.272	0.701	0.697	0.700	-0, 006
В среднем по  ГХ (Х/Sх)		6.7	3.366	1.392	0.693	0.679	0.681	-0.024
		0.601	0.358	0.081	0.026	0.030	0.030	0.018
Cохраненная  популяция (n –194)	Tgla227	11.000	5.878	1.949	0.772	0.830	0.832	0.070
	Bm2113	7.000	3.390	1.482	0.737	0.705	0.707	-0.046
	Eth10	8.000	2.795	1.355	0.644	0.642	0.644	-0.003
	Sps115	6.000	2.186	1.120	0.588	0.542	0.544	-0.083
	Tgla122	11.000	2.612	1.295	0.649	0.617	0.619	-0.052
	inra23	8.000	4.512	1.662	0.799	0.778	0.780	-0.026
	BM1818	6.000	2.887	1.260	0.701	0.654	0.655	-0.072
	Eth225	6.000	3.440	1.423	0.722	0.709	0.711	-0.017
	Bm1824	4.000	3.299	1.268	0.680	0.697	0.699	0.024
В среднем по сохраненной популяции (Х/Sх)		7.444	3.444	1.424	0.699	0.686	0.688	-0.023
		0.784	0.375	0.083	0.022	0.029	0.029	0.016

 

По генеалогической структуре все (суб)популяции характеризуются тотально, по группам крови – на основе исследования многочисленных рандомизированных выборок. По ДНК маркёрам данные ограничиваются одноразовыми выборочными исследованиями малочисленных сохраненных групп. В результате установлено, что при большем числе генеалогических групп животных и числа аллелей EAB-локуса ПК и ПХ не превосходили БСБ по обобщенным оценкам генетического разнообразия, полученным с помощью индексов Шеннона.

Известно, что разведение сельскохозяйственных животных по генеалогическим линиям является одним из основных способов структурирования породы (стада, типа и пр.) [27]. В процессе смены поколений генетическая характеристика и селекционная ценность генеалогических линий, вклады родоначальников в их внутрилинейные генофонды и межлинейную дифференциацию меняются. Однако это не снижает информационной ценности генеалогии, поскольку богатство генеалогической структуры априори характеризует генетическую гетерогенность выборки, по которой можно судить о ее рандомизации и репрезентативности относительно других популяций. Кроме того, на ценность информации о генеалогии указывает то, что ее до сих пор используют в генетическом анализе для выявления генов-кандидатов, контролирующих экономически и биологически важные признаки животных [28-30].

Результаты исследования позволили с помощью разных типов маркёров и метрик генетического разнообразия определить основные генетико-популяционные параметры и степень генетического сходства сохраненных на начало 2022 г. (суб)популяций чистопородного холмогорского скота Республики Коми с предковыми (суб)популяциями на 2002 г., дать характеристику и сопоставить их генеалогическую и генетическую структуры. По генеалогической структуре и структуре многоаллельного EAB-локуса групп крови установили снижение линейного и аллельного разнообразия при некотором превосходстве БСБ по числу эффективных групп и аллелей. Сохраненное генофондное поголовье коров по этим показателям уступило предковым (суб)популяциям и БСБ.

По аллельной структуре STR-локусов БСБ по всем метрикам генетического разнообразия имело незначительное преимущество перед ГХ. Установленные в БСБ и ГХ наблюдаемая гетерозиготность (Hо) и эксцессы гетерозигот по STR-локусам были ниже, чем в исторической (музейные артефакты) популяции холмогорского скота и популяции начала XXI в. [31, 32]. Значения индексов фиксации в ГХ и БСБ были недостоверными отрицательными, соответственно -0, 032 и -0, 024 (см. табл. 3). По [29, 30] в выборке из исторической популяции установлен небольшой избыток гетерозигот (uFis = -0, 059), в выборке из современной популяции, напротив, обнаружен их небольшой дефицит (uFis = 0, 031). Некоторые различия полученных нами данных с [31, 32], видимо, объясняются случайной вариацией оценок и использованием для анализа разных панелей микросателлитов: в нашем исследовании девять локусов, в [31–34] дополнительно был исследован полиморфизм микросателлитов по локусам TGLA53, TGLA126. Нельзя исключить также, что такие различия обусловлены недостаточной рандомизацией и репрезентативностью исследованных выборок.

Заключение

По результатам исследования следует, что ГХ и БСБ сохранили основной генеалогический и генный пул предковой популяции (табл. 1, 2, 4). Их эффективная численность достаточна для кратковременного предотвращения нарастания инбридинга выше допустимых пределов [7, 8]. Однако для длительного сохранения генетического разнообразия требуется, как минимум, двукратное увеличение эффективной численности популяции, прежде всего, за счет повышения числа доноров семени. По генеалогической структуре и аллельному разнообразию ЕАВ-локуса в БСБ и ГХ наблюдалось обеднение генофонда и снижение индексов генетического сходства ГХ с предковыми популяциями при более высоком сохранении сходства с ними БСБ. По аллельной структуре 9 STR-локусов между ГХ и БСБ установлено генетическое сходство, близкое к абсолютному, более высокое, чем по EAB-локусу.

Проведенные мониторинговые исследования (суб)популяций холмогорского скота выдвигают на первый план необходимость интенсификации работ по обследованию и сохранению пород, генофонд которых пока безвозвратно не потерян.

Какой бы архаичной ни казалась информация о генеалогии и маркёрах первого порядка, ее использование в мониторинге исчезающих генофондов вполне оправдано.

About the authors

Valery S. Matyukov

Institute of Agrobiotechnologies, Federal Research Centre Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: nipti38@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3504-6864
Scopus Author ID: 856195

Candidate of Sciences (Biology), Leading Researcher Institute at the Institute of Agrobiotechnologies named after A. V. Zhuravsky

Russian Federation, 27 Rucheinaya st., Syktyvkar, Komi Republic, 167023

Yakov A. Zharikov

Institute of Agrobiotechnologies, Federal Research Centre Komi Science Centre of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: zharikov.yakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8644-2322
Scopus Author ID: 320821

Candidate of Sciences (Agriculture), Senior Researcher Institute at the Institute of Agrobiotechnologies named after A. V. Zhuravsky

Russian Federation, 27 Rucheinaya st., Syktyvkar, Komi Republic, 167023

References

Supplementary files