Improving the quality assessment of innovative project expertise

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The application of methods and approaches to ensuring the quality of expertise based on modern quality management methods allows not only to achieve compliance with the requirements, but also to constantly improve the activities of the expert organization. This work defines the quality indicators of expertise, including metrology, standardization and certification. It is proposed to develop approaches to assessing the quality of project expertise based on the risk analysis method (FMEA) of the process of conducting the expertise and the actual fulfillment of the requirements of the expertise. The approbation of the proposed methodology has been successfully carried out by the Scientific Consulting Center of Expertise of Samara University since 2022.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. K. Andronchev

FSAEI FVT Academy for Standardization, Metrology and Certification (Training)

Author for correspondence.
Email: andronchev.ik@asms.ru

Samara Branch, Director, Dr. (Tech.), Professor

Russian Federation, Samara

A. Yа. Dmitriev

FSAEI HE Academician Korolev Samara National Research University (FSAEI HE Samara University); Scientific Consulting Center of Expertise (SCCE)

Email: dmitriev57@rambler.ru

PhD (Tech.), Associate Professor, Deputy Director, Expert 

Russian Federation, Samara; Samara

T. A. Mitroshkina

FSAEI HE Academician Korolev Samara National Research University (FSAEI HE Samara University)

Email: mitroshkina.ta@ssau.ru

PhD (Tech.), Senior Lecturer, Researcher

Russian Federation, Samara

References

  1. Gorbunov D.V., Upravlenie ekonomicheskimi sistemami, 2015, no. 4(76), p. 25.
  2. RVC report. Scientific, technical and technological examination of projects. Analysis of the Russian market, 2016, 61 P.
  3. Kashitsyna T.N. Examination of innovative projects: study guide, Vladimir, VlGU, 2012, 58 P. ISBN 978-5-9984-0271-5.
  4. Zazhigalkin A.V., Solyanik A.I., Andronchev I.K., Barinova M.G., Kompetentnost’, 2024, no. 4, pp. 4–11. doi: 10.24412/1993-8780-2024-4-04-11.
  5. Denisenko S.A., Ivanov V.Yu., Isaev L.K., Kompetentnost’, 2023, no. 7, pp. 22–27. doi: 10.24412/1993-8780-2023-7-22-27.
  6. Gorbunov D.V., Dmitriev A.Ya., Mitroshkina T.A., Izvestiya TGU. Tekhnicheskie nauki, 2021, no. 5, pp. 537–543. doi: 10.24412/2071-6168-2021-5-537-543.
  7. Dmitriev A.Ya., Egorova I.A., Kazakov V.F., etc. Development of a quality management system for a sanatorium as an innovative project, Int. congress Health resort 2005, Moscow, 2005, p. 110.
  8. Industrial development fund; https://frprf.ru (acc.: 5.03.2024).
  9. Volosatova A.A., Guseva T.V., Skobelev D.O., Kompetentnost’, 2022, no. 7, pp. 14–20. doi: 10.24412/1993-8780-2022-7-14-20.
  10. Boytsov B.V., Balanovskiy V.L., Pod”yakonov V.M., Kachestvo i zhizn’, 2022, no. 3(35), pp. 42–45. doi: 10.34214/2312-5209-2022-35-3-42-45.
  11. Dmitriev A.Ya., Mitroshkina T.A., Vashukov Yu.A. Robust design and technological preparation for the production of aviation equipment products: study guide, Samara, SGAU, 2016, 76 P.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Generalized scheme for organizing the examination of an innovative project

Download (462KB)
3. Fig. 2. Processes of the implementing organization for conducting the examination of a project

Download (447KB)

Copyright (c) 2024 АСМС

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».