Уровень альфа-амилазы слюны как показатель стресса у беременных


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Стресс во время беременности приводит к ухудшению исходов родов. В связи с чем есть необходимость в разработке неинвазивного и простого в применении способа объективной оценки исходного состояния стресса перед выполнением процедуры. Компонент слюны, альфа-амилаза (AAC), секретируемая после активации β-адренергических рецепторов, рассматривается как уровень эндогенной активности симпатической нервной системы. Цель исследования - разработка неинвазивного и доступного способа объективной оценки наличия стресса. Материалы и методы. На базе Амурского областного перинатального центра было проведено пилотное проспективное обсервационное исследование по изучению динамики концентрации ААС в слюне рожениц в зависимости от уровня стресса, а также исследование связи полученных значений ААС с оценкой по ВАШ и с вербальными субъективными оценками пациенток (СОТ). Было отобрано 30 пациенток в возрасте от 20 до 41 года. Определение уровня а-амилазы проводилось аппаратом Labio200 фирмы Mindray с использованием реагента alfa-AMY, кинетическим методом на фотометрических системах. Забор слюны осуществлялся трижды: в покое, перед выполнением анестезии и в течение часа после родоразрешения. Методика определения вербальной субъективной оценки уровня тревоги (СОТ) - пациентка сама оценивает свой уровень тревоги: нет переживаний, легкий, умеренный и интенсивный стресс. Результаты. Средние уровни ААС у беременных коррелируют с СОТ на каждом этапе забора проб. Исследования связи среднего уровня ААС с оценкой ВАШ после родов, проведенные в группах, полученных стратификацией по наличию/отсутствию любой патологии (соматической, гинекологической, осложненной беременности), показывают схожую нелинейную зависимость этих двух показателей. Заключение. Определение уровня ААС является простым и неинвазивным способом объективной оценки наличия стресса у беременных. Необходимы дальнейшие исследования для уточнения и использования в практике данного метода оценки стресса.

Об авторах

Евгений Николаевич Дегтярёв

ГАУЗ АО «Амурская областная клиническая больница»

Email: dormicumtrade@gmail.com
врач высшей категории отделения анестезиологии и реанимации акушерского стационара ГАУЗ АО «Амурская областная клиническая больница», Областной перинатальный центр 675028, Благовещенск

Е. М Шифман

ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф.Владимирского»

129110, Москва

Г. П Тихова

ГБОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет»

185910, Петрозаводск

Список литературы

  1. Talge N.M., Neal C., Glover V. Antenatal maternal stress and long-term effects on child neurodevelopment: how and why? J. Child Psychol. Psychiatry. 2007; 48:245-61.
  2. Alder J., Fink N., Bitzer J., Hosli I., Holzgreve W. Depression and anxiety during pregnancy: a risk factor for obstetric, fetal and neonatal outcome? A critical review of the literature. J. Matern. Fetal Neonatal. Med. 2007; 20:189-209.
  3. Martini J., Knappe S., Beesdo-Baum K., Lieb R., Wittchen H.U. Anxiety disorders before birth and self-perceived distress during pregnancy: associations with maternal depression and obstetric, neonatal and early childhood outcomes. Early Hum. Dev. 2010; 86:305-10.
  4. Hanss R., Bein B., Francksen H. et al. Heart rate variability-guided prophylactic treatment of severe hypotension after subarachnoid block for elective caesarean delivery. Anesthesiology. 2006; 104:635-43.
  5. Hanss R., Bein B., Weseloh H. et al. Heart rate variability predicts severe hypotension after spinal anesthesia. Anesthesiology. 2006; 104:537-45.
  6. Spielberger C.D., Gorsuch R.L., Lushene R.E. et al. Manual for the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) form Y. Palo Alto. CA: Consulting Psychologists Press Inc.; 1983.
  7. Gregg M.E., James J.E., Matyas T.A., Thorsteinsson E.B. Hemodynamic profile of stress-induced anticipation and recovery. Int. J. Psychophysiol. 1999; 34:147-62.
  8. Leighton B.L., Norris M.C., DeSimone C.A., Darby M.J., Menduke H. Pre-eclamptic and healthy term pregnant patients have different chronotropic responses to isoproterenol. Anesthesiology. 1990; 72:392-3.
  9. Nater U.M., La Marca R., Florin L.et al. Stress-induced changes in human salivary alpha-amylase activity - associations with adrenergic activity. Psychoneuroendocrinology. 2006; 31:49-58.
  10. Chatterton Jr. R.T., Vogelsong K.M., Lu Y.C., Ellman A.B., Hudgens G.A. Salivary alpha-amylase as a measure of endogenous adrenergic activity. Clin. Physiol. 1996; 16:433-48.
  11. Chatterton Jr. R.T., Vogelsong K.M., Lu Y.C., Hudgens G.A. Hormonal responses to psychological stress in men preparing for skydiving. J. Clin. Endocrinol. Metab. 1997; 82:2503-9.
  12. Noto Y., Sato T., Kudo M., Kurata K., Hirota K. The relationship between salivary biomarkers and state-trait anxiety inventory score under mental arithmetic stress: a pilot study. Anesth. Analg. 2005; 101:1873-6.
  13. Takai N., Yamaguchi M., Aragaki T., Eto K., Uchihashi K., Nishikawa Y. Effect of psychological stress on the salivary cortisol and amylase levels in healthy young adults. Arch. Oral Biol. 2004; 49:963-8.
  14. Rohleder N., Wolf J.M., Maldonado E.F., Kirschbaum C. The psychosocial stress-induced increase in salivary alpha-amylase is independent of saliva flow rate. Psychophysiology. 2006; 43: 645-52.
  15. Guglielminotti J., Dehoux M., Mentre F., Bedairia E., Montravers P., Desmonts J.-M., Longroisa D. Assessment of salivary amylase as a stress biomarker in pregnant patients. International Journal of Obstetric Anesthesia. 2012; 21:35-39.
  16. Hanss R., Bein B., Ledowski T. et al. Heart rate variability predicts severe hypotension after spinal anesthesia for elective caesarean delivery. Anesthesiology. 2005; 102:1086-93.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».