Methods and Tools for Virtual Semantic Integration of Data from Distributed Heterogeneous Sources

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article is devoted to the natural language processing from distributed heterogeneous sources based on the principles of their virtual semantic integration. The main purpose of data integration is to provide the user with unified access to distributed data as a single virtual storage for performing natural language queries, regardless of the data storage format and location. The article discusses the main approaches focused on virtual semantic data integration, and describes the proposed concept of building an ontology driven instrumental environment based on Data Fabric technology, which allows to automate data processing via intermediate layer of ontologies in a unified form. The article describes NuCoBoShell that is the instrumental environment implementing the proposed approach. NuCoBoShell uses ontology-driven semantic integration mechanism to provide the answering, which, unlike traditional Internet answering services, provides the opportunity to obtain more pertinent answers automatically extracting the necessary information from not only heterogeneous web resources, but also text documents stored in accessible data warehouses and user's local computer without the need to copy data to a single repository.

Авторлар туралы

S. Chuprina

Perm State Humanitarian Pedagogical University

Email: chuprinas@inbox.ru
Perm

K. Gimasheva

Perm State University

Email: gimashevakv@mail.ru
Perm

Әдебиет тізімі

  1. Тузовский А.Ф., Ямпольский В.З. Интеграция информации с использованием технологий semantic web // Проблемы информатики. 2011. No 2. С. 51-58.
  2. Ballard C. IBM Informix: Integration through data federation / C. Ballard, N. Davies, M. Gavazzi, J. Stephani, M. Lurie // IBM International Technical Support Organizat, 2003. 270 p. URL: http://www.iiug.org/library/ids/technical/sg247032.pdf (дата обращения: 30.06.2024).
  3. Patel A., Debnath, N.C., Bhushan, B. (Eds.). Semantic Web Technologies: Research and Applications (1st ed.). CRC Press. 2022. 404 p. doi: 10.1201/9781003309420.
  4. Gruber T.R. A Translation approach to portable ontology specifications // Knowledge Acquisition. 1993. Vol. 5, No 2. P. 199-220.
  5. Большакова Е.И. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных: учеб. пособие / Е.И. Большакова, К.В. Воронцов, Н.Э. Ефремова, Э.С. Клышинский, Н.В. Лукашевич, А.С. Сапин М.: НИУ ВШЭ, 2017. 269 с.
  6. Chuprina S.I. Using Data Fabric Architecture to Create Personalized Visual Analytics Systems in the Field of Digital Medicine // Scientific visualization. 2023. Vol. 15(5). P. 50-63. doi: 10.26583/sv.15.5.05.
  7. Найденова, К.А., Невзорова О.А. Машинное обучение в задачах обработки естественного языка: обзор современного состояния исследований // Учен. зап. Казан. ун-та. Серия Физико-матем. науки. 2008. No 4. С. 5-24.
  8. Нурутдинов А.Р., Латыпов Р.Х. Перспективы биоинспирированного подхода в разработке систем искусственного интеллекта (обзор тенденций) // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физико-матем. науки. 2022. Т. 164, кн. 2-3. С. 244-265. doi: 10.26907/2541-7746.2022.2-3.244-265.
  9. Semantic Web W3C. URL: https://www.w3.org/standards/ (дата обращения: 30.06.2024).
  10. Calvanese D., De Giacomo G., Lenzerini M. Ontology of integration and integration of ontologies // Proc. of the 14th Int. Workshop on Description Logics (DL 2001). 1-3 August 2001, Stanford, CA, USA. Vol. 49. P. 10-19.
  11. Чуприна С.И., Гимашева К.В. Применение методов визуального анализа данных для выявления потребности в семантической интеграции данных // Труды междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению "Графикон 2024".17-19 сентября 2024, Омск. С. 389-402. doi: 10.25206/978-5-8149-3873-2-2024-389-402.
  12. Gomes-Perez A., Fernandez-Lopez M., Corcho O. Ontological Engineering: with examples from the areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web (1st ed.). Springer-Verlag, London. 2004. 403 p.
  13. Davies J. Lightweight Ontologies // Theory and Applications of Ontology: Computer Applications. 2010. P. 197-229. doi: 10.1007/978-90-481-8847-5_9.
  14. Ryabinin K., Chuprina S. Development of ontology-based multiplatform adaptive scientific visualization system // Journal of Computational Science. Elsevier. 2015. Vol. 10. P. 370-381. doi: 10.1016/j.jocs.2015.03.003.
  15. Ryabinin K., Chuprina S., Belousov K. Ontology-Driven Automation of IoT-Based Human-Machine Interfaces Development // Computational Science - ICCS 2019 / Edit by J. M. F. Rodrigues. - Cham: Springer International Publishing, 2019. P. 110-124.
  16. Chuprina S.I. Ontology-Driven Visual Analytics Software Development / S. Chuprina, K. Ryabinin, K. Matkin, D. Koznov// Programming and Computer Software. 2022. Т. 48, No 3. P. 208-214. DOI: https://doi.org/10.1134/ S0361768822030033.
  17. Ryabinin K., Chuprina S., Labutin I. Tackling IoT Interoperability Problems with Ontology-Driven Smart Approach // Science and Global Challenges of the 21st Century - Science and Technology / Edit by A. Rocha, E. Isaeva. Cham: Springer International Publishing. 2022. P. 77-91.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».