The ultrametrical dynamics for the closed fractal-cluster resource models


Cite item

Full Text

Abstract

The evolution scenario of the resource distribution in the fractal-cluster systems which are identified as organism on Burdakov's classification is suggested. In this model the resource distribution dynamics is determined by the ultrametric structure of the fractal-cluster space. Thus for each cluster there is the characteristic time of its transition to an equilibrium state defined by ultrametric size of the cluster. The general equation that describes that dynamics is presented. The numeric solution for that equation for the certain types of resource transformation between clusters is received. The problem of identification of parameters of model with reference to real systems is discussed.

About the authors

Vyacheslav Teodorovich Volov

Samara State Transport University

Email: volovvt@mail.ru
Candidate of physico-mathematical sciences, Professor

Alexander Petrovich Zubarev

Samara State Transport University

Email: apzubarev@mail.ru
Candidate of physico-mathematical sciences, Associate professor

References

  1. R. Rammal, G. Toulouse, M. A. Virasoro, "Ultrametricity for physicists", Rev. Modern Phys., 58:3 (1986), 765-788
  2. B. Dragovich, A. Yu. Khrennikov, S. V. Kozyrev, I. V. Volovich, "On -adic mathematical physics", p-Adic Numb. Ultr. Anal. Appl., 1:1 (2009), 1-17
  3. V. Dotsenko, An Introduction to the Spin Glasses and Neural Networks, World Scientific Lecture Notes in Physics, 54, World Scientific, Singapure, 1994, 156 pp.
  4. A. T. Ogielski, D. L. Stein, "Dynamics on Ultrametric Spaces", Phys. Rev. Lett., 55:15 (1985), 1634–1637
  5. V. A. Avetisov, A. H. Bikulov, S. V. Kozyrev, V. A. Osipov, "-Adic models of ultrametric diffusion constrained by hierarchical energy landscapes", J. Phys. A, Math. Gen., 35:2 (2002), 177-189
  6. V. A. Avetisov, A. Kh. Bikulov, V. A. Osipov, "-Adic description of characteristic relaxation in complex systems", J. Phys. A, Math. Gen., 36:15 (2003), 4239-4246
  7. D. Sornette, A. Johansen, "A hierarchical model of financial crashes", Phys. A, 261:3-4 (1998), 581-598
  8. R. N. Mantenga, H. E. Stanley, An introduction to econophysics. Correlations and complexity in finance, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2000, x+148 pp.
  9. А. Х. Бикулов, А. П. Зубарев, Л. В. Кайдалова, "Иерархическая динамическая модель финансового рынка вблизи точки обвала и -адический математический анализ", Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2006, № 42, 135-140
  10. W. H. Schikhof, Ultrametric calculus. An introduction to -adic analysis, Cambridge Studies in Advanced Mathematics, 4, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1984, viii+306 pp.
  11. B. C. Владимиров, И. В. Волович, Е. И. Зеленов, -Aдический анализ и математическая физика, Физматлит, М., 1994, 352 с.
  12. В. М. Шелкович, А. Ю. Хренников, Современный -адический анализ и математическая физика. Теория и приложения, Физматлит, М., 2012, 452 с.
  13. M. V. Dolgopolov, A. P. Zubarev, "Some Aspects of -Adic Analysis and Its Applications to -Adic Stochastic Processes", p-Adic Numb. Ultr. Anal. Appl., 1:3 (2011), 39–51
  14. В. Т. Волов, Экономика, флуктуации и термодинамика, СНЦ РАН, Самара, 2001, 222 с.
  15. В. Т. Волов, Фрактально-кластерная теория управления образовательными структурами, Казанск. гос. ун-т, Казань, 2000, 387 с.
  16. C. W. Gardiner, Handbook of stochastic methods. For physics, chemistry and the natural sciences. Second edition, Springer Series in Synergetics, 13, Springer Verlag, Berlin, 1985, xx+442 pp.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».