Некоторые необходимые и некоторые достаточные условия локального экстремума для полиномов и степенных рядов двух переменных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящее исследование развивает предыдущие работы автора, устанавливающие необходимые и достаточные условия локального экстремума в стационарной точке полинома или абсолютно сходящегося в ее окрестности степенного ряда. Известно, что в одномерном случае необходимые и достаточные условия экстремума совпадают, образуя единое критериальное условие.
Следующим этапом анализа становится двумерный случай, составляющий предмет настоящего исследования. Проверка условий экстремума в этом случае сводится к алгоритмически выполнимым процедурам: вычислению действительных корней одномерных многочленов и решению ряда практически реализуемых вспомогательных задач.
Предложен алгоритм, основанный на указанных процедурах. Для ситуаций, когда его применение ограничено, разработан метод подстановки многочленов с неопределенными коэффициентами. На его основе построен алгоритм однозначной верификации наличия локального минимума в стационарной точке для полиномов, представимых суммой двух $A$-квазиоднородных форм, где $A$ — двумерный вектор с натуральными компонентами.

Об авторах

Виктор Николаевич Нефедов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: nefedovvn54@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6053-2066
https://www.mathnet.ru/person63464

кандидат физико-математических наук, доцент; доцент; каф. 805 «Математическая кибернетика»

Россия, 125993, Москва, Волоколамское ш., 4

Список литературы

  1. Нефедов В. Н. Об оценивании погрешности в выпуклых полиномиальных задачах оптимизации // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1990. Т. 30, №2. С. 200–216.
  2. Нефедов В. Н. Необходимые и достаточные условия экстремума в сложных задачах оптимизации систем, описываемых полиномиальными и аналитическими функциями // Изв. РАН. Теория и системы управления, 2023. №2. С. 3–25. EDN: JCHPKN. DOI: https://doi.org/10.31857/S0002338823020154.
  3. Васильев Ф. П. Методы оптимизации. Т. 1: Конечномерные задачи оптимизации. Принцип максимума. Динамическое программирование. М.: МЦНМО, 2011. 620 с.
  4. Красносельский М. А., Вайникко Г. М., Забрейко П. П. и др. Приближенное решение операторных уравнений. М.: Наука, 1969. 456 с.
  5. Нефедов В. Н. Необходимые и достаточные условия экстремума в аналитических задачах оптимизации // Труды МАИ, 2009. №33, 4. EDN: JWKQVV.
  6. Гиндикин С. Г. Энергетические оценки, связанные с многогранником Ньютона // Тр. ММО, 1974. Т. 31. С. 189–236.
  7. Брюно А. Д. Степенная геометрия в алгебраических и дифференциальных уравнениях. М.: Физматлит, 1998. 288 с.
  8. Волевич Л. Р., Гиндикин С. Г. Метод многогранника Ньютона в теории дифференциальных уравнений в частных производных. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 312 с.
  9. Хованский А. Г. Многогранники и алгебра // Труды ИСА РАН, 2008. Т. 38. С. 23–35. EDN: KGCDTJ.
  10. Nefedov V. Methods and algorithms for determining the main quasi-homogeneous forms of polynomials and power series // MATEC Web of Conferences, 2022. vol. 362, 01017. EDN: LJOIEO. DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/202236201017.
  11. Нефедов В. Н. Об одном методе исследования полинома на знакоопределенность в положительном ортанте // Труды МАИ, 2006. №22, 6. EDN: ISVGRT.
  12. Евтушенко Ю. Г., Ратькин В. Г. Метод половинных делений для глобальной оптимизации функции многих переменных // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1987. №1. С. 119–127.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Многогранник Ньютона для полинома $p(x,y)$

Скачать (144KB)
3. Рис. 2. Многогранник Ньютона для полинома $p_a(x,y)$

Скачать (209KB)

© Авторский коллектив; Самарский государственный технический университет (составление, дизайн, макет), 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».