Mathematical modeling of the conservation of populations


Cite item

Full Text

Abstract

The system of difference equations describing the process of industrial fish catching while their abundance is maintained is proposed. Population size changing and, consequently, the volume of catch are predicted on the basis of this model study. The impact on the model of the parameters responsible for catch rate and factors that characterize the population growth rate is analyzed taking into account the terms of the equation describing the increase in the population size at the expense of fish farms. The proposed model and the results, in particular, can be used to solve problems of the size reducing of population of the rare breed fish and disappearance of valuable species of fish such as sturgeon.

About the authors

Olga S Afanas’eva

Samara State Technical University

Email: afa@pm.samgtu.ru
(Ph. D. Tehn.), Associate Professor, Dept. of Applied Mathematics & Computer Science 244, Molodogvardeyskaya st., Samara, 443100, Russia

Galina F Egorova

Samara State Technical University

Email: galahouse2009@mail.ru
(Ph. D. Tehn.), Associate Professor, Dept. of Applied Mathematics & Computer Science. 244, Molodogvardeyskaya st., Samara, 443100, Russia

Ludmila V Kaidalova

Samara State Transport University

Email: ludmila.kaid@gmail.com
(Ph. D. Phys. & Math.), Associate Professor, Dept. of Hight Mathematics. 18, First Bezimyanniy per., Samara, 443066, Russia

References

  1. Г. Ю. Ризниченко, Математические модели в биофизике и экологии. М., Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. 184 с.
  2. А. М. Нахушев, Уравнения математической биологии. М.: Высш. шк., 1995. 301 с.
  3. Е. Г. Пугачева, К. Н. Соловьенко, Самоорганизация социально-экономических систем. Иркутск: БГУЭП, 2003. 172 с.
  4. Каспийское море. Состояние окружающей среды – 2011: Доклад временного Секретариата Рамочной конвенции по защите морской среды Каспийского моря и бюро управления и координации проекта «КАСПЭКО»; http://www.caspianenvironment.org/newsite/DocCenter/2011/Caspian%20SoE_Russian-05-08-11.pdf, 2010. 112 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».