Задачи оптимального и жесткого управления решениями специального вида нестационарных уравнений соболевского типа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Уравнения соболевского типа в настоящее время составляют обширную область среди неклассических уравнений математической физики. Неклассическими называют те уравнения математической физики, чьи представления в виде уравнений или систем уравнений в частных производных не укладываются в рамки одного из классических типов - эллиптического, параболического или гиперболического. В данной работе показано существование единственного оптимального и жёсткого управлений решениями задачи Шоуолтера-Сидорова для нестационарного операторно-дифференциального уравнения, неразрешенного относительно производной по времени. Нестационарность уравнения рассмотрена в виде произведения одного из операторов уравнения и скалярной функции, зависящей от времени, а свойства операторов таковы, что стационарное уравнение обладает разрешающей сильно непрерывной вырожденной полугруппой. Статья, кроме введения и списка литературы, содержит две части. В первой части приводятся необходимые сведения теории относительно $p$-радиальных операторов, во второй части содержится основной результат статьи.

Об авторах

Минзиля Алмасовна Сагадеева

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: sagadeeva_ma@mail.ru
(к.ф.-м.н., доцент), доцент, каф. информационно-измерительной техники. Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Андрей Николаевич Шулепов

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: andrewn92@mail.ru
магистрант, каф. уравнений математической физики. Россия, 454080, Челябинск, пр. Ленина, 76

Список литературы

  1. Г. А. Свиридюк, С. А. Загребина, “Задача Шоуолтера-Сидорова как феномен уравнений соболевского типа” // Известия Иркутского государственного университета. Сер. Математика, 2010. Т. 3, № 1. С. 104-125.
  2. Г. В. Демиденко, С. В. Успенский, Уравнения и системы, не разрешенные относительно старшей производной. Новосибирск: Научная книга, 1998. xviii+437 с.
  3. G. A. Sviridyuk, V. E. Fedorov, Linear Sobolev type equations and degenerate semigroups of operators / Inverse and Ill-Posed Problems Series, Utrecht, Boston, VSP, 2003, viii+216 pp.
  4. A. B. Al'shin, M. O. Korpusov, A. G. Sveshnikov, Blow-up in nonlinear Sobolev type equations / De Gruyter Series in Nonlinear Analysis and Applications, vol. 15, Berlin, Walter de Gruyter & Co., 2011, xii+648 pp.
  5. М. А. Сагадеева, А. Н. Шулепов, “Аппроксимации вырожденных C0 -полугрупп” // Вестник ЮУрГУ. Сер. Математическое моделирование и программирование, 2013. Т. 6, № 2. С. 133-137.
  6. М. А. Сагадеева, А. Д. Бадоян, “Оптимальное управление решениями нестационарных уравнений соболевского типа специального вида в относительно секториальном случае” // Вестник Магнитогорского государственного университета. Математика, 2013. № 15. С. 68-80.
  7. J. L. Lions, Control of distributed singular systems, Paris, Gauther-Villars, 1985, 552 pp.; New York, John Wiley & Sons Inc., 1987, 576 pp.
  8. Ж. Л. Лионс, Управление сингулярными распределенными системами. М.: Наука, 1987. 368 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».