К 70-летию со дня рождения профессора Леонида Александровича Сараева

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

25 марта 2023 г. исполнилось 70 лет известному российскому ученому, почетному работнику высшего и профессионального образования РФ, педагогу, администратору, организатору науки и высшего образования в России доктору физико-математических наук, профессору Леониду Александровичу Сараеву.
В статье приведены ключевые библиографические данные Л. А. Сараева, представлены главные научные направления и результаты научной деятельности по фундаментальным проблемам прогнозирования нелинейных свойств композиционных материалов и разработке математических и стохастических методов и моделей анализа экономики.

Об авторах

Владимир Павлович Радченко

Самарский государственный технический университет

Email: radchenko.vp@samgtu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4168-9660
SPIN-код: 1823-0796
Scopus Author ID: 7004402189
ResearcherId: J-5229-2013
http://www.mathnet.ru/person38375

доктор физико-математических наук, профессор; заведующий кафедрой; каф. прикладной математики и информатики

Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Михаил Николаевич Саушкин

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: saushkin.mn@samgtu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8260-2069
SPIN-код: 9740-1416
Scopus Author ID: 35318659800
ResearcherId: A-8120-2015
https://www.mathnet.ru/person38368

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент, каф. прикладной математики и информатики

Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Список литературы

  1. Сараев Л. А. Математическое моделирование упругопластических свойств многокомпонентных композиционных материалов. Самара: СНЦ РАН, 2017. 222 c. EDN: SHDNIT.
  2. Сараев Л. А. К теории упругости микронеоднородных сред, учитывающей стохастические изменения связности составляющих компонентов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика, 2021. №2. С. 132–143. EDN: OYVQLK. DOI: https://doi.org/10.15593/perm.mech/2021.2.12.
  3. Ильина Е. А., Сараев Л. А. Моделирование фазовых превращений и сверхупругого упрочнения нестабильных материалов // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2018. Т. 22, №3. С. 407–429. EDN: YOYJOH. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1626.
  4. Ильина Е. А., Сараев Л. А. К теории производственных функций, учитывающей изменение эластичностей выпуска по производственным ресурсам // Экономика и предпринимательство, 2018. №10(99). С. 145–150. EDN: SADNEF.
  5. Сараев А. Л., Сараев Л. А. Показатели нелинейной динамики и предельное состояние производственного предприятия // Экономика и предпринимательство, 2018. №11(100). С. 1237–1241. EDN: YPFJHN.
  6. Сараев А. Л., Сараев Л. А. Математические модели стохастической динамики развития предприятий // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2020. Т. 24, №2. С. 343–364. EDN: MLTMBA. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1700.
  7. Сараев А. Л., Сараев Л. А. Трехфакторная математическая модель развития предприятия за счет внутренних и внешних инвестиций // Вестник Алтайской академии экономики и права, 2020. №2. С. 77–85. EDN: JDATYN. DOI: https://doi.org/10.17513/vaael.1002.
  8. Сараев Л. А., Тюкавкин Н. М., Леонов С. А. Оценка параметров эффективности производственно-экономической системы, внедряющей инновационные технологии // Дизайн и технологии, 2020. №78(120). С. 106–113. EDN: KLDKPP.
  9. Ильина Е. А., Сараев Л. А. Динамика формирования экономических показателей производственного предприятия в условиях цифровой трансформации // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2020. Т. 11, №2. С. 115–124. EDN: BZDHMX. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-2-115-124.
  10. Сараев А. Л., Сараев Л. А. Многофакторная математическая модель развития производственного предприятия за счет внутренних и внешних инвестиций // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2020. Т. 11, №2. С. 157–165. EDN: WDBMKV. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-2-157-165.
  11. Ильина Е. А., Парфенова А. Ю., Сараев Л. А. К теории диффузии инноваций, учитывающей сезонные периодические колебания числа потребителей // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2020. Т. 11, №3. С. 184–189. EDN: YGNABG. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-3-184-189.
  12. Ilyina E.A., Saraev L. A. Predicting the dynamics of the maximum and optimal profits of innovative enterprises // J. Phys.: Conf. Ser., 2021. vol. 1784, 012002. EDN: XWXLTX. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1784/1/012002.
  13. Saraev A. L., Saraev L. A. Mathematical models of the development of industrial enterprises, with the effect of lagging internal and external investments // J. Phys.: Conf. Ser., 2021. vol. 1784, 012010. EDN: QVNRZQ. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1784/1/012010.
  14. Сараев А. Л., Сараев Л. А. Модели стохастической динамики развития производственных предприятий с запаздывающими внутренними и внешними инвестициями // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2021. Т. 25, №4. С. 738–762. EDN: ADIBNI. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1862.
  15. Сараев Л. А., Таликина М. Е., Математическая модель перехода производственного предприятия к циркулярной экономике // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2021. Т. 12, №1. С. 144–156. EDN: DLUYTJ. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-1-144-156.
  16. Saraev A. L., Saraev L. A. Equations of nonlinear dynamics of development of industrial enterprises, taking into account the amount of its maximum profit // Vestnik of Samara University. Economics and Management, 2021. vol. 12, no. 2. pp. 154–170. EDN: NRPPJC. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-2-154-170.
  17. Ilyina E.A., Saraev L. A. On the theory of optimization of transaction costs of multifactor manufacturing enterprises // Vestnik of Samara University. Economics and Management, 2021. vol. 12, no. 4. pp. 182–194. EDN: PCKLFW. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-4-182-194.
  18. Parphenova A. Yu., Saraev L. A. Stochastic model of innovation diffusion that takes into account the changes in the total market volume // Izvestiya of Saratov University. Mathematics. Mechanics. Informatics, 2022. vol. 22, no. 2. pp. 152–158. EDN: ISFCVE. DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2022-22-2-152-158.
  19. Ilyina E.A., Saraev L. A. On the calculation of the effective capitalization ratio for a one-factor manufacturing enterprise // Vestnik of Samara University. Economics and Management, 2022. vol. 13, no. 1. pp. 103–119. EDN: RPDLCA. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2022-13-1-103-119.
  20. Ильина Е. А., Сараев Л. А. Оптимальная прибыль и транзакционные издержки для производственной функции с переменной эластичностью выпуска по ресурсам // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2022. Т. 13, №2. С. 159–171. EDN: OWYWCL. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2022-13-2-159-171.
  21. Ильина Е. А., Сараев Л. А. К теории взаимодействия связанных экономических систем // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2022. Т. 13, №3. С. 138–147. EDN: UMIHTK. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2022-13-3-138-147.
  22. Аксинин В. И., Сараев Л. А. Экономико-математические модели трансформации производственного предприятия, учитывающие динамику его инновационного потенциала // Экономика и управление, 2023. Т. 14, №1. С. 157–171. EDN: JVQPFP. DOI: https:// doi.org/10.18287/2542-0461-2023-14-1-157-171.
  23. Ильина Е. А., Сараев Л. А. К теории капитализации прибыли многофакторного производственного предприятия // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2023. Т. 14, №1. С. 172–191. EDN: ITGRUA. DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2023-14-1-172-191.
  24. Ильина Е. А., Сараев Л. А. Стохастические модели динамики максимальной и оптимальной прибыли производственного предприятия, внедряющего технологические инновации // Вестник Самарского университета. Экономика и управление, 2023. Т. 14, №2 (в печати).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. 70-летию профессора Леонида Александровича Сараева

Скачать (182KB)
Метаданные

© Авторский коллектив; Самарский государственный технический университет (составление, дизайн, макет), 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».