Численный метод решения оптимизационной задачи траекторного управления и поддержания формации группой автономных БПЛА с прогнозирующими моделями

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена разработке численного метода решения оптимизационной задачи траекторного управления единичным БПЛА на основе метода штрафных функций с вычислительным ускорением. Описан численный метод поиска решения задачи траекторного управления, которая представлена в виде задачи квадратичного программирования, использующий метод штрафных функций с вычислительным ускорением Эйткина.

Об авторах

Константин Юрьевич Ганьшин

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: dlvinokursky@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7495-0736

аспирант, Институт информационных технологий и телекоммуникаций

Россия, 355017, Россия, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1

Дмитрий Леонидович Винокурский

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: dlvinokursky@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5225-8076

канд. физ.-мат. наук, доцент, Институт информационных технологий и телекоммуникаций

Россия, 355017, Россия, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1

Оксана Станиславовна Мезенцева

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: dlvinokursky@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5503-1056

канд. физ.-мат. наук, доцент, Институт информационных технологий и телекоммуникаций

Россия, 355017, Россия, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1

Филипп Владимирович Самойлов

Северо-Кавказский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dlvinokursky@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3555-4479

доцент, Институт информационных технологий и телекоммуникаций

Россия, 355017, Россия, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1

Список литературы

  1. Jezierski A. A comparison of LQR and MPC control algorithms of an inverted pendulum / A. Jezierski, J. Mozaryn, D. Suski. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer International Publishing. 2017. Pp. 65-76.
  2. Ławryńczuk M. Introduction to model predictive control // in book "Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models". Cham: Springer International Publishing. 2022. Pp. 3-40.
  3. Richalet J., Rault A., Testud J. et al. Model predictive heuristic control. Automatica (Oxf.). 1978. No. 14 (5). Pp. 413-428.
  4. Виноградов А. М., Красильчик И. С. Что такое гамильтонов формализм? // УМН. 1975. Т. 30. No. 1(181). С. 173-198.
  5. Garcia G.A., Kim A.R., Jackson E. et al. Modeling and flight control of a commercial nano quadrotor // International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS). IEEE. 2017. doi: 10.1109/icuas.2017.7991439-2017.
  6. Chinedu Amata Amadi W.S. Design and implementation of Model Predictive Control on Pixhawk Flight Controller. Stellenbosch University. 2018.
  7. Giernacki W., Skwierczynski M., Witwicki W. et al. Crazyflie 2.0 quadrotor as a platform for research and education in robotics and control engineering. 22nd International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR). IEEE. 2017. doi: 10.1109/mmar.2017.8046794-2017.
  8. Арнольд В. И., Козлов В. В., Нейштадт А. И. Математические аспекты классической и небесной механики // Динамические системы - 3, Итоги науки и техн. Сер. Соврем. пробл. мат. Фундам. направления. ВИНИТИ: М., 1985. No 3. С. 5-290.
  9. Wills A.G., Heath W.P. Barrier function based model predictive control. Automatica: the journal of IFAC, the International Federation of Automatic Control. 2004. No. 8(40). Pp. 1415-1422.
  10. Gopal V., Biegler L.T. Large scale inequality constrained optimization and control. IEEE Control Systems Magazine. 1998. No. 18(6). Pp. 59-68.
  11. Фаддеев Д. К., Фаддеева В. Н. Вычислительные методы линейной алгебры. Ленинград: Наука, 1975.
  12. Aitken A.C. XXV. - On Bernoulli's numerical solution of algebraic equations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh. 1927. (46). Pp. 289-305.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ганьшин К.Ю., Винокурский Д.Л., Мезенцева О.С., Самойлов Ф.В., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).