Экономико-математическое моделирование и инструментальные методы для повышения эффективности подготовки спортивного резерва
- Авторы: Демьяненко Т.С.1, Комов Е.А.1, Семененко Л.М.1
-
Учреждения:
- Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
- Выпуск: Том 27, № 3 (2025)
- Страницы: 179-188
- Раздел: Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
- Статья получена: 25.08.2025
- Статья опубликована: 21.10.2025
- URL: https://journals.rcsi.science/1991-6639/article/view/306156
- DOI: https://doi.org/10.35330/1991-6639-2025-27-3-179-188
- EDN: https://elibrary.ru/YJNGZD
- ID: 306156
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассматривается проблема повышения экономической эффективности процесса подготовки спортивного резерва. Юные спортсмены рассматриваются как ценные активы, а тренировочный процесс – как инвестиционный проект, требующий оптимизации. Цель исследования – разработка экономико-математической модели, позволяющей повысить отдачу от инвестиций в человеческий капитал за счет персонализации управления подготовкой. Материалы и методы. В качестве инструментального метода предложен кластерный анализ. Результаты. На основе выборки из 103 спортсменов, охарактеризованных по 15 объективным параметрам, с помощью алгоритма K-means были выделены две гомогенные группы (кластеры) активов. Статистический анализ (ANOVA) подтвердил значимые различия между группами, что позволяет интерпретировать их как два типа активов с разным потенциалом и рисками. Для каждого кластера разработаны дифференцированные стратегии управления (тренировочные программы), направленные на максимизацию их «стоимости» (спортивного потенциала) и минимизацию рисков (травм атизм, отсев). Заключение. Работа демонстрирует, что применение математических методов позволяет перейти от интуитивного управления к научно обоснованному менеджменту спортивных активов, повышая общую эффективность деятельности спортивных организаций.
Об авторах
Т. С. Демьяненко
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: demianenkots@susu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2420-5356
SPIN-код: 7170-3021
канд. эконом. наук, доцент кафедры математического и компьютерного моделирования
Россия, 454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76Е. А. Комов
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Email: besbogov@mail.ru
студент группы ЕТ-414
Россия, 454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76Л. М. Семененко
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: lubashtyka28@gmail.com
студентка группы ЕТв-229
Россия, 454080, Россия, г. Челябинск, пр-т имени В. И. Ленина, 76Список литературы
- Губа В. П., Квашук П. В., Никитушкин В. Г. Индивидуализация подготовки юных спортсменов. М.: Физкультура и спорт, 2009. 276 с. EDN: QWSEHR
- Линдт Т. А. Показатели физического развития хоккеистов в возрасте от 11 лет до 21 года // Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2016. № 1(133). С. 12–17. EDN: VPQFOX
- Jain A.K. Data clustering: 50 years beyond K-means // Pattern Recognition Letters. 2010. Vol. 31(8). Pp. 651–666.
- Еремич Н. А., Шестаков М. П. Кластеризация показателей управления движением у высококвалифицированных спортсменов // Вестник спортивной науки. 2023. № 2. С. 83–89. EDN: YHBVJE
- Сурина-Марышева Е.Ф., Эрлих В.В., Кораблева Ю.Б., Кантюков С.А. Вариабельность ритма сердца в прогнозировании перспективы профессиональной карьеры элитных хоккеистов 15-16 лет // Теория и практика физической культуры. 2019. № 2. С. 29–31. EDN: PPICTP
Дополнительные файлы
