Потери лесного покрова в Республике Бурятия: причины и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В мировом сообществе растет понимание необходимости сохранения и восстановления лесных массивов. На долю России приходится пятая часть всего мирового лесного фонда. Цель исследования – обзор информации по лесовосстановлению в Республике Бурятия, а также анализ и интерпретация полученных данных на основе различных материалов и выработка научно обоснованных решений по улучшению ситуации. В качестве объекта исследования выбран один из регионов России – Республика Бурятия. Леса в Бурятии занимают практически 83 % и являются основной лесосырьевой базой для удовлетворения потребности в древесине. Но сейчас запасы истощаются, особенно спелой древесины, кроме прибрежной защитной зоны озера Байкал. В качестве методов исследования использовались дешифрирование, анализ материалов ДЗЗ, использовались открытые Web-картографические сервисы и данные. На территории Республики Бурятия наибольшее количество пожаров происходит по вине человека.

Об авторах

М. А. Новикова

Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова

Email: masch.novikova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0416-4232
SPIN-код: 2276-0322

канд. с. -х. наук, доцент кафедры информационных систем и технологий 

Россия, 194021, Россия, Санкт-Петербург, Институтский пер., 5

Р. М. Бобровская

ООО «Авто Миракл Рус»

Email: ritabk@bk.ru
ORCID iD: 0009-0005-6042-5611
SPIN-код: 8159-6018

генеральный директор

Россия, 121471, Россия, Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Очаково-Матвеевское, ул. Рябиновая, 55, стр. 3

М. Р. Вагизов

Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова; Российский государственный гидрометеорологический университет

Email: bars-tatarin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4848-1619
SPIN-код: 4811-8943

канд. тех. наук, заведующий кафедрой информационных систем и технологий

Россия, 194021, Россия, Санкт-Петербург, Институтский пер., 5; 192007, Россия, Санкт-Петербург, ул. Воронежская, 79

С. В. Навалихин

Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: 6423487@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2630-4868
SPIN-код: 3700-2299

канд. с. -х. наук, доцент, доцент кафедры лесных культур

Россия, 194021, Россия, Санкт-Петербург, Институтский пер., 5

Список литературы

  1. Игнатьева А. В., Барановский Н. В. Динамика лесных пожаров в Республике Бурятия // Вопросы лесной науки. 2022. Т. 5. № 2. С. 140–159. doi: 10.31509/2658-607x-202252-107
  2. Ким Л. В., Глушич Е. А. Мониторинг земель лесного фонда на территории прибайкальского лесничества Республики Бурятия // Ученые заметки ТОГУ. 2022. Т. 13. № 1. С. 97–101. EDN: EOFIIT
  3. Коршунова А. А., Мартыновская С. Н. Об исследовании лесовосстановления по регионам Российской Федерации // Технологии и оборудование садово-паркового и ландшафтного строительства: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Красноярск, 2024. С. 183–189. EDN: UKRKOE
  4. Попов Н. Л. Лесовосстановление в России: текущее состояние и пути развития // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 5(131). С. 198–202. EDN: VGOOGZ
  5. Содномов Б. В., Аюржанаев А. А., Черных В. В., Жарникова М. А. Потери лесного покрова Республики Бурятия в XXI веке // Успехи современного естествознания. 2020. № 10. С. 44–49. doi: 10.17513/use.37489. EDN: IJNNKU
  6. Вагизов М. Р., Лобачева В. А. Особенности геоинформационного моделирования при мониторинге лесовосстановления // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: Материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 24–26 мая 2023 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. С. 194–196. EDN: GVNLIN
  7. Вагизов М. Р. Технология геоинформационного моделирования лесных экосистем // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: Материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 24–26 мая 2023 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, 2023. С. 56–59. EDN: GCKFRR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Новикова М.А., Бобровская Р.М., Вагизов М.Р., Навалихин С.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».