A method for planning warehouse capacity based on the analysis of the goods flow movement dynamics

封面

如何引用文章

全文:

详细

The methodology for planning the development of warehouse premises is considered through the analysis of the movement of goods flows by assortment groups, taking into account receipts and consumer demand. The assessment of the current distribution center capacity is presented. A forecast for five years of cargo flow through the warehouse logistics complex of a retail trade enterprise was completed. Based on a statistical analysis of turnover and the enterprise development plan, coefficients were determined for calculating the storage volume of inventory. An algorithm for solving the problem has been developed, which is necessary for the design of an innovative warehouse distribution center based on a comparison of options for investment costs, payback period and operating costs. The presented evaluation criteria can be used by enterprises when designing warehouse complexes.

作者简介

B. Kundenok

Far Eastern Federal University

Email: 14sveta65@mail.ru

магистрант

俄罗斯联邦, Vladivostok

S. Kundenok

Far Eastern Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: 14sveta65@mail.ru

старший преподаватель, Политехнический институт

俄罗斯联邦, Vladivostok

T. Ershova

Email: 14sveta65@mail.ru

кандидат технических наук, доцент, Передовая инженерная школа «Институт биотехнологий, биоинженерии и пищевых систем»

V. Volkova

Far Eastern Federal University

Email: 14sveta65@mail.ru

кандидат технических наук, старший преподаватель, Политехнический институт

俄罗斯联邦, Vladivostok

参考

  1. OECD/Eurostat (2018), Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, 4th Edition, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities, OECD Publishing, Paris/Eurostat, Luxembourg. available at: https://doi.org/10.1787/9789264304604-en (accessed 24 October 2023).
  2. Available at: https://base.garant.ru/71551998/ (accessed 24 October 2023).
  3. Available at: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70006124/ (accessed 24 October 2023).
  4. Gorayeva T.Yu., Shamina L.K. [Methodology for monitoring and assessing the innovative activity of an enterprise], Nauchno-tekhnicheskiye vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarsvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskiye nauki [Scientific and technical bulletins of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic Sciences], 2015, no. 3(221), pp. 198-210. doi: 10.5862/JE.221.19 (In Russ., abstract in Eng.)
  5. Gorpinchenko K.N. PhD of Doctor’s thesis (Economics), Krasnodar, 2015, 336 p. (In Russ.)
  6. Antsiferova O.Yu., Nikitin A.V., Solopov V.A. [Innovative activity as a factor in the effective development of the agri-food sector], Voprosy sovremennoj nauki i praktiki. Universitet im. V.I. Vernadskogo [Problems of Contemporary Science and Practice. Vernadsky University], 2022, no. 2(84), pp. 56-62. doi: 10.17277/voprosy.2022.02.pp.056-062 (In Russ., abstract in Eng.)
  7. Krylov A.G. PhD of Candidate’s thesis (Economics), St. Petersburg, 2015, 164 p. (In Russ.)
  8. Kuz'mina S.N. Extended abstract of Doctor’s of Economics thesis, St. Petersburg, 2014, 43 p. (In Russ.)
  9. Dmitriyeva Ye.L., Moskalenko N.V., Sharonina T.N. [Analysis of the influence of various forms of re-equipment on the technical and economic level of production], Voprosy sovremennoj nauki i praktiki. Universitet im. V.I. Vernadskogo [Problems of Contemporary Science and Practice. Vernadsky University], 2020, no. 4(78), pp. 66-71. doi: 10.17277/voprosy.2020.04.pp.066-071 (In Russ., abstract in Eng.)
  10. Dzhonson Dzh.S., Vud D. F., Vordlou D.L., Merfi P.R. (Jr.); Moroz A.I., Trigub S.G. (Trans.), Sovremennaya logistika [Modern logistics], Moscow: Vil'yams, 2004, 624 p. (In Russ.)
  11. Berg P. Sklad kak konkurentnoye preimushchestvo [Warehouse as a competitive advantage], Moscow: Al'bina Pablisher, 2016, 336 p. (In Russ.)
  12. Sheven' L.N. [Warehousing in the production process: tasks, functions and its purpose], Sovremennyye nauchnyye issledovaniya i innovatsii [Modern scientific research and innovation], 2016. no. 12. pp. 189-192. (In Russ., abstract in Eng.)
  13. Druker P. Praktika menedzhmenta [Management practice], Moscow: Mann, Ivanov i Ferber, 2015, 406 p. (In Russ.)
  14. Mutanov G.M., Yesengaliyeva Zh.S. [Method for assessing the innovativeness and competitiveness of innovative projects], Fundamental'nyye issledovaniya [Fundamental Research], 2012. no. 3-3, pp. 712-717. (In Russ., abstract in Eng.)
  15. Nazarov A.I. Extended abstract of Doctor’s of Economics thesis, Samara. 2015, 17 p. (In Russ.)
  16. Chaplina A.N., Gerasimova Ye.A., Gnedykh N.N., Shchedrina I.V., Klimenkova T.A. Metodologiya i metody issledovaniya sistem upravleniya sovremennykh organizatsiy: ucheb. posobiye [Methodology and methods for studying management systems of modern organizations: textbook], Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Trade Economic Institute, 2011, 360 p. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».