Environmental safety of base stations and user terminals of modern communication systems

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The issue of electromagnetic safety of base stations and subscriber terminals of modern communication systems is considered. The impact of electromagnetic fields created by communication equipment on human health and the environment is analyzed. An overview of international standards and recommendations on electromagnetic safety is provided, as well as a comparison of the impact of different generations of communication standards and existing mobile terminals from the point of view of environmental safety. Existing methods and technologies that can reduce the negative impact of electromagnetic radiation in the increasingly popular 5G mobile communications standard are considered. An example of the possible implementation of one of the methods for reducing the level of electromagnetic radiation affecting the human head when using mobile communications is given. Based on the analysis of the impact of electromagnetic radiation emanating from communication equipment on the human body and the environment, it was concluded that a more in-depth study of this issue and monitoring of electromagnetic radiation of mobile communication systems is necessary.

Толық мәтін

Введение

В современном мире технологии связи играют ключевую роль в жизни общества, обеспечивая коммуникацию, доступ к информации и возможность обмена данными на глобальном уровне. Однако развитие технологий связи также ставит перед нами новые вызовы и проблемы, одной из которых является обеспечение электромагнитной безопасности используемых систем. Базовые станции и абонентские терминалы современных систем связи являются источниками электромагнитных излучений (ЭМИ), которые могут оказывать негативное влияние на здоровье человека, экосистему и техническое оборудование. В связи с этим изучение вопросов электромагнитной безопасности и разработка мер по ее обеспечению становятся актуальными задачами, решение которых необходимо для обеспечения устойчивого развития и безопасности связи в будущем.

Электромагнитный фон окружающей среды изменяется за счет увеличения количества радиообъектов, что приводит к неравномерности радиопокрытия. Согласно [1 – 3], источниками электромагнитных полей, оказывающими наибольшее воздействие на человека, являются системы мобильной связи, а именно линия связи от базовой станции к абонентскому терминалу на открытом воздухе (напряженность электрического поля Е = 0,3…0,7 В/м) и линия связи от мобильного терминала к базовой станции в общественном транспорте (E = 0,5…1,0 В/м).

Рекомендации по определению предельно допустимого уровня излучения

В России уровень электромагнитного излучения регулируется санитарными правилами и нормами 2.2.4/2.1.8.055-96, 2.1.8/2.2.4.1383-03 и гигиеническими нормативами 2.1.8./2.2.4.019-94, согласно которым в РФ существуют единые предельно допустимые уровни (ПДУ), измеряемые
в интенсивностях (плотностях потока энергии (ППЭ)), Вт/см2, для населения, проживающего на прилегающей селитебной территории, ППЭ от антенн базовых станций (БС) должна составлять не более 10 мкВт/см2, а ППЭ от радиотелефонов – не более 100 мкВт/см2. Плотность потока энергии, Вт/см3, в области головы для мобильного терминала с ненаправленной антенной можно рассчитать [4]

I=P4πr2,

где P – мощность источника излучения, Вт; r – расстояние от источника излучения до тела человека, см.

В других странах при определении ПДУ ориентируются на уровень ЭМИ, влияние которого может привести к очевидно опасным последствиям. За рубежом ПДУ относится к значению SAR (англ. Specific Absorption Ratе – коэффициент удельной поглощенной мощности, выраженной на единицу массы тела, Вт/кг). В ближней зоне [5]

SAR=σE2ρ,

где σ – удельная электропроводность ткани человека, См/м; ρ – плотность ткани человека, кг/м3; E – напряженность электрического полня в ткани, В/м.

Предельно допустимые уровни SAR отличаются в зависимости от принятых в стране рекомендаций: ICNIRP 2020, ICNIRP 1998, FCC 1996 и др.

Влияние электромагнитного излучения на человека и окружающую среду

Исследования не дают каких-либо последовательных доказательств неблагоприятного воздействия на здоровье радиочастотных полей на уровнях, ниже тех, которые вызывают нагрев. Исследования различных групп по всему миру (ARPANSA – Австралия, ANSES – Франция, Health – Канада, FAS – Швеция, HPA/PHE – Соединенное Королевство, FDA – США и др.) по данному вопросу в последние десятилетия вызывают разногласия: некоторые ученые утверждают, что негативные эффекты имеют место быть, в то время как другие это отрицают, но в рекомендации выносят предложения уменьшить воздействие ЭМИ и продолжить исследования [6 – 8].

Микроволновое излучение оказывает влияние не только на людей, но и на животных и растительные организмы, причем растения и деревья, по данным многочисленных исследований, подвергаются более сильному воздействию, в основном не из-за их более деликатной структуры, а из-за их статичности, которая приводит к постоянному облучению. В местах, прилегающих к базовым станциям, наблюдается наиболее сильное антропогенное воздействие ЭМИ на растения [9]. Наименьший уровень интенсивности электромагнитного излучения базовыми станциями, который может негативно влиять на рост растений, составляет 0,1…10 мВт/м2 [10]. В работе [11] предполагают, что именно поляризованные волны глубже проникают
в растительный покров и способны нарушить электрохимический баланс клеток. Длительное воздействие ЭМИ вызывает ухудшение внешнего состояния растений и замедление роста [12].

Подавляющее большинство исследований обычно проходят в специализированных лабораториях, где присутствуют факторы, отличающиеся от реального мира. В качестве объектов часто используются крысы, мыши и другие животные с биологическим строением, отличным от человеческого. Из-за этих различий результаты экспериментов не всегда могут быть полностью применимы к человеческому телу.

Излучение базовых станции воздействует на все тело человека, но с малой интенсивностью, в то время как мобильные терминалы воздействуют локально, но с большей интенсивностью, например, на головной мозг, щитовидную железу и т.д. Воздействие ЭМП БС круглосуточное и постоянное, а абонентских терминалов – периодическое и кратковременное [13]. В течение последних трех десятилетий проведены различные исследования по вопросу электромагнитной безопасности базовых станций в условиях различной застройки. При сравнении полученных результатов с некоторыми международными стандартами и рекомендациями замечено, что максимальное измеренное значение составляло всего 0,007 % от ПДУ ICNIRP и 0,005 % от ПДУ FCC [14]. Более того, измеренные значения были обусловлены не только мобильными базовыми станциями, но и всеми другими источниками излучения в диапазоне от 200 кГц до 3 ГГц. В то же время, согласно [15], показатели SAR в среднем выше на 0,3 Вт/кг пределов, установленных Международной комиссией по защите от неионизирующего излучения.

Мощность излучения мобильного телефона зависит от состояния канала связи с базовой станцией. При повышении уровня сигнала базовой станции в месте расположения приемника уменьшается мощность излучения мобильного телефона. Ведущие компании-производители мобильных телефонов придерживаются значения удельного коэффициента поглощения (SAR), равного 1,6 Вт/кг, которое рекомендовано Федеральной комиссией по связи (FCC). Согласно расчетам, при соблюдении данной рекомендации максимальное время ежедневного использования телефона человеком составляет не более 24 мин [16]. В список моделей телефонов с наибольшим SAR (Вт/кг) попали: Motorolla Edge (1,79), OnePlus 6T (1,55), Sony Xperia XA2 Plus (1,41), OnePlus 7T (1,4), Google Pixel 4 XL (1,39), Redmi K20 Pro (1,33) [17]. При сравнении поколений стандартов беспроводной связи [18] можно заметить следующие тенденции: с каждым новым поколением увеличивается мощность базовой станции, мобильного телефона; возрастает выброс CO2; повышается SAR. Технические средства сетей 5G вызывают больший нагрев кожных тканей по сравнению с устройствами сетей 4G и 3G. В свою очередь 5G практически не ведет к нагреву всего тела, а локализует воздействие, в отличие от технологии 4G. В сетях 5G используются миллиметровые волны, передаваемые на более короткие расстояния, имеющие меньшую проникающую способность. Они могут проникать в кожу на глубину до 0,41 мм (42 ГГц), а излучение сетей 4G – на глубину до 1 мм. В сетях 5G используется большое количество базовых станций. Воздействие ЭМИ возрастает в стандартах 5G по сравнению с предыдущими поколениями связи, несмотря на увеличение рабочей частоты [19].

Подходы, способные снизить мощности передатчиков, уровни воздействия ЭМИ и значения SAR в сетях 5G

  1. Технология MIMO (англ. Multiple Input – Multiple Output, множественный вход – множественный выход) предполагает использование нескольких приемопередающих антенн для получения направленного луча
    в сторону абонентского терминала, что позволяет уменьшить мощность передачи.
  2. Метод формирования диаграммы направленности (англ. Beam­forming). Используются антенные решетки для фокусирования ЭМИ в направлении каждого пользователя мобильного телефона.
  3. Технология D2D (англ. device-to-device). Эта технология прямой связи между устройствами, которая позволяет им обмениваться данными напрямую без участия базовой станции, что позволяет снизить мощность передачи, увеличить скорость передачи данных и снизить нагрузку на сеть.
  4. Зеленый Интернет вещей (Green IoT). Данная технология поможет снизить парниковый эффект и уменьшить передаваемые мощности более чем на 30 %.
  5. Экранирование SAR (SAR shielding). Основной принцип действия строится на применении метаматериалов или ферритов для снижения уровня излучения электромагнитных полей при экранировании излучения от мобильного телефона, планшета и других устройств в сторону головы. Рассмотрим данную технологию подробно.

Пример возможной реализации экрана SAR

Процесс экранирования SAR включает в себя использование специальных материалов и конструкций для создания «барьера» между источником излучения и телом пользователя. Эти материалы могут включать металлизированные экраны, ферритовые бусины или специальные покрытия на печатной плате устройства.

Далее приводится исследование метаповерхностной структуры с элементами SRR (англ. Split Ring Resonator – резонатор в виде разомкнутого кольца) (рис. 1). Элемент SRR представляет собой кольцевую структуру с вырезом, имитирующим электрическую емкость. Кольцо интегрировано в контур, геометрия которого оптимизирована методом эволюционного алгоритма. Расчет модели и ее алгоритмическая оптимизация проводились в программной среде CST Software Suite. Металлизация выполнена медью толщиной 35 мкм, диэлектрическая подложка толщиной 2,1 мм выполнена из полиимида с коэффициентом диэлектрической проницаемости 3,5. Геометрические размеры поверхности 24 мм на 24 мм.

 

Рис. 1. Метаповерхностная структура с элементами SRR

 

Рис. 2. График частотной зависимости коэффициента поглощения при прямом падении волны

 

Имитационное моделирование проводилось при условии падения волны под прямым углом к поверхности. Результатом проведенной симуляции является график частотной зависимости коэффициента поглощения (рис. 2). Из графика следует, что поглощение волны на уровне 90 % от общей энергии происходит в интервале от 10,03 до 14,62 ГГц. При нормальном падении волны на смоделированную поверхность происходит поглощение в частотной полосе шириной 4,59 ГГц.

Заключение

Активное развитие беспроводных сетей связи приводит к увеличению числа базовых станций и мобильных терминалов, что делает необходимым более детальное рассмотрение такого фактора загрязнения окружающей среды, как электромагнитное излучение. Результаты исследований различаются, но все ученые призывают принять меры для снижения уровня излучения. В настоящее время проводятся исследования для определения общей опасности электромагнитного воздействия на население, вызванного использованием технологий сотовой связи 3G, 4G и 5G. В стандарте связи 5G проводятся работы по снижению уровня электромагнитного излучения, поглощаемого организмом человека. Все это приводит к необходимости более тщательного наблюдения и контроля уровней электромагнитного излучения мобильных систем связи. В работе показаны технологии и методы, которые могут использоваться для снижения уровня излучения электромагнитных волн в мобильных сетях связи, что приведет к снижению негативного воздействия на человека и окружающую среду. Представлен пример поглощающей структуры в рамках технологии SAR shielding, показывающий эффективное поглощение в полосе частот шириной 4,59 ГГц.

Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки России в сфере научной деятельности по проекту № FZNS-2023-0008.

×

Авторлар туралы

L. Statsenko

Far Eastern Federal University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: statsenko.lg@dvfu.ru

доктор физико-математических наук, профессор департамента электроники, телекоммуникации и приборостроения

Ресей, Vladivostok

M. Smirnova

Far Eastern Federal University

Email: statsenko.lg@dvfu.ru

старший преподаватель департамента электроники, телекоммуникации и приборостроения

Ресей, Vladivostok

N. Tsyrenova

Far Eastern Federal University

Email: statsenko.lg@dvfu.ru

магистрант

Ресей, Vladivostok

Әдебиет тізімі

  1. available at: https://digital.gov.ru/opendata/7710474375-proniknpodvsvyaz/ (accessed 12 January 2024).
  2. Sagar S., Dongus S., Schoeni A. [et al.] Radiofrequency Electromagnetic Field Exposure in Everyday Microenvironments in Europe: A Systematic Literature Review, Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology, 2018, vol. 28, no. 2, pp. 147-160. doi: 10.1038/jes.2017.13
  3. Sagar S., Adem S.M., Struchen B. [et al.] Comparison of Radiofrequency Electromagnetic Field Exposure Levels in Different Everyday Microenvironments in an International Context, Environment International, 2018, vol. 114, pp. 297-306. doi: 10.1016/j.envint.2018.02.036
  4. Chernykh S.V. [Analysis of the influence of microwave radiation from cellular communications on humans], Innovatsii v informatike [Innovations in computer science], 2018, vol. 12, no. 3, pp. 37-47. (In Russ., abstract in Eng.)
  5. Kwate R.K., Derkaoui A., Elmagroud B. [et al.] Non-Invasive Estimation of Whole Body Averaged SAR by the Personal RF Dosimeter Measurements, 2019 7th Mediterranean Congress of Telecommunications (CMT), Fez, Morocco, 2019, pp. 1-4. doi: 10.1109/CMT.2019.8931366
  6. IEEE Standard for Safety Levels with Respect to Human Exposure to Radio Frequency Electromagnetic Fields, 3 kHz to 300 GHz. IEEE: Piscataway, NJ, USA, 2006, 238 p.
  7. Juutilainen J., Lagroye I., Miyakoshi J. [et al.] International Committee on Non Ionizing Radiation Protection (ICNIRP). Exposure to High Frequency Electromagnetic Fields, Biological Effects and Health Consequences (100 kHz–300 GHz), In book: Vecchia P., Matthes R., Ziegelberger G., Lin J., Saunders R., Swerdlow A. Review of Experimental Studies of RF Biological Effects (100 kHz – 300 GHz), ICNIRP: Obserschleisheim, Germany, 2009, pp. 90-303.
  8. Vijayalaxmi I., Scarfi M.R. International and National Expert Group Evaluations: Biological/Health Effects of Radiofrequency Fields, International Journal of Environmental Research and Public Health (IJERPH), 2014, vol. 11, no. 9, pp. 9376-9408. doi: 10.3390/ijerph110909376
  9. Urbinello D., Joseph W., Huss A. [et al.] Radio-Frequency Electromagnetic Field (RF-EMF) Exposure Levels in Different European Outdoor Urban Environments in Comparison with Regulatory Limits, Environment International, 2014, vol. 68, pp. 49-54. doi: 10.1016/j.envint.2014.03.007
  10. Halgamuge M.N., See K.Y., Eberhardt J.L. Reduced Growth of Soybean Seedlings after Exposure to Weak Microwave Radiation from GSM 900 Mobile Phone and Base Station, Bioelectromagnetics, 2015, vol. 36, no. 2, pp. 87-95. doi: 10.1002/BEM.21890
  11. Panagopoulos D.J., Johansson О., Carlo G.L. Real versus Simulated Mobile Phone Exposures in Experimental Studies, Biomed Research Internantional, 2015, no. 4, pp. 607053. doi: 10.1155/2015/607053
  12. Soran M. L., Stan M., Niinemets Ü., Copolovici L. Influence of Microwave Frequency Electromagnetic Radiation on Terpene Emission and Content in Aromatic Plants, Journal of Plant Physiology, 2014, vol. 171, no. 15, pp. 1436-1443. doi: 10.1016/j.jplph.2014.06.013
  13. Gajšek P., Ravazzani P., Wiart J. [et al.] Electromagnetic Field Exposure Assessment in Europe Radiofrequency Fields (10 MHz – 6 GHz), Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology, 2015, vol 25, no. 1, pp. 37-44. doi: 10.1038/jes.2013.40
  14. Ahmed A.J., Idris H.E. Electromagnetic Radiation Evaluations of some Cellular Base Stations in Kasala, Journal of Electronics and Communication Engineering, 2016, vol. 11, no. 1, pp. 53-60.
  15. El Amrani E., Mazri T., Hmina N. Specific Absorption Rate (SAR) in Humain Body Exposed to Wirless Base Station Fields, International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), Targoviste, Romania, 2017, pp. 1-5. doi: 10.1109/ECAI.2017.8166419
  16. Sharma A.B., Lamba O.S. A Review: Source and Effect of Mobile Communication Radiation on Human Health, Advances in Wireless and Mobile Communications, 2017, vol. 10, no. 3, pp. 423-435.
  17. SAR values of mobile phones : Bundesamt für Strahlenschutz (BfS). available at: https://www.bfs.de/EN/home/home_node.html (accessed 12 January 2024).
  18. Srivastava A., Gupta M. S., Kaur G. Energy Efficient Transmission Trends Towards Future Green Cognitive Radio Networks (5G): Progress, Taxonomy and Open Challenges, Journal of Network and Computer Applications, 2020, vol. 168, no. 1, pp. 102760. doi: 10.1016/j.jnca.2020.102760
  19. Nasim I. Analysis of Human EMF Exposure in 5G Cellular Systems, 2019, 56 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Meta-surface structure with SRR elements

Жүктеу (15KB)
3. Fig. 2. Graph of the frequency dependence of the absorption coefficient in direct wave incidence

Жүктеу (28KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».