Auroral Perturbations as an Indicator of Ionosphere Impact on Navigation Signals


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A comparative analysis of total electron content (TEC) fluctuations and auroral activity, which characterizes the polar ionosphere during periods of substorm activity, is performed. The analysis is based on GPS/GLONASS observations at auroral and subauroral stations and data on auroral emissions obtained at the Yakutsk subauroral station and the Poker Flat (Alaska) auroral station. A detailed analysis is carried out for the storm on January 7, 2015. During this event, a sharp increase in the auroral activity and in TEC fluctuations from 09 to 13 UT was observed. A similarity of the dynamics of the auroral oval and the space–time distribution of TEC fluctuations associated with ionospheric irregularities in the oval is demonstrated. There is a close correlation between the positions of the auroral oval and the irregularity oval. The positions of the auroral oval, predicted by the NORUSKA Russian–Norwegian model, and of the TEC irregularity oval are compared. In general, the positions of the ovals are close to each other. The existing discrepancy may be due to the fact that the auroral oval is projected to an altitude of 110 km, whereas the irregularity oval, to an altitude of 450 km, and that the curvature of the magnetic force lines is not taken into account. The influence of auroral disturbances on navigational measurements manifests itself through the fact that, during disturbances, faults and failures in the operation of navigation equipment at auroral and subauroral stations increase.

Об авторах

S. Chernous

Polar Geophysical Institute, Apatity Division, Kola Scientific Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: chernouss@pgia.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

I. Shagimuratov

Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radiowave Propagation, Kaliningrad Branch

Email: chernouss@pgia.ru
Россия, Kaliningrad, 236017

I. Ievenko

Institute for Cosmophysical Research and Aeronomy, Siberian Branch

Email: chernouss@pgia.ru
Россия, Yakutsk, 677098

M. Filatov

Polar Geophysical Institute, Apatity Division, Kola Scientific Center

Email: chernouss@pgia.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

I. Efishov

Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radiowave Propagation, Kaliningrad Branch; Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: chernouss@pgia.ru
Россия, Kaliningrad, 236017; Kaliningrad, 236041

M. Shvets

Polar Geophysical Institute, Apatity Division, Kola Scientific Center

Email: chernouss@pgia.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

N. Kalitenkov

Murmansk State Technical University

Email: chernouss@pgia.ru
Россия, Sportivnaya 13, Murmansk, 183010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».