Ammonium perchlorate detection in natural environments using specific lux biosensors


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A procedure involving specific lux biosensors has been applied to rapid detection of environmental ammonium perchlorate (AP) under both laboratory and field conditions. The procedure is based on evaluating the influence of AP on the level of bioluminescence of lux biosensors. Two lux biosensors—Escherichia coli MG1655 katG::kan (pKatG-lux) and E. coli MG1655 (pSoxS-lux)—have been employed in testing the ability of AP to cause an oxidative stress associated with the appearance of hydrogen peroxide and superoxide anion radicals in the cell. The lux biosensors designed contain hybrid plasmids with appropriate regulatory DNA regions transcriptionally fused with the bacterial luciferase lux genes as reporter genes. AP at concentrations of 5–50 mmol/L exerts an effect on the induction of luminescence of the lux biosensors with the PkatG and PsoxS promoters. The intensity of the bioluminescence of the cells that contain the pKatG-lux and pSoxS-lux plasmids and have been treated with AP is 5–10 higher than the intensity of the bioluminescence of the untreated cells. Therefore, AP induces an oxidative stress in the bacterial cells through the formation of reactive oxygen species, namely, hydrogen peroxide and the superoxide anion radical. The high sensitivity and specificity of the lux biosensors makes them usable in AP detection in the environment.

Ключевые слова

Об авторах

V. Balabanov

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms

Email: zavilgel@genetika.ru
Россия, Moscow, 117545

S. Khrulnova

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms; Scientific Centre for Haematology

Email: zavilgel@genetika.ru
Россия, Moscow, 117545; Moscow, 125167

V. Kotova

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms

Email: zavilgel@genetika.ru
Россия, Moscow, 117545

G. Zavilgelsky

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms

Автор, ответственный за переписку.
Email: zavilgel@genetika.ru
Россия, Moscow, 117545

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».