Numerical simulation on the diffusion behavior of penetrant molecules in poly-p-xylylene and its chlorine substituent polymers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Models of poly-p-xylylene and its chlorine substituent polymers were established and structural optimized with Molecular Dynamics (MD) in Material Studio (MS) software. The densities and glass transition temperatures (Tg) calculated from the optimized models were consistent very well with the experimental data. The free volumes and their distributions in these polymeric models were obtained using the Atom Volumes and Surfaces tool. The results showed that the amount of free volume for each model was very small, especially for those free volume cavities of diameter larger than 2.8 Å, which made it difficult for the molecules of diameter larger than 2.8 Å penetrating in the polymer. The diffusion, solubility and permeability coefficients of some gaseous molecules in these models were also calculated based on the combined methods of MD and Great Canonical Monte Carlo (GCMC), which presented the same or 1–2 higher order of magnitude with experimental values. The trajectories of penetrant molecules diffusing in polymeric models demonstrated that the molecules transferred or moved in amorphous regions between spherical crystals with a “hopping diffusion” behavior.

Об авторах

Jia He

State Key Laboratory Cultivation Base for Nonmetal Composites and Functional Materials; School of Materials Science and Engineering

Email: 670115336@qq.com
Китай, Mianyang, 621010; Mianyang, 621010

Yuan Zhou

State Key Laboratory Cultivation Base for Nonmetal Composites and Functional Materials; School of Materials Science and Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: 670115336@qq.com
Китай, Mianyang, 621010; Mianyang, 621010

Chang Fan

State Key Laboratory Cultivation Base for Nonmetal Composites and Functional Materials; School of Materials Science and Engineering

Email: 670115336@qq.com
Китай, Mianyang, 621010; Mianyang, 621010

Mao Shuai

School of Materials Science and Engineering

Email: 670115336@qq.com
Китай, Mianyang, 621010

Ying Li

School of Materials Science and Engineering

Email: 670115336@qq.com
Китай, Mianyang, 621010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».