Application of the models of the middle and upper atmosphere to simulation of total electron content perturbations caused by the 2009 stratospheric warming


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Sudden stratospheric warming (SSW) is a unique atmospheric phenomenon, which consists in a rapid rise of temperature at altitudes of ~30–40 km in high latitudes of the winter, typically, northern hemisphere. Modeling SSW effects in the mesosphere, thermosphere, and ionosphere is a challenging problem, because it must be done on a global scale, with consideration of numerous physical and chemical processes. This paper reports the results of calculations of the characteristics of total electron content (TEC) perturbations for the conditions of the SSW event in January 2009. The calculations are performed using the Global Self-Consistent Model of the Thermosphere, Ionosphere and Protonosphere (GSM TIP) supplemented by the lower boundary conditions in the form of space–time distributions of the basic parameters of the mesosphere at an altitude of 80 km, as calculated by the SOCOL, KASIMA, and TIME GCM models. The simulation results show that, for some versions, the spatial distribution of total electron content disturbances ΔTEC shows a qualitative agreement with experimental data; however, the values of ΔTEC in all variants of calculations proved to be an order of magnitude lower than the measured.

Об авторах

M. Klimenko

Western Department of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Waves Propagation; Kant Baltic Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: office@wdizmiran.ru
Россия, Kaliningrad; Kaliningrad

V. Klimenko

Western Department of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Waves Propagation

Email: office@wdizmiran.ru
Россия, Kaliningrad

F. Bessarab

Western Department of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Waves Propagation; Kant Baltic Federal University

Email: office@wdizmiran.ru
Россия, Kaliningrad; Kaliningrad

Yu. Korenkov

Western Department of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Waves Propagation

Email: office@wdizmiran.ru
Россия, Kaliningrad

E. Rozanov

Physikalisch-Meteorologisches Observatorium

Email: office@wdizmiran.ru
Швейцария, Davos

T. Reddmann

Karlsruher Institut für Technologie IMK-ASF

Email: office@wdizmiran.ru
Германия, Karlsruhe

I. Zakharenkova

Western Department of Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Waves Propagation

Email: office@wdizmiran.ru
Россия, Kaliningrad

M. Tolstikov

Institute of Solar-Terrestrial Physics, Siberian Branch

Email: office@wdizmiran.ru
Россия, Irkutsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».