Synthesis of novel promising materials via impregnation of crosslinked polymeric networks with metal complexes in supercritical carbon dioxide


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Three types of polymers, phenol-formaldehyde copolymer and polypropyleneimine and polyamidoamine dendrimers, are synthesized using the polycondensation method. Mesoporous polymeric networks are formed by treating the above dendrimers with crosslinking agents. Impregnation of polymeric networks with rhodium acetylacetonate in supercritical carbon dioxide has been carried out for the first time and its optimal conditions have been determined. Using Raman spectroscopy, it has been shown that the metal content in polymer networks falls in the range 0.3–2.0 mass % depending on the type of the polymer and the crosslinking agent and on the crosslinking degree. Polymer samples including rhodium nanoparticles have been prepared by reducing immobilized rhodium acetylacetonate with molecular hydrogen. According to the preliminary data, the resulting samples possess extremely high activity as catalysts for hydrogenation of unsaturated compounds.

Об авторах

I. Rybakova

Department of Chemistry

Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Lazhko

Department of Chemistry

Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Zolotuchina

Department of Chemistry

Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

P. Timashev

Institute of Laser and Information Technologies

Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Troitsk, Moscow, 142190

V. Bagratashvili

Department of Chemistry; Institute of Laser and Information Technologies

Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991; Troitsk, Moscow, 142190

A. Maksimov

Department of Chemistry

Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Karakhanov

Department of Chemistry

Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

O. Parenago

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Автор, ответственный за переписку.
Email: parenago@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».