Omics technologies in diagnosis of lung adenocarcinoma


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To date lung adenocarcinoma (LAC) is the most common type of lung cancer. Numerous studies on LAC biology resulted in identification of crucial mutations in oncogenes involved in activation of signaling pathways crucial for neoplastic transformation. Therapeutic approaches introduced in clinical practice significantly increase the survival rate of patients with LAC of different etiology. However, the main problem in the treatment of LAC consists in early diagnosis, taking into account both factors and mechanisms responsible in tumor initiation and progression. This problem may be solved by identification of a wide biomarker repertoire with high specificity and reliability of detection. In this context, proteins differentially expressed in normal and pathological conditions and suitable for detection in biological fluids appear to be the most promising biomarkers. The latter is especially important for minimally invasive diagnostic methods applicable at early stages of the disease. In this review we have analyzed literature data on studies aimed at search for LAC biomarkers by using a widerange of approaches and methods. The major attention has been paid to protein biomarkers as the most promising and convenient subjects of clinical diagnosis. The review also summarizes existing knowledge on posttranslational modifications, splice variants, isoforms, as well as model systems and transcriptome changes in LAC.

Об авторах

S. Novikova

Institute of Biomedical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: novikova.s.e3101@gmail.com
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

L. Kurbatov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: novikova.s.e3101@gmail.com
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

M. Zavialova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: novikova.s.e3101@gmail.com
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

V. Zgoda

Institute of Biomedical Chemistry

Email: novikova.s.e3101@gmail.com
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

A. Archakov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: novikova.s.e3101@gmail.com
Россия, ul. Pogodinskaya 10, Moscow, 119121

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».