High-Resolution Respirometry in Diagnostics of Mitochondrial Diseases Caused by Mitochondrial Complex I Deficiency


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Mitochondrial complex I deficiency (CID) is one of the most common defects in the OXPHOS system; it represents more than 30% cases of mitochondrial diseases. The group is characterized by clinical and genetic heterogeneity and comprises several nosological forms. The most prevalent phenotypes of CID are Leber hereditary optic neuropathy (LHON) and Leigh syndrome. In this study we have analyzed skin fibroblasts from 11 patients with mutations in mtDNA, which cause LHON or Leigh-like phenotypes (m.11778 G>A (n = 3), m.3460 A>G (n = 2), m.3635 G>A (n = 1), m.3308 T>G (n = 2), m.3472 T>C (n = 1)), and 2 patients with earlier unknown substitutions m.3945 C>A and m.14441 T>C. High-resolution respirometry (HRR) was performed for complex analysis of the mitochondrial respiratory function in intact and permeabilized fibroblasts of patients and healthy controls. Flux control ratios in intact cells R/E, (R-L)/E were raised compared to the control. Rates of R, E, L normalized on the citrate synthase (CS) activity were statistically different (p < 0.05) between patients and controls. In permeabilized fibroblasts we have found statistically significant differences (p < 0.05) in ratios СII/E, Rot/E, R/CII, CI/CII between groups. These data highlight dysfunctions of the OXPHOS system, particularly CI. Increased CS activity and decreased CI/CII ratio suggest a compensatory metabolic response to the respiratory chain dysfunction. Our results show applicability of HRR in revealing biochemical abnormalities of mitochondrial complex I in fibroblasts of patients with LHON and Leigh-like syndrome. We also suggest HRR to be a useful method for inspection of new mutations causing mitochondrial complex I deficiency.

Об авторах

T. Krylova

Research Centre for Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatianadmkrylova@gmail.com
Россия, ul. Moskvorechie 1, Moscow, 115478

P. Tsygankova

Research Centre for Medical Genetics

Email: tatianadmkrylova@gmail.com
Россия, ul. Moskvorechie 1, Moscow, 115478

Y. Itkis

Research Centre for Medical Genetics

Email: tatianadmkrylova@gmail.com
Россия, ul. Moskvorechie 1, Moscow, 115478

N. Sheremet

Research Institute of Eye Diseases

Email: tatianadmkrylova@gmail.com
Россия, Moscow

T. Nevinitsyna

Research Institute of Eye Diseases

Email: tatianadmkrylova@gmail.com
Россия, Moscow

S. Mikhaylova

Russian Children’s Clinical Hospital

Email: tatianadmkrylova@gmail.com
Россия, Moscow

E. Zakharova

Research Centre for Medical Genetics

Email: tatianadmkrylova@gmail.com
Россия, ul. Moskvorechie 1, Moscow, 115478

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».