Applicability of TOF-SIMS for the assessment of lipid composition of cell membrane structures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Langmuir–Blodgett lipid films and plasma membranes of glioma cells were analyzed using timeof-flight secondary ion mass spectrometry (TOF-SIMS). Bi3+ primary ion beam was determined to be most efficient in various experimental setups. TOF-SIMS was shown to be applicable for a quantitative analysis of model lipid structures, as well as plasma membranes of glioma cells U87MG in vitro. A combination of atomic-force microscopy and scanning electron microscopy yielded the depth resolution of ~10–20 nm for cell surface scanning by primary ion beam.

Об авторах

A. Gulin

Semenov Institute of Chemical Physics; Department of Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Kosygina 4, Moscow, 119991; Leninskiye Gory 1, build. 3, Moscow, 119991

M. Pavlyukov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Miklukho-Maklaya 16/10, Moscow, 117997

S. Gusev

Federal Medical & Biological Agency SRI of Physical-Chemical Medicine

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Malaya Pirogovskaya 1a, Moscow, 119992

Yu. Malakhova

National Research Centre “Kurchatov Institute”; Institute of Fine Chemical Technology

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182; pr. Vernadskogo 86, Moscow, 119571

A. Buzin

Enikolopov Institute of Synthetic Polymer Materials

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Profsoyuznaya 70, Moscow, 117393

S. Chvalun

National Research Centre “Kurchatov Institute”; Enikolopov Institute of Synthetic Polymer Materials

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, pl. Akademika Kurchatova 1, Moscow, 123182; ul. Profsoyuznaya 70, Moscow, 117393

K. Aldarov

Federal Medical & Biological Agency SRI of Physical-Chemical Medicine

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Malaya Pirogovskaya 1a, Moscow, 119992

D. Klinov

Federal Medical & Biological Agency SRI of Physical-Chemical Medicine

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Malaya Pirogovskaya 1a, Moscow, 119992

S. Gularyan

Semenov Institute of Chemical Physics

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Kosygina 4, Moscow, 119991

V. Nadtochenko

Semenov Institute of Chemical Physics; Department of Chemistry

Email: aleksandr.gulin@phystech.edu
Россия, ul. Kosygina 4, Moscow, 119991; Leninskiye Gory 1, build. 3, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».