Optimal Methods of Cell Seeding and Cultivation on a Poly(L-lactide) Biodegradable Scaffold


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In modern cardiovascular surgery, there remains a problem associated with a lack of venous material for bypass operations. Great interest has emerged in developing small-diameter vascular grafts ensuring stable patency. One possible solution is the creation of a tissue-engineered vascular implant (TEVI) based on a biodegradable polymer scaffold. Being structural and functional features of the scaffold, cell integration and cultivation on the scaffold are the key processes in the TEVI development. The aim of this research is to identify the optimal method of adipose-derived mesenchymal stem cell seeding and cultivation on the tubular biodegradable scaffold from poly(L-lactide). Results of static and dynamic cells cultivation on the scaffold after seeding with the developed filtration method were compared. The proposed method combining filtration seeding and dynamic cultivation has proved its higher efficiency and is suitable for further TEVI development.

Об авторах

G. Popov

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197022

A. Kryukov

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences; Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University

Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199004; St. Petersburg, 194064

P. Popryadukhin

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences; Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University

Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199004; St. Petersburg, 194064

Yu. Naschekina

Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University; Institute of Cytology of the Russian Academy of Sciences

Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 194064; St. Petersburg, 194064

E. Ivankova

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences; Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University

Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199004; St. Petersburg, 194064

V. Vavilov

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 197022

V. Yudin

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences; Peter the Great St. Petersburg State Polytechnical University

Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199004; St. Petersburg, 194064

N. Smirnova

Institute of Macromolecular Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: trek-4300@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 199004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».