Inverse problems of anomalous diffusion theory: An artificial neural network approach


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results are presented of computer simulation of the operation of a three-layer perceptron trained for solving inverse problems of anomalous diffusion theory. Several types of inverse problems are considered, including the problem of determining the Hurst exponent of a selfsimilar medium.

Об авторах

A. Bondarenko

Sobolev Institute of Mathematics

Автор, ответственный за переписку.
Email: bondarenkoan1953@mail.ru
Россия, pr. Akad. Koptyuga 4, Novosibirsk, 630090

T. Bugueva

Sobolev Institute of Mathematics; Novosibirsk State University

Email: bondarenkoan1953@mail.ru
Россия, pr. Akad. Koptyuga 4, Novosibirsk, 630090; ul. Pirogova 2, Novosibirsk, 630090

V. Dedok

Sobolev Institute of Mathematics

Email: bondarenkoan1953@mail.ru
Россия, pr. Akad. Koptyuga 4, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).