Globular Clusters: Absolute Proper Motions and Galactic Orbits


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We cross-match objects from several different astronomical catalogs to determine the absolute proper motions of stars within the 30-arcmin radius fields of 115 Milky-Way globular clusters with the accuracy of 1–2 mas yr−1. The proper motions are based on positional data recovered from the USNO-B1, 2MASS, URAT1, ALLWISE, UCAC5, and Gaia DR1 surveys with up to ten positions spanning an epoch difference of up to about 65 years, and reduced to Gaia DR1 TGAS frame using UCAC5 as the reference catalog. Cluster members are photometrically identified by selecting horizontal- and red-giant branch stars on color–magnitude diagrams, and the mean absolute proper motions of the clusters with a typical formal error of about 0.4 mas yr−1 are computed by averaging the proper motions of selected members. The inferred absolute proper motions of clusters are combined with available radial-velocity data and heliocentric distance estimates to compute the cluster orbits in terms of the Galactic potential models based on Miyamoto and Nagai disk, Hernquist spheroid, and modified isothermal dark-matter halo (axisymmetric model without a bar) and the same model + rotating Ferre’s bar (non-axisymmetric). Five distant clusters have higher-than-escape velocities, most likely due to large errors of computed transversal velocities, whereas the computed orbits of all other clusters remain bound to the Galaxy. Unlike previously published results, we find the bar to affect substantially the orbits of most of the clusters, even those at large Galactocentric distances, bringing appreciable chaotization, especially in the portions of the orbits close to the Galactic center, and stretching out the orbits of some of the thick-disk clusters.

Об авторах

A. Chemel

Lomonosov Moscow State University; Sternberg Astronomical Institute

Email: alex.rastorguev@gmail.com
Россия, Moscow, 119992; Moscow, 119992

E. Glushkova

Lomonosov Moscow State University; Sternberg Astronomical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena.glushkova@gmail.com
Россия, Moscow, 119992; Moscow, 119992

A. Dambis

Sternberg Astronomical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: dambis@yandex.ru
Россия, Moscow, 119992

A. Rastorguev

Lomonosov Moscow State University; Sternberg Astronomical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex.rastorguev@gmail.com
Россия, Moscow, 119992; Moscow, 119992

L. Yalyalieva

Lomonosov Moscow State University; Sternberg Astronomical Institute

Email: alex.rastorguev@gmail.com
Россия, Moscow, 119992; Moscow, 119992

A. Klinichev

Lomonosov Moscow State University

Email: alex.rastorguev@gmail.com
Россия, Moscow, 119992

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».