Landscape Fires in Transbaikalia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents results of wildfire studies conducted Transbaikalia over the last five decades. Station-based experimental investigations into fire hazards of vegetation accomplished at the regional forest fire stations during those years covered all altitudinal vegetation zones, representative landscape localities and forest types. Route investigations were made in different natural areas. Arial monitoring of landscape fires was used during two fire seasons. Long-term effects of fires in the Baikal Natural Area and in Central Transbaikalia were investigated. Fire regimes in vegetation complexes were analyzed and for each of them the duration of the fire hazard was determined both as the total duration for the entire season and as a continuous duration for the period of the fire maximum. Characteristics of the regimes for the altitudinal belts are provided in three versions according to precipitation amounts for a season (normal, dry and wet). It is found that forest fires occur in intensive and extreme fire regimes where most of the vegetation complexes of the region become exceptionally hazardous as compared to adjacent areas. In such a situation, there are almost no barriers to fire, except for broad rivers, lakes and mountain crests. The forest fire frequency index is high due to a predominance of light coniferous stands. A rapid spread of fires is also promoted by dry grass stands and fire-hazardous shrubs where the fire is spreading nearly as fast as the speed of wind. It was established that unmown meadows, and abandoned pastures and croplands in the outskirts of villages present the threat of devastating fires not only in forests but also in settlements. In a situation, such as the one that arose in 2015, landscape fires turn to a natural disaster with severe forest-ecological consequences. Surviving forest stands decrease in productivity and increase in self-thinning, followed by an increasing degradation caused by subsequently recurring fires. Burns undergo local deforestation or a long-lasting replacement of coniferous stands by deciduous forests. The future runoff from the burned-over areas is able to enhance pollution of Lake Baikal. It is concluded that the EMERCOM resources used to fight the latest fires in Transbaikalia showed very little promise because of being delayed. A reasonable alternative to EMERCOM would involve advanced forecasting of high risks of fire occurrence in order to rapidly fight fires with moderate expenses without letting them turning to a natural disaster.

Об авторах

M. Evdokimenko

Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: institute_forest@ksc.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».