Spatio-temporal Analysis of Landscape Dynamics of the Selenga Middle Mountains (A Case Study of the Ubur-Dzokoi Hollow)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We investigated the landscapes and vegetation cover of the Ubur-Dzokoi hollow of the Selenga middle mountains. It was found that according to the physical-geographical zoning, the study area is a hummocky terrain of dry steppe landscape. The geosystems of the hollow include steppe and forest-steppe communities. Barchan relief formation is due to human activities and the dynamics of the wind regime. An analysis of key morphometric parameters of hollow relief is carried out based on the SRTM digital elevation model. As a result of the automated classification of Landsat TM multispectral images with a further identification of landscape types, multitemporal (for the years 1990, 2000 and 2010) landscape maps are created. These maps are validated by field landscape and geo-botanical investigations. The algorithm of the ISODATA unsupervised classification method was used, which allows the outlines with non-contrast structure of spectral brightness to be identified. The maps show clear changes in vegetation cover, indicating a decrease in the forest area, a gradual replacement of sedge-forb steppe communities with free-standing trees as well as an increase of sand deposits on unused arable and fallow lands. The spatial structure of vegetation on aeolian landforms was studied. It was concluded that their main component is psammophyte vegetation. We have made 25 geobotanical descriptions. The floristic composition of the coenocomplex includes 52 species of higher vascular plants. The ecological structure of the florocoenocomplex was identified on the basis of analyzing groups of plants in relation to the factor of soil moisture content. The method of ordination was used to determine the ecological differentiation of vegetation. To identify the spatial and structural organization of vegetation used geobotanical profiles and geobotanical descriptions of the sites, and satellite imagery. A large-scale (1:10 000) vegetation map for aeolian landforms was compiled. A correlation of the species in environmental groups showed a predominance of xerophytes (48%).

Об авторах

E. Garmaev

Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: garend1@yandex.ru
Россия, Ulan-Ude, 670047

Zh. Alymbaeva

Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: ajargalma2@gmail.com
Россия, Ulan-Ude, 670047

B. Tsydypov

Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: bz61@binm.ru
Россия, Ulan-Ude, 670047

M. Zharnikova

Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: rita_zharnikova@mail.ru
Россия, Ulan-Ude, 670047

D. Sayapina

Baikal Institute of Nature Management, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: daria832@yandex.ru
Россия, Ulan-Ude, 670047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».