Birdwatching tourism infrastructure planning in the Ria Formosa Natural Park (Portugal)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We investigated the Ria Formosa Natural Park located in the lagoon of the same name; it is famous for a great diversity of bird species and offers outstanding possibilities for the development of a special type of ecological tourism, birdwatching, that attracts birdwatchers from across the globe. It is shown that the existing natural resources on this territory should be complemented by an appropriate infrastructure and the rules in order to ensure tourism sustainability and development in connection with a high ecological significance of the territory and a heavy demand from visitors. Using landscape approach and methods of geoinformationbased landscape-interpretation mapping, extrapolating the density of different bird species, calculating integral indicators for assessing ornithological resources as well as infrastructure development techniques, we undertook a planning procedure of the birdwatching tourism infrastructure, including trails and observation points. As initial data, we used vegetation and soil maps, topographic maps, space images, data on the density of bird species in different biotopes, and field investigations. We generated the population density maps for each bird species as well as the biotope assessment map for all bird species, based on calculating the sum of the products of densities of each species by the ecological value of the species. Also, the landscape map was used to develop the territorial zoning map, having regard to the possibilities and limitations of constructing trails of different classes. Using spatial cross-matching of the assessment maps for ornithological resources and the trail zoning map, we identified places holding promise for the construction of the birdwatching tourism infrastructure. It is shown that the suggested method provides a means of making a proximate assessment of the territory from different perspectives, based on knowledge of a territory’s landscape structure; it is a prompt and inexpensive technique as contrasted to field investigations of the entire territory; however, it calls for further detailed investigation into promising areas.

Об авторах

E. Istomina

V. B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenaistoma@gmail.com
Россия, Irkutsk

N. Luzhkova

V. B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch

Email: elenaistoma@gmail.com
Россия, Irkutsk

V. Khidekel’

Irkutsk A. A. Ezhevskii State Agrarian University

Email: elenaistoma@gmail.com
Россия, Irkutsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».