Socio-philosophical aspects of the development of generative artificial intelligence

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. The article offers a socio-philosophical reflection on the development of generative artificial intelligence (GAIN) and its interaction with human society, through the lens of the dialectical method. Theoretical analysis. The characteristic feature of the GAIN is its complexity, which makes it incomprehensible to human consciousness, making it similar to social institutions created by society but not controlled by it. The GAIN, which creates content without understanding it, reflects the characteristic of the human spirit, which creates phenomena without ever understanding the principles and consequences of their work. The possibilities and unpredictability of the GAIN’s work, which exceeds the capabilities of the human mind, lead to the emergence of an attitude towards it not as a tool, but as a helper. But the universal nature of the GAIN prevents the generation of a personal history of interaction between a person and the GAIN, which leads to the need for individualization and concretization of the GAIN in a material medium. The connection of GAIN with a certain material medium gives GAIN the experience of independent existence, which triggers the cycle of infinite self-perfection and self-generation, as well as the transformation of matter, including society. The result of such transformation can be a digital-material society of swarm intelligence, where the openness of people’s consciousnesses to each other is conditioned by their connection with GAIN. Conclusion. The development of the GAIN is a dialectical movement from universality towards its concreteness and material embodiment, and then back to universality through the inclusion and transformation of the material world within the GAIN.

作者简介

Maxim Shatkin

Saratov State University

83, Astrakhanskaya str., Saratov, 410002, Russia

参考

  1. Buchanan B., Imbrie A. The New Fire: War, Peace, and Democracy in the Age of AI. Boston : MIT Press, 2022. 344 p.
  2. Нарский И. С. Отчуждение и труд: По страницам произведений К. Маркса. М. : Мысль, 1983. 444 с.
  3. Гегель Г. В. Ф. Философия права. М. : Мысль, 1990. 526 c.
  4. Kennedy J., Eberhart R. C. Swarm Intelligence. Morgan Kaufmann, 2001. 544 p.
  5. Takefuji Y. Why the power of diversity does not always produce better groups and societies // Biosystems. 2023. Vol. 229. Article number 104918. P. 1–3. https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2023.104918

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».