Вычисление спектральной энтропии случайного стационарного процесса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Решается задача вычисления уровня спектральной энтропии стационарного случайного процесса. Под спектральной энтропией (σ-энтропией) сигнала понимается скалярная величина, характеризующая окрашенность шума и определяющая класс сигналов, действующих на систему в зависимости от выбора полосы исследования. Предполагается, что случайный процесс задан либо в виде формирующего фильтра, на вход которого поступает белый шум с единичной ковариационной матрицей, либо в форме автокорреляционной функции. Получено аналитическое решение задачи вычисления уровня спектральной энтропии случайного стационарного процесса по известной математической модели формирующего фильтра в виде лог-детерминантной функции, зависящей от передаточной матрицы и грамиана наблюдаемости фильтра. Предложен алгоритм вычисления σ-энтропии для стационарных случайных процессов с известной автокорреляционной функцией. Метод сводится к восстановлению математической модели формирующего фильтра с использованием факторизации его спектральной плотности. Приведен численный пример расчета спектральной энтропии для возмущения, описывающего скорости порывов ветра, действующих на летательный аппарат.

Об авторах

А. А Белов

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: a.a.belov@inbox.ru
г. Москва, Россия

О. Г Андрианова

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: andrianovaog@gmail.com
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-и тт.; 2-е изд. перераб и доп. Т. 2: Статистическая динамика и идентификация систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 640 с.
  2. Wang, S., Wu, Z., Wu, Z.-G. Trajectory Tracking and Disturbance Rejection Control of Random Linear Systems // Journal of the Franklin Institute. – 2022. – Vol. 359, no. 9. – P. 4433–4448.
  3. Кочетков В.Т., Половко А.М., Пономарев В.М. Теория систем управления и самонаведения ракет. – М.: Наука, 1964. – 536 с.
  4. Burlibaşa, A., Ceangă, E. Rotationally Sampled Spectrum Approach for Simulation of Wind Speed Turbulence in Large Wind Turbines // Applied Energy. – 2013. – Vol. 111. – P. 624–635.
  5. Wang, C., Wang, X., Ju, P., et al. Survey on Stochastic Analysis Methods for Power Systems // Autom. Electr. Power Syst. – 2022. – Vol. 46. – P. 184–199.
  6. Boichenko, V.A., Belov, A.A., Andrianova, O.G. State-Space Solution to Spectral Entropy Analysis and Optimal State-Feedback Control for Continuous-Time Linear Systems // Mathematics. – 2024. – Vol. 22, no. 12. – Art. no. 3604. – DOI: https://doi.org/10.3390/math12223604
  7. Boichenko, V., Belov, A. On σ-entropy Analysis of Linear Stochastic Systems in State Space // Syst. Theor. Control Comput. J. – 2021. – Vol. 1, no. 1. – P. 30–35.
  8. Rudin, W. Real and Complex Analysis. – New York: McGraw-Hill, 1986. – 416 p.
  9. Mustafa, D., Glover, K. Minimum Entropy H∞ Control. – Heidelberg–Berlin: Springer, 1990. – 144 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).